重症醫學是個快速成長的領域，尤其在COVID-19大流行時更是如此。人工智慧和機器學習等新技術正被廣泛運用。這研究探討了ChatGPT/GPT-4在ICM的應用，包括知識增進、設備管理、臨床決策支援、早期警報系統和建立ICU數據庫。 PubMed DOI

結合全球疾病負擔研究和像ChatGPT-4這樣的AI，可以創新個人化醫療計畫。透過數據發現和ChatGPT-4對話，打造符合病患需求的醫療方案。合作可能帶來AI-PDB評估工具，但需持續更新、專家監督和解決偏見。合作、數據準確性、透明度、道德和培訓至關重要。利用ChatGPT-4和GBD研究可增進醫療計畫，改善病患結果，推動全球精準醫療。需進一步研究和開發，實現個人化醫療標準化。 PubMed DOI

研究測試三個大型語言模型在處理血庫和輸血醫學任務時的表現，發現GPT-4模型在各項任務中表現優異。未來需進一步研究LLMs在輸血醫學的應用，醫師應思考如何運用這些技術，造福病患並確保安全。 PubMed DOI

研究比較AI聊天機器人提供的血液成分照射適應症，與英國BSH指南的差異。結果顯示，聊天機器人與指南大致一致，但有些差異和遺漏，尤其在胎兒和新生兒照射資格標準上。研究強調AI在輸血和血液學領域的潛力，但也提醒其可能帶來醫學錯誤。未來需進一步研究TA-GVHD風險因素和聊天機器人在此應用的可行性。 PubMed DOI

人工智慧快速進步，尤其機器學習對腎臟病學有益。OpenAI的ChatGPT在醫療應用有潛力，但在腎臟病學查詢表現不佳。本文探討ChatGPT在腎臟病學中的潛在好處，並討論道德和法律考量。在應用前需評估和驗證。對於想運用人工智慧提供個人化腎臟病學護理的專業人員，這篇評論是寶貴資源。 PubMed DOI

研究探討了 ChatGPT 3.5 在臨床病理學、組織病理學和血液學的應用。研究發現在30個臨床案例中，ChatGPT 在數據分析和決策支持方面表現中等，對快速理解和基本見解有優勢，但生成詳細信息有限制。研究強調AI在病理學領域的改進和醫療專業人員合作的重要性。 PubMed DOI

最新的ChatGPT-4生成式人工智慧技術在血液學診斷方面有重要進展，特別在辨識血細胞方面表現優異，尤其在辨識異常細胞時的準確率超過54%。雖然有潛力成為臨床診斷工具，但仍需進一步提升準確性，無法完全取代專業判斷。這項研究強調生成式人工智慧在血液形態學領域的應用價值，為未來研究奠定基礎。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型，對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用，發現它在生成研究想法等任務中很有用，但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督，才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而，需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

討論了ChatGPT等人工智慧系統在醫療保健領域的應用，可提升護理流程。優點是自動化和效率，但也有風險。內容包括基礎知識、工具能力、限制，以及在小兒血液學/腫瘤學中的應用。提供了框架，供醫師評估和應用人工智慧於臨床實踐。 PubMed DOI