研究顯示，SGLT2抑制劑對晚期CKD患者有益，可降低腎臟併發症風險、減緩腎功能下降速度，並降低心血管事件風險。使用SGLT2抑制劑並未增加安全問題。建議在考慮透析或腎臟移植前使用。仍需進一步研究確認結果。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）常見且影響醫療環境，雖然對AKI認識進步，但影響健康結果仍大。數位科技可改善護理流程和患者結果，但在AKI管理方面潛力未完全探索。挑戰包括效益證據變化、數位科技不平等取得、高開發成本、利益相關者參與有限、可擴展性問題。專家建議利用數位健康預測、預防、識別和管理AKI及後果。 PubMed DOI

門診引入零電子警示系統，可辨識接受增強型CT掃描後可能有較高AKI風險的病患。系統建議補充液體並檢測肌酐，研究發現警示組有較多AKI隨訪，但與對照組在AKI發生率上無顯著差異。系統有助於辨識高風險患者、提供預防策略，並診斷AKI，不增加住院、死亡或腎臟替代治療風險。仍需進一步研究長期影響。 PubMed DOI

研究分析一家醫院的急性腎損傷（AKI）患者在AKI警報系統下的結果。警報系統未顯著改善患者結果，可能因對警報反應時間記錄不足及醫師認識不足。 PubMed DOI

在英國西薩福克醫院進行的一項研究發現，對急性腎損傷患者實施「AKI醫囑組」導致全因死亡率降低，並改善腎功能，儘管住院時間較長。該醫囑組在急性腎損傷病例中使用率為9.8％，與死亡率減少28％有關。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病（CKD）是全球重要議題，早期檢測很關鍵。對社區電子健康記錄（EHRs）中CKD預測模型的研究發現兩個模型表現不錯，但仍有限制。需要更多研究評估這些模型在臨床上的實際效果。 PubMed DOI

已研發出運用機器學習演算法的人工智慧模型，可預測急性腎損傷（AKI）患者的住院死亡率。綜合評估後發現，廣泛學習系統（BLS）和彈性網絡最終（ENF）模型預測效果最佳，而臨床模型（PCM）表現較差。PCM模型負預測值最高，可用於排除規則。總體而言，BLS和ENF模型與其他模型同樣有效，但仍需進一步研究確認。 PubMed DOI

住院期間的急性腎損傷（AKI）會顯著提高併發症和死亡率風險。研究分析了56,820名成人患者的數據，發現24.5%的患者有AKI，其中只有3.3%被正確診斷為完全AKI，68%的AKI病例未被檢測到。與完全AKI患者相比，未檢測的AKI患者年齡較輕、合併症較少，死亡率也較低。這項研究強調了住院患者中AKI識別的差異性及未檢測病例的普遍性，顯示準確診斷AKI對改善患者結果的重要性。 PubMed DOI

這項綜合分析研究了鈉葡萄糖共轉運蛋白-2 (SGLT-2) 抑制劑對心臟衰竭患者急性腎損傷風險的影響。研究涵蓋了16項隨機對照試驗的25,172名患者，結果顯示SGLT-2抑制劑能降低28%的AKI風險，且不會增加低血壓或低血容量的風險。特定亞組（如射血分數降低的患者及65歲以上的老年患者）中，AKI風險顯著降低。總體而言，使用SGLT-2抑制劑不會增加AKI的發生率。 PubMed DOI

SGLT2抑制劑已證實能顯著改善慢性腎病（CKD）患者的腎臟健康，尤其是高風險患者。不過，對於低風險人群的效果仍不明確。本研究分析了SGLT2抑制劑對不同KDIGO分類及尿液白蛋白與肌酸酐比率（UACR）水平的影響。研究納入10項隨機對照試驗，共78,184名參與者，隨訪中位數為2.7年。結果顯示，SGLT2抑制劑在各KDIGO類別中均顯著降低腎臟不良結果，並且在不同UACR水平中也有相似效果，顯示其在各風險組別中均具潛在益處。 PubMed DOI