這項研究評估了ChatGPT-4在社區藥局的表現，包括藥物資訊檢索、標籤錯誤識別、處方解讀及決策支持等。結果顯示，ChatGPT對藥物查詢的回應相當滿意，能引用正確的藥物數據，並成功識別標籤錯誤。在臨床情境中，其建議與藥師相當，特別是在藥物反應評估和健康建議方面。研究指出，ChatGPT可能成為社區藥局的有用工具，但仍需進一步驗證其在不同查詢和病人群體中的有效性及隱私問題。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT在簡化腎小球疾病治療資訊的能力，幫助患者更易理解。針對67種腎小球疾病，使用兩種問題類型進行測試。結果顯示，普通解釋的可讀性為高中水平，調整後可讀性改善至中學水平，且可理解性顯著提升。然而，針對特定閱讀水平的準確性較低。總體而言，ChatGPT在提升資訊可讀性方面潛力大，但需進一步研究以確保內容的全面性及倫理使用。 PubMed DOI

這項研究探討了大型語言模型ChatGPT在腎臟科病例分診的有效性，特別是在因人口老化導致腎臟問題增加的情況下。兩位腎臟科醫生設計了100個病人情境，結果顯示ChatGPT在判斷腎臟科需求的準確率高達99-100%，選擇正確子專科的準確率為96-99%，兩輪評估的協議率為97%。雖然結果顯示AI能提升醫療分診的效率與準確性，但仍需改進在複雜病情的多學科護理整合方面。整體而言，研究強調了AI在改善臨床決策及發展量身訂做的分診系統的潛力。 PubMed DOI

這項研究調查了醫療病房中出院處方的潛在藥物間相互作用（pDDIs），並比較了Micromedex與AI模型ChatGPT-4.0的有效性。研究涵蓋301名患者，發現60.13%的患者有pDDIs，平均每位患者有3.17個。ChatGPT-4.0在識別pDDIs方面準確率達100%，但在嚴重性和發作時間的準確率較低。多重用藥顯著增加pDDIs的風險。雖然ChatGPT-4.0顯示潛力，但醫療專業人員仍需保持警覺以管理藥物相互作用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在藥物諮詢服務中的表現。結果顯示，ChatGPT 3.5在80%的案例中提供了不錯的答案，而ChatGPT 4.0的表現更佳，98%的回應與醫生的回答相似或更好。不過，兩者的回應都缺乏參考文獻，有時也未能充分解決臨床相關問題。雖然ChatGPT 4.0的答案品質相當高，但在提供參考和臨床解釋方面的不足，顯示它不太適合成為臨床環境中的主要資訊來源。 PubMed DOI

在日本，消費者可無需藥師諮詢購買大多數非處方藥，這讓用藥諮詢變得更重要。研究評估了ChatGPT-3.5對22種OTC藥物的回應準確性，結果僅20.8%符合標準。2023年11月推出的新版本ChatGPT-4，經過自訂後在用藥指導上表現更佳，準確率達93.2%，顯著優於ChatGPT-3.5。研究建議透過藥物包裝說明書資訊和有效提示來自訂ChatGPT，以提升其作為臨床藥學工具的實用性。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT 4.0在解讀動態血壓監測（ABPM）數據的準確性，與兩位腎臟科醫生的解讀結果進行比較。分析了53份ABPM記錄，結果顯示ChatGPT在高血壓識別、夜間高血壓及異常心率等方面的準確性分別為87%、89%及94%。兩輪測試的協議率顯示出中等到顯著的一致性，且準確性在兩次測試中無顯著差異。這表明ChatGPT在高血壓管理中具潛力，但仍需在更大樣本中進一步驗證。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT-4在提供心房顫動相關資訊的準確性。研究使用108個結構化問題，涵蓋治療選擇和生活方式調整，由三位心臟科醫師根據準確性、清晰度和臨床相關性評估其回答。結果顯示，ChatGPT-4在「生活方式調整」和「日常生活與管理」表現良好，但在較複雜的問題上則表現不佳。整體而言，雖然它在簡單主題上有潛力，但對於需要深入臨床見解的複雜問題仍有局限。 PubMed DOI

最新研究比較四種AI模型在腎臟科問題上的表現，發現GPT-4o最準確且穩定，GPT-4同理心最佳，PaLM 2和Gemini 1.0 Ultra則在部分任務表現突出。結果顯示，生成式AI有助於提升腎臟科病患的溝通與衛教，不同模型可依臨床需求選用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 4.0在建議第二型糖尿病藥物時，對單一藥物治療的建議最接近醫師，但治療越複雜一致性就越低。用少量範例提示能提升準確度，尤其在單一和雙重治療上，但三重治療還是不理想。總結來說，ChatGPT適合輔助簡單病例決策，但複雜治療還需加強。 PubMed DOI