人工智慧有潛力改變研究，尤其在自動化數據分析和產生新見解方面。研究指出，人工智慧對公共衛生的影響很大。雖然GPT-3模型在科學研究中有貢獻，但需注意其生成的文本可能虛構。因此，使用人工智慧需謹慎，並建立相關指引。 PubMed DOI

作為一位對人工智慧感興趣的醫學院校長，我相信醫學生已經準備好在他們的培訓中接受人工智慧工具。我有三個建議，關於如何將人工智慧整合到醫學教育中，以使熱愛科技的學生受益，並改善他們成為醫生的培訓。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域有潛力，特別是在骨科研究上。但在醫療保健領域應用AI時，研究人員需了解相關概念、偏見和安全問題。AI可透過分析大數據為骨科研究帶來新見解。重要的是人類參與訓練無偏見的模型、確保可解釋性和實施安全措施。該文討論了AI在醫學上的機遇和挑戰，以推動骨科研究和臨床實踐的安全和道德應用。 PubMed DOI

這篇文章討論了大型語言模型（LLMs）和人工智慧（AI）在科學寫作中的整合，特別是在醫學文獻的運用。強調了使用LLMs整合資訊和全球知識傳播的好處和挑戰，也提到了潛在問題，如意外抄襲、錯誤資訊、偏見和過度依賴AI。作者提出了確保完整性和責任的AI原則，建議在手稿中報告AI參與的指引，並介紹了一個用於指定AI協助程度的分類系統。強調透明度、作者資格和AI使用中的道德考量，並討論了訪問公平性、AI生成內容中的偏見、作者身份動態和責任問題等議題。建議促進AI開發人員、研究人員和編輯之間的合作，並倡導負責任地使用AI於學術寫作。同時建議定期評估AI對醫學手稿質量和偏見的影響，以確保科學文獻的完整性在AI發展中得以維持。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

研究分析了2010年至2023年間2,860篇文章，探討人工智慧在遠距醫療的應用。研究指出文章數逐漸增加，美國和中國為主要產出國家。主題包括AI、遠距醫療、機器學習、數位健康和深度學習。新興詞如ChatGPT和行動健康指出未來研究方向。研究旨在推動AI在遠距醫療的創新應用。 PubMed DOI

AI在醫療保健領域發揮重要作用，像ChatGPT-4和Microsoft Bing展現出強大的文字生成和搜索能力。研究探討AI是否能獨立寫學術論文，著重於內容相關性、準確性、清晰度和語氣。ChatGPT-4表現出更深入見解和準確引用，而Microsoft Bing提供簡潔概述。結合兩者或許能增進學術支持，但研究者需批判性評估AI輸出以維護學術誠信。 PubMed DOI

癌症是一種複雜的疾病，對全球健康造成重大挑戰。儘管科技進步，早期診斷和有效治療仍然困難。大型數據集的出現讓生物資訊工具有了新機會，人工智慧（AI）逐漸成為重要工具，機器學習技術在預測和診斷上展現潛力。不過，AI在臨床應用中仍面臨挑戰，尤其是報告指導方針的使用不足，影響研究的可重複性。本文探討AI在癌症研究中的應用，分析其優缺點及未來影響。 PubMed DOI

這篇論文深入分析了AI在藥物開發中的進展，特別是針對小分子、RNA和抗體的應用。它探討了AI如何融入藥物開發流程，並回顧了目前臨床試驗中的藥物。論文指出，至今尚無AI設計的藥物獲得監管機構批准，並建議利用大型語言模型和擴散模型來克服這一挑戰。總體而言，論文強調了AI在藥物發現中的潛力，同時也討論了這個快速發展領域的挑戰與未來機會。 PubMed DOI

這篇文章探討了醫療腫瘤學中，人工智慧（AI）在自動文本分析的最新進展，特別是自然語言處理（NLP）的重要性。大型語言模型在解答醫療問題上表現突出，並介紹了如預後評估、治療建議等新應用。作者呼籲啟動全球臨床評估，以驗證AI決策支持系統的有效性，並解決潛在偏見。他們強調在推進病人護理時，必須保持科學的嚴謹性。 PubMed DOI