一個新的醫療保健聊天機器人已經開發，使用了大型語言模型和癌症實踐指南，為患者提供正確的健康資訊。這個機器人整合了117萬個標記的元數據集，並在Python 3.9中實施AI引導。為了確保擴展性，採用了OpenAI和LangChain框架，ChatGPT3.5提供了用戶友善的對話。從2023年9月到2024年1月，用戶可以選擇癌症類型和語言進行互動，回應的表現評分為90.98 ± 4.02。這個AI引導機器人的目標是幫助癌症患者快速獲得正確的醫療資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）驅動的聊天機器人，如ChatGPT 3.5、CoPilot和Gemini，在提供前列腺癌資訊的有效性，並與官方病人指南進行比較。研究使用25個專家驗證的問題，根據準確性、及時性、完整性和可理解性進行評估。結果顯示，ChatGPT 3.5的表現優於其他模型，證明其為可靠的資訊來源。研究強調在健康領域持續創新AI應用的重要性，並建議未來探討AI回應中的潛在偏見及其對病人結果的影響。 PubMed DOI

這項研究指出，像 ChatGPT 這樣的 AI 平台在病人教育，特別是甲狀腺癌管理中越來越重要。研究人員設計了 50 個問題，評估 ChatGPT 的回答在準確性、全面性、人性化、滿意度和可讀性等方面的表現。結果顯示，使用「統計數據和參考文獻」的提示能產生最準確的答案，而「六年級水平」的提示則讓內容更易懂。不過，沒有特定提示的回答通常較複雜。雖然大部分引用自醫學文獻，但仍有少部分錯誤資訊，因此監督 AI 內容的準確性非常重要。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧工具，特別是ChatGPT和Google的Gemini，在協助醫療專業人員評估懷疑神經遺傳疾病患者的表現。研究中提出了九十個問題，涵蓋臨床診斷和遺傳風險等主題。結果顯示，ChatGPT的準確性優於Gemini，但兩者都存在診斷不準確和虛假信息的問題。雖然這些AI工具在支持臨床醫生方面有潛力，但使用時需謹慎，並應與專業醫生合作，以確保評估的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人，特別是ChatGPT，提供的乳腺癌和前列腺癌篩檢資訊的準確性，並與美國預防服務工作組（USPSTF）的指導方針進行比較。研究發現，71.7%的標準與USPSTF建議一致，但有15%的資訊不準確或不相關，特別是在針對年長者的回應中。雖然ChatGPT的資訊大致符合官方指導，但仍有顯著差距，提醒使用者在參考AI生成的癌症篩檢資訊時，應諮詢專業醫療人員。 PubMed DOI

子宮頸癌是全球健康的重要議題，尤其在資源有限的地區。這項研究探討大型語言模型（LLMs）在子宮頸癌管理中的潛力，評估了九個模型的準確性和可解釋性。結果顯示，ChatGPT-4.0 Turbo表現最佳，得分為2.67，顯示其在提供可靠回應方面的有效性。研究還利用LIME增強模型的可解釋性，對醫療專業人員建立信任至關重要。雖然專有模型表現良好，但醫學專用模型的表現未如預期，未來仍需進一步研究以了解LLM在醫療中的應用。 PubMed DOI

這項研究探討了使用關鍵分析過濾器（CAF）系統，來提升一個針對精神分裂症教育的聊天機器人可靠性。考量到患者的認知挑戰，研究團隊整合了大型語言模型（LLMs），如GPT-4，來改善教育效果。為了解決LLMs的不穩定性，研究人員開發了一個聊天機器人，能夠訪問專為患者和照顧者設計的手冊，並透過CAF進行回應的批判性評估。結果顯示，啟用CAF後，67%的回應符合標準，顯示CAF能有效提升心理健康教育的安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-4和中國腫瘤科醫師回答癌症病患問題的表現。結果顯示，GPT-4在病患衛教的答案較完整，正確性和安全性也不輸醫師，但在醫療決策上正確率較低，偶爾還會出現危險錯誤。醫師和病患對同理心的感受也不同。總結來說，GPT-4適合用於衛教，但在醫療決策上仍需醫師把關。 PubMed DOI

這項研究推出 GENIE 聊天機器人 app，專為有遺傳性乳癌或卵巢癌風險的人設計，能用對話方式提供專家審核的個人化資訊。小規模試驗顯示，使用者覺得好用又可信，但介面還有進步空間。多數人願意每天用，也會推薦給他人。未來會優化設計並擴大測試。 PubMed DOI

這個專案開發了GPT-4聊天機器人，協助南卡羅來納州病人理解基因篩檢陽性結果。機器人經過真實問題訓練，專家評分顯示語氣和易用性佳，但在計畫細節正確性上還有待加強。未來會結合AI方法，提升基因醫療的準確度與擴展性。 PubMed DOI