Performance of the Large Language Model ChatGPT on the National Nurse Examinations in Japan: Evaluation Study.
ChatGPT 大型語言模型在日本國家護士考試中的表現：評估研究。 JMIR Nurs 2023-07-14

研究發現 ChatGPT 在 2019 年至 2023 年的日本國家護士考試中表現良好。它對基礎知識問題平均正確率為 75.1%，對一般問題為 64.5%。儘管在某些領域稍有不足，但整體成績令人振奮，甚至在心理學和溝通等難題上也有亮眼表現。 PubMed DOI

Performance of GPT-3.5 and GPT-4 on the Japanese Medical Licensing Examination: Comparison Study.
GPT-3.5和GPT-4在日本醫學執照考試中的表現：比較研究。 JMIR Med Educ 2023-07-26

研究比較了GPT-3.5和GPT-4在日本醫師執照考試（JMLE）中的表現，結果顯示GPT-4比GPT-3.5更準確，尤其在各種問題上表現更好。GPT-4在困難和特定疾病問題上也表現出色，符合JMLE的及格標準。這顯示GPT-4可能成為非英語國家醫學教育和臨床支援的實用工具。 PubMed DOI

Assessing the Performance of GPT-3.5 and GPT-4 on the 2023 Japanese Nursing Examination.
評估 GPT-3.5 和 GPT-4 在 2023 年日本護理考試上的表現。 Cureus 2023-09-06

研究比較了在日本醫學領域使用日本國家護理考試問題時，ChatGPT語言模型版本3.5和4的表現。結果顯示GPT-4比GPT-3.5進步明顯，準確率更高，符合考試及格標準。透過適當培訓並了解其能力與限制，GPT-4在日本臨床環境中有潛力，可支援醫療人員與病患。 PubMed DOI

Accuracy of ChatGPT on Medical Questions in the National Medical Licensing Examination in Japan: Evaluation Study.
ChatGPT 在日本國家醫學資格考試中對醫學問題的準確性：評估研究。 JMIR Form Res 2023-10-30

ChatGPT是OpenAI開發的AI，擅長自然直覺回答。雖然有時會出錯，但經過訓練改進。新版GPT-4預計比GPT-3.5多40%正確回答。在英文表現優秀，現正評估其他語言的醫學資訊。在日本醫學研究中，GPT-4比GPT-3.5表現更好，正確率達81.5%。有潛力成為醫師診斷輔助工具，符合日本醫學執照考試標準。透過持續學習，ChatGPT可成為醫學專業人士的決策支援系統。 PubMed DOI

Performance Comparison of ChatGPT-4 and Japanese Medical Residents in the General Medicine In-Training Examination: Comparison Study.
ChatGPT-4 與日本住院醫師在一般醫學培訓考試表現比較：比較研究。 JMIR Med Educ 2023-12-23

研究比較了日本住院醫師和 GPT-4 在使用 GM-ITE 考題時的臨床能力。結果顯示，GPT-4 在特定疾病、婦產科和內科方面表現較好，但在醫學訪談、一般實踐和精神科方面表現較差。GPT-4 在困難問題上表現較佳，但在簡單問題上表現較差。年度比較也呈現不同結果。這些發現揭示了人工智慧在醫學教育和實踐中的優勢和限制。 PubMed DOI

Performance of Generative Pretrained Transformer on the National Medical Licensing Examination in Japan.
在日本國家醫學資格考試中的生成式預訓練轉換器表現。 PLOS Digit Health 2024-01-27

ChatGPT是一個強大的語言模型，於2022年11月問世，對自然語言處理產生了重大影響。它啟發了全球臨床實踐和研究中使用大型語言模型。一項研究評估了GPT模型在日本國家醫學執照考試（NMLE）上的表現，並將其與通過率進行了比較。研究發現，經過優化提示的GPT-4在考試中取得了及格分數。分析確定了導致答錯的因素，例如缺乏醫學知識和日本特定信息的錯誤。總的來說，GPT模型可以成為醫學領域中有價值的工具，有助應對挑戰並改善醫療保健。 PubMed DOI

Capability of GPT-4V(ision) in the Japanese National Medical Licensing Examination: Evaluation Study.
GPT-4V(ision)在日本國家醫學資格考試中的能力：評估研究。 JMIR Med Educ 2024-03-29

這項研究評估了一個名為GPT-4V的多模式大型語言模型在醫學領域中的影像識別能力，方法是測試其在回答日本國家醫學執照考試問題時的表現。研究中向模型呈現了有和沒有相關影像的問題，以觀察視覺信息如何影響其準確性。結果顯示，影像的存在並未顯著提高GPT-4V在回答考試問題時的表現。 PubMed DOI

GPT-4/4V's performance on the Japanese National Medical Licensing Examination.
GPT-4/4V 在日本國家醫學資格考試中的表現。 Med Teach 2024-04-22

AI在醫學領域的進步可能會改變許多醫學專業人員的工作。一項研究評估了Open AI的ChatGPT在日本國家醫學資格考試（NMLE）上的表現，包括圖像問題。研究顯示，GPT-4/4V表現優秀，甚至達到或超越考生所需的最低分數。這研究凸顯了AI在醫學教育中的潛力。 PubMed DOI

Evaluating GPT-4V's performance in the Japanese national dental examination: A challenge explored.
評估 GPT-4V 在日本國家牙科考試中的表現：一項挑戰的探索。 J Dent Sci 2024-07-22

這項研究評估了具影像識別能力的AI ChatGPT-4V在回答日本國家牙科考試（JNDE）影像問題的表現，特別針對2023年1月的考題。結果顯示，整體正確率為35.0%，必修問題的準確率較高（57.1%），但臨床實務問題較低（28.6%）。在牙科麻醉學和根管治療方面表現良好，準確率超過70%。然而，影像數量越多，準確率越低，顯示處理複雜影像的挑戰。雖然前景可期，但目前尚未完全具備作為牙科學生教育工具的能力，需進一步發展和測試。 PubMed DOI

Potential of ChatGPT to Pass the Japanese Medical and Healthcare Professional National Licenses: A Literature Review.
ChatGPT 通過日本醫療與健康專業國家執照的潛力：文獻回顧。 Cureus 2024-09-09

這項系統性回顧評估了ChatGPT（特別是GPT-3.5、4和4V）在日本醫療和健康執照考試中的有效性。研究分析了2022年1月到2024年4月間的22篇文章，結果顯示GPT-4雖能通過文字考試，但表現不如實際考生。此外，最新的GPT-4V在圖像識別上表現不佳，對視覺問題的回應也不夠充分。這些結果顯示，為了提升評估結果，仍需在精確度上進行改進。 PubMed DOI

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