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這項研究批判性地評估了ChatGPT對乳酸在運動中疲勞和肌肉疼痛角色的資訊。ChatGPT的3.5和4o版本將肌肉疲勞與糖原耗竭和乳酸積累聯繫起來,並將疼痛與發炎和微創傷相關聯。透過用戶反饋挑戰乳酸的資訊準確性,促進了對乳酸實際角色的討論。研究顯示,ChatGPT的回應準確性受限於可用數據和問題表述,因此教育者需引導學生有效使用AI工具,以減少錯誤資訊的風險。 PubMed DOI


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人工智慧進步帶來像ChatGPT這樣的語言模型,能產生類似人類文字。儘管ChatGPT有幫助,但無法提供最新科學資訊或存取醫學資料庫。研究指出,ChatGPT回應可能缺乏同理心、提供錯誤資訊。重要的是,專業人員應認識這些限制,不應完全依賴ChatGPT。科學需人的因素和真實經驗,建議尋求專家意見以獲得正確見解。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在腕隧道症候群(CTS)知識和醫學資訊方面有一定能力,但準確性和深度有限。它提供不同診斷途徑和管理選項,對非專業人士提供醫學資訊有價值,但準確性有待提升。大型語言模型需經過專業培訓和驗證,才能在醫學領域更可靠,無法取代醫護人員,僅可當支援工具。 PubMed DOI

ChatGPT因為能快速生成資訊和檢索數據而受到關注,甚至通過了USMLE考試,引發了對其在醫學教育中潛力的討論。一項研究評估了ChatGPT在醫學生物化學中的表現,使用臨床案例簡介。儘管對某些問題回答正確,但在複雜案例中,答案有差異。研究指出,由於不一致性,ChatGPT在醫學教育中或許不夠可靠。然而,研究有限制,如樣本量小,且使用特定版本的ChatGPT。研究強調在應用AI生成的數據於醫學前的驗證重要性。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT在醫學本科生學習中的表現,發現GPT-3.5在生理學基礎問題上表現較好,但在臨床應用方面有不足。生物化學部分整體表現較差,解釋和準確性有待提升。GPT-4在兩科中表現較佳。教育工作者和學生需了解生成式AI的優勢和限制,才能有效運用於教學。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在根據物理治療指引回答臨床問題的準確性,以及它作為臨床決策工具的潛力。ChatGPT提供了準確的回答,但在選擇和提供可靠參考資料方面存在限制。建議謹慎使用ChatGPT,因為它存在參考資料準確性問題。 PubMed DOI

外科醫生現在面臨挑戰,因為病人常常變成「Google博士」,靠搜尋引擎找醫學資訊。雖然自然語言處理軟體如ChatGPT讓病人能與AI對話,但提供的醫學資訊不夠準確,閱讀難度也高。ChatGPT缺乏批判性思考,只是重複網路內容。儘管模擬自然語言,但在提供深入見解上表現不佳,顯示出人工智慧相較於人類還有限制。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在提供實驗室醫學資訊上表現優異,75.9%的評估者偏好它的回答,認為提供全面且正確的資訊。相較之下,醫學專業人士的回答則以簡潔見長。ChatGPT可能在回答醫學問題上勝過專業人士,但仍需進一步研究確認其實用性,並探索整合到醫療保健中的可能性。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

偏頭痛是一種常見且成本高的神經系統疾病,雖然有多種非藥物和數位治療選擇,但患者常缺乏資訊。本研究探討使用ChatGPT管理偏頭痛的效果,發現其能清楚地處理症狀描述、提供可信資源和治療選項。透過十次互動分析,ChatGPT的回應通常相關且具同理心,促進了用戶參與。不過,來源引用不一致和某些地方的可理解性不足仍需改善。總體來看,ChatGPT對尋求偏頭痛資訊的患者有潛力,但數位健康素養仍然重要,需持續評估AI系統的影響。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在回答肌肉骨骼解剖學問題的準確性和一致性。研究中向ChatGPT 3.5提出六個問題,並在四個不同時間點詢問,三位專家用5點量表評估回應。結果顯示,回應質量差異大,50%的答案被評為良好,但低質量的答案常有重大錯誤或矛盾。整體而言,ChatGPT的回應不穩定,限制了其作為學習資源的可靠性,建議查閱專業文獻以驗證信息。 PubMed DOI