研究評估人工智慧在整形外科問題回答的表現，使用Bing和ChatGPT回答乳房植入物相關疾病、異型淋巴瘤和鱗狀細胞癌問題，以及整形外科考試題。結果顯示兩者能提供準確資訊，但在複雜情境下表現不佳。建議改進演算法以提升人工智慧在整形外科領域的準確性和可靠性。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在乳房隆乳諮詢中的醫療資訊品質，發現整形外科醫師和一般民眾對不同類別的回應評分有所差異。整形外科醫師通常給予較低評分，尤其在諮詢類別的可靠性和資訊品質方面。AI生成的回應品質可能無法完全被現有工具捕捉，因此需要專門的評估工具。 PubMed DOI

153名拉丁美洲整形外科醫師和住院醫師對AI在整形外科的看法調查顯示，他們認為AI可提升準確性、視覺化、手術時間、病人康復和滿意度，但也擔心病人隱私、數據安全、成本和知情同意問題。參與者強調AI培訓數據重要，建議整合到住院醫師培訓計畫中，並表達對進一步AI研究的興趣。研究呼籲整形外科善用AI潛力，同時保持人類專業角色。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和Bard兩個大型語言模型在為接受美容乳房整形手術的患者提供術後醫療支援的表現。結果顯示，ChatGPT在診斷、醫療建議和危險症狀辨識方面表現較佳，提問更全面且準確度較高。研究指出，ChatGPT適合用於AI驅動的術後醫療支援聊天機器人，但仍有改進空間。 PubMed DOI

AI在整形外科領域廣泛應用，像ChatGPT這樣的聊天機器人為患者提供資訊。研究發現ChatGPT在乳房手術相關資訊的品質不錯，但存在些許偏見。AI可幫助患者了解醫療程序，但應視為醫生的輔助。 PubMed DOI

研究比較了三個大型語言模型（LLMs）- ChatGPT-3.5、GPT-4和Gemini-在為整形外科患者提供術後護理建議的表現。結果顯示，這些模型提供的資訊都很準確，其中GPT-3.5在評分上表現最好。Gemini的回應更易讀、更易懂。雖然LLMs在術後護理方面有潛力，但仍需進一步研究和改進，才能成為更完善的資源。 PubMed DOI

腹部整形手術是處理美容和功能問題的常見手術，但患者和外科醫師溝通不足會影響決策。研究發現使用大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5、Claude、Gemini和CoPilot回答手術前問題。LLMs間易讀性和質量有差異，ChatGPT-3.5需要高理解水平，Claude提供最適切建議，CoPilot最貼近患者，提供全面資訊。LLMs各有特點和限制，在醫療保健中使用時需謹慎選擇。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域扮演關鍵角色，尤其在美容外科手術知情同意書的準確性和清晰度方面。研究發現，ChatGPT-4生成的材料受外科醫師青睞，因為其準確性和醫學信息。遵循ASPS建議簽署特定手術和一般知情同意書可預防併發症，確保患者清楚了解手術內容。 PubMed DOI

醫學研究人員越來越多地使用先進的語言模型（LLMs），如ChatGPT-4和Gemini，來改善乳腺相關疾病的診斷。本研究評估這些模型在複雜醫學分類系統中的應用能力，以協助整形外科醫生做出更好的診斷和治療決策。 研究中創建了五十個臨床情境來評估分類準確性，結果顯示Gemini的準確率高達98%，而ChatGPT-4為71%。Gemini在多個分類系統中表現優於ChatGPT-4，顯示出其在整形外科實踐中的潛力，未來有望增強診斷支持和決策能力。 PubMed DOI

這項研究比較了OpenAI的ChatGPT和Google的Bard在提供美容手術病人指導的表現，特別針對拉皮、鼻整形和眉毛提升手術。結果顯示，ChatGPT的平均得分為8.1/10，優於Bard的7.4/10，且在準確性、全面性等方面表現更佳。不過，Bard的回應速度較快。儘管如此，兩者的表現仍有待改進，需進一步開發和驗證才能推薦用於美容外科實踐。 PubMed DOI