大型語言模型（LLMs）如ChatGPT可以像人一樣回應，不需要特別的訓練。研究使用ChatGPT分析HIV患者的醫療文本，觀察不同族群的電子健康記錄。結果顯示，在情感和主觀方面沒有明顯的種族偏見，但在保險類型方面有詞頻和主觀上的差異。研究指出，ChatGPT在語言和可讀性上對不同族群和保險類型都是一致的，但仍需要進一步的研究來確認。 PubMed DOI

討論了聊天機器人在愛滋病預防和護理中的應用，包括目前的應用、挑戰、最新進展和未來研究方向。聊天機器人有助於促進愛滋病相關討論，推廣預防和護理策略，但資訊的可信度和準確性至關重要。整合人工智慧模型到聊天機器人中帶來隱私、偏見、資源和道德挑戰。儘管聊天機器人在愛滋病服務中顯示潛力，解決道德和實際問題至關重要。整合大型語言模型到聊天機器人被視為未來有希望的方向。進一步研究、合作和創新思維將是發揮聊天機器人效果的關鍵。 PubMed DOI

ChatGPT是一個AI聊天機器人，可以幫助HIV感染者了解有關ART治療的正確資訊，解決對於開始治療的疑慮。研究發現，ChatGPT提供的資訊準確且全面，能辨識潛在危險情況並提供適當建議。雖然有時缺乏特定性，但建議尋求醫療專業人員的協助以獲得個人化建議。ChatGPT可作為HIV感染者ART諮詢的有用工具，有潛力改善接觸、依從性和治療結果。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT GPT-4與WebMD在診斷和健康建議上的表現，發現兩者診斷匹配率高達91%，且ChatGPT提供更多緊急護理建議和針對年長人口的定制。然而，對於種族、族裔或性別並無顯著差異。研究指出使用AI進行症狀檢查與傳統工具相當，但在相關文本中可能存在潛在偏見，需持續評估AI醫療平台以解決人口統計偏見，實現公平護理。 PubMed DOI

研究發現使用AI平台ChatGPT回答HIV預防問題潛力大，但仍需注意包容性問題，如過時術語及社群代表性。在AI健康溝通中，準確性與包容性並重，以確保資訊有效傳達。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在性傳染病（STIs）相關問題上提供了有用的資訊，包括風險因素、就醫取得、管理和預防措施等。然而，它未提及HIV預防性投藥。建議應更具體和個人化，強調檢測症狀、伴侶檢測和追蹤。ChatGPT可作為性健康診所的資源，但仍需人類醫師提供更貼心的護理。 PubMed DOI

研究探討了使用像ChatGPT這樣的AI聊天機器人來教育黑人婦女有關性健康的議題，專注於HIV預防和PrEP。研究調查了ChatGPT提供的資訊是否因種族而異，以及這個平台如何增進黑人婦女的公共衛生教育。研究揭示了ChatGPT根據種族而有不同回應的差異，並突顯了AI在促進黑人婦女性健康公平方面的潛力。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧（AI），特別是像ChatGPT和ATLAS.ti等工具，對HIV相關行為質性研究的影響。它指出AI在編碼質性數據上有變革潛力，對理解HIV感染者的生活經驗至關重要。不過，評論也提醒使用AI編碼時需謹慎考量其優缺點，並呼籲研究者反思研究問題、認識論框架和目標。雖然AI在某些情境下能帶來好處，但必須與研究的具體目標和哲學基礎相符，以確保結果的意義和準確性。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLM）聊天機器人中可能存在的種族和性別偏見，特別是在腫瘤學領域。研究發現，這些偏見可能加劇醫療不平等。三個聊天機器人（Chat GPT、Gemini和Bing Chat）在回應腫瘤學相關情境時，顯示出以下主要問題： 1. **職業偏見**：黑人和美洲原住民更常被聯想到腫瘤護理師，而非腫瘤科醫生，且護理角色偏向女性。 2. **人口代表性**：Chat GPT推薦的腫瘤科醫生中，亞洲人過度代表，黑人和西班牙裔則不足。 3. **職位描述**：不同背景的群體收到的職位描述強調文化能力，卻忽略治療管理。 4. **病人檔案刻板印象**：AI生成的癌症案例未能準確反映現實，延續了刻板印象。 這是首個系統性檢查腫瘤學領域AI偏見的研究，為未來的評估提供了框架。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答性傳播疾病（STDs）常見問題的效果。研究人員從25個政府網站收集了十個問題，並將其輸入ChatGPT進行評估。結果顯示，四個回應被評為優秀，六個需要稍微澄清，沒有一個被認為是不滿意的。這些回應也鼓勵使用者諮詢醫療專業人員。總體來看，雖然大部分答案需調整，但ChatGPT在性傳播疾病患者教育上顯示出潛力，建議未來可進一步研究如何將人工智慧融入公共衛生策略。 PubMed DOI