腹部整形手術是處理美容和功能問題的常見手術，但患者和外科醫師溝通不足會影響決策。研究發現使用大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5、Claude、Gemini和CoPilot回答手術前問題。LLMs間易讀性和質量有差異，ChatGPT-3.5需要高理解水平，Claude提供最適切建議，CoPilot最貼近患者，提供全面資訊。LLMs各有特點和限制，在醫療保健中使用時需謹慎選擇。 PubMed DOI

醫學研究人員越來越多地使用先進的語言模型（LLMs），如ChatGPT-4和Gemini，來改善乳腺相關疾病的診斷。本研究評估這些模型在複雜醫學分類系統中的應用能力，以協助整形外科醫生做出更好的診斷和治療決策。 研究中創建了五十個臨床情境來評估分類準確性，結果顯示Gemini的準確率高達98%，而ChatGPT-4為71%。Gemini在多個分類系統中表現優於ChatGPT-4，顯示出其在整形外科實踐中的潛力，未來有望增強診斷支持和決策能力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在整形外科的應用潛力巨大，能提升病人照護的各個階段，包括術前規劃、手術執行和術後管理。一項研究比較了OpenAI的ChatGPT-4o（omni）和Alphabet的Gemini Advanced兩個AI模型在持續醫學教育（CME）文章的學習能力。結果顯示，人類住院醫師在閱讀後的分數明顯提升，而Gemini Advanced的表現更佳，顯示AI在醫學教育中可作為有效的輔助工具，幫助縮短理論與實踐之間的差距。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Google Bard，對美學整形手術的回應可靠性，並與經驗豐富的外科醫生的見解進行比較。研究分析了三十位患者對皮膚填充劑、肉毒桿菌注射和眼瞼手術等問題的回應。十三位外科醫生根據可及性、準確性和實用性評估了LLM的回應。結果顯示，雖然聊天機器人的回應通常清晰且準確，但缺乏來源透明度限制了其可信度。研究建議在依賴LLMs作為主要信息來源時需謹慎，並呼籲進一步研究以增強其在醫療保健中的可靠性。 PubMed DOI

這項研究介紹了PlasticSurgeryGPT，一個專為整形外科設計的語言模型，經過微調以適應25,389篇研究摘要，旨在提升臨床決策、外科教育及研究表現。數據來自2010至2024年間的PubMed，並已預處理以便訓練。模型基於GPT-2架構，評估結果顯示PlasticSurgeryGPT在生成整形外科內容上表現優於通用模型。研究強調特定領域的語言模型在整形外科的潛力，並建議未來可探索更多數據和更大模型以進一步改善。 PubMed DOI

這項研究發現，Google Gemini AI 回答乳房重建手術常見問題時，大多內容正確、完整且相關，但 APPs 給的品質評分比外科醫師低。AI 回答的閱讀難度偏高，部分病患可能較難理解。雖然 Gemini 有潛力成為衛教工具，但病患仍應諮詢專業醫師以獲得個人化建議。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在協助乳房疾病手術規劃時，雖然能給出清楚且結構良好的建議，但在手術細節和風險評估上還不夠完善，且回答內容需要較高的閱讀理解能力。現階段它只能當作輔助工具，無法取代專業醫師，未來還需更多開發和專家驗證才能臨床應用。 PubMed DOI

AI（像 ChatGPT）在整形外科教育有潛力，能協助學習和考試，但內容偶有錯誤，證據也還不夠多。AI 可輔助基礎教學和技能評估，但無法取代專業醫師。未來需更多研究、提升技術及明確規範，才能安全有效應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答四種常見整形外科手術的病人問題時，表現穩定且清楚，對衛教有幫助。不過，它無法給予個人化建議，建議還是要搭配專業醫師使用。未來可加強個人化功能，並在臨床實際測試。 PubMed DOI

這項研究比較了公開AI模型（如ChatGPT 4o）和自訂模型（Pyolo8）在乳房重建手術後對稱性評估的表現。兩者和專家評分有中到高度一致，ChatGPT在溝通上特別突出。不過，研究團隊認為AI不宜直接與病人互動，避免誤解和情緒問題。總結來說，AI能協助評估，但專業醫師的監督和同理心仍不可取代。 PubMed DOI