討論眼科研究使用大型語言模型（LLMs）如ChatGPT的影響，探討其好處、道德疑慮和解決方案。LLMs在研究中有幫助，但也帶來道德挑戰，尤其是科學誠信。建議眼科期刊制定針對LLM使用的指南，強調訂定LLM道德指南的重要性，確保在眼科研究中負責任使用。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在醫療保健領域，尤其是眼科領域，有潛在應用價值。一項回顧探討了LLMs在眼科教育、研究和臨床實踐中的應用，並討論了實施LLMs時的挑戰，如準確性、可解釋性、偏見和數據安全性。利害關係人需合作確保患者安全，並建立最佳實踐。註腳和披露部分可能提供更多資訊。 PubMed DOI

生成式人工智慧和大型語言模型對眼科醫學有重大影響，可改善眼部護理、簡化臨床流程，提升病患體驗。整合模型需面對數據隱私和道德挑戰。討論眼科應用模型的利弊，促進臨床醫師和研究人員合作，以充分發揮優勢並降低風險。 PubMed DOI

討論眼科領域使用大型語言模型的研究，發現LLMs像ChatGPT-4.0在眼科檢查和出院摘要有潛力，但在生成科學文章和回答治療問題上有挑戰。提到道德問題，包括數據幻覺和隱私。未來研究應整合LLMs到醫療系統、比較不同LLMs、解釋圖像數據，並建立評估標準。 PubMed DOI

大型語言模型在眼科醫療領域有潛力，可協助醫師快速取得新知識、分析患者數據、自動化研究，並提供個人化回應。然而，需解決隱私、公平性、穩健性、歸因和監管等挑戰。持續監督和改進LLMs至關重要，確保最大化好處、降低風險，遵守負責任的AI原則。謹慎實施後，LLMs將對眼科患者帶來巨大益處。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在各行各業快速崛起，尤其在醫療保健領域，引發了重要的道德問題。LLMs獨特之處需要複雜的道德處理方式，涉及數據隱私、所有權、知識產權等議題。為了負責任地應用LLMs於醫療保健，我們需要建立全面的道德框架，符合道德原則並降低社會風險。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）越來越多地應用於醫學領域，包括眼科學，以改善與患者的溝通並協助診斷。雖然LLMs在增進眼科護理方面顯示出潛力，但在廣泛應用之前，人們對潛在危害以及對安全性的嚴格測試的擔憂。在LLMs能夠完全融入臨床實踐之前，必須解決像是數據隱私和使用者接受度等挑戰。 PubMed DOI

討論了在醫學教育中使用大型語言模型（LLMs）所面臨的道德挑戰，包括對於AI幻覺、隱私風險和透明度問題的擔憂。建議基於八項原則為醫學教育中的LLMs創建一個特定的道德框架，以確保整合LLMs時能負責任且安全，平衡技術進步與道德考量。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）是自然語言處理的前沿技術，透過深度學習模擬人類語言理解與生成。隨著變壓器架構的引入，LLMs在類人互動上展現出色的能力，特別是在醫療領域，能增強醫療人員與患者的溝通。這篇回顧探討了LLMs的演變及其在臨床應用的潛力，包括自動化醫療文檔、分診建議及個性化教育材料的創建。文章也提到LLMs的限制及解決方案，強調其在眼科等領域提升醫療服務質量的潛力。 PubMed DOI

這篇評論探討大型語言模型（LLMs）在眼科的應用，強調它們在自然語言處理上的能力，能有效增進人類與人工智慧的溝通。LLMs能回應各種查詢，包括問題解決和文本摘要，讓它們在眼科等高科技醫療領域中變得相當重要。文章總結了目前LLMs在眼科護理中的表現及未來的潛在應用。 PubMed DOI