研究發現三款大型語言模型在醫療決策上的表現，ChatGPT最優，其次是Google的Bard和Bing的AI。結果顯示ChatGPT提供更易懂且符合指引的醫療建議，對初級醫生學習和臨床決策有潛力，但還需更多整合到教育中。 PubMed DOI

人工智慧語言模型如ChatGPT在教育、臨床決策和學術寫作上有潛力，但準確性、透明度和道德影響仍受關注。研究指出，ChatGPT在生成文本和總結資訊方面表現優秀，但解釋數據和回答科學問題能力有限，可能傳播不實訊息。研究者需公開討論人工智慧語言模型的利弊，並透明揭露使用情況。 PubMed DOI

這份研究探討了大型語言模型（LLMs）和生成式人工智慧（AI）在遠距醫療中的應用，並強調了AI倫理的重要性。雖然LLMs有潛力，但透明度、可解釋性、人權和爭議性等議題仍需更多研究。該研究提供了對LLMs在遠距醫療中應用的見解，並提出了未來研究方向，以推動負責任的AI使用。 PubMed DOI

社群媒體對生活有負面影響，解決方法有限。大型語言模型如ChatGPT可提供支持、監控使用，但需注意風險，如錯誤和隱私問題。謹慎使用這些模型，才能有效處理問題性社群媒體使用，造福個人和社會。 PubMed DOI

研究發現使用AI平台ChatGPT回答HIV預防問題潛力大，但仍需注意包容性問題，如過時術語及社群代表性。在AI健康溝通中，準確性與包容性並重，以確保資訊有效傳達。 PubMed DOI

研究比較了AI聊天機器人ChatGPT和Google搜尋在提供漏服口服避孕藥後應該怎麼做的資訊效果。ChatGPT有潛力，但準確性、易讀性和效果都不如Google搜尋。Google提供更多當前、透明和多樣的資訊。ChatGPT在醫療資訊上仍有改進空間，人工智慧可用於教育資料，但需針對不同使用者進行更多研究。 PubMed DOI

這項研究評估了健康照護學生對 ChatGPT 的使用情況，重點在於他們的認知、知識感知、風險感知、倫理考量及對教育中使用 ChatGPT 的態度。研究於2023年5至6月進行，涵蓋2,661名來自美洲各健康照護領域的學生。結果顯示，42.99%的參與者對 ChatGPT 不熟悉，知識中位數得分較低。大多數受訪者認為 ChatGPT 在倫理上是中立的，並對其在健康照護教育中的潛在益處持正面態度。研究建議醫學教育者應將聊天機器人技術納入健康照護教育，因學生對進一步了解此技術表現出濃厚興趣。 PubMed DOI

生成式 AI 模型如 ChatGPT 正逐漸融入醫學教育，許多學生利用它來學習和準備考試，包括美國醫學執照考試（USMLE）。根據2023年5月的調查，96% 的醫學生知道 ChatGPT，52% 曾使用過它來完成課業。學生常用它解釋醫學概念、協助診斷及文法檢查。不過，對於不準確性、病人隱私和抄襲的擔憂也浮現，顯示出制定規範以確保道德使用的必要性。了解學生的看法對於建立負責任的使用指導方針至關重要。 PubMed DOI

越來越多患者在網上尋找健康資訊，尤其是像佩羅尼氏病這種敏感疾病。大型語言模型（LLM）聊天機器人展現了提供資訊的潛力，但對於PD的準確性和可讀性仍不明朗。研究評估了四個LLM在回答PD查詢時的資訊質量，結果顯示在有提示的情況下，資訊質量提升至高水平，但平均閱讀水平為12.9年級，超過大多數患者的理解能力。雖然LLM在患者教育上有潛力，但仍需臨床背景和人類提示來提升效果，並需教育患者與醫生如何有效互動。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在提供乳腺癌健康資訊的有效性，並與CDC網站進行比較。研究使用技術接受模型，強調易用性和有用性，並針對患者和公眾的常見問題進行質性分析，聚焦於定義、預防、診斷和治療四個主題。結果顯示，ChatGPT使用友好且提供準確資訊，來源可靠，能增強乳腺癌知識的獲取。不過，它缺乏問責性，回應也可能隨時間變化。總體而言，ChatGPT在傳播乳腺癌資訊和提升公眾認識方面顯示出潛力。 PubMed DOI