研究評估了使用聊天生成預訓練變壓器（ChatGPT）回答藥物相關問題的表現和風險。結果顯示，ChatGPT在回答問題時常提供不正確或不完整的資訊，有時可能對患者造成高風險。資深醫院藥劑師評估後指出，ChatGPT的答案缺乏準確性和一致性，不建議用來取得藥物資訊。 PubMed DOI

這篇文章討論了OpenAI開發的AI工具ChatGPT在病人護理和醫學研究中的潛力。研究遵循了PRISMA指南，並搜尋了各種數據庫中有關ChatGPT在醫療保健中應用的出版物。雖然ChatGPT可以幫助處理病人的問題、記錄、決策和研究支持，但人們對其準確性、原創性、隱私、偏見和合法性存疑。在學術寫作中使用時，可能引發有關作者身份和潛在抄襲的問題。儘管存在這些問題，ChatGPT仍可作為臨床助手，在研究和學術寫作中有其價值。 PubMed DOI

研究探討ChatGPT在提供心血管疾病健康建議的能力，發現回應品質不一，甚至有危險的不正確情況。使用人工智慧提供健康建議可能加劇健康不平等，增加醫療系統壓力。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域發展迅速，像是OpenAI的ChatGPT能幫忙整理病歷、診斷和治療計畫。雖然有助於減輕醫生工作負擔，但仍需注意依賴資料和可能出錯的情況。醫師應持續評估、監督人工智慧，確保其補充醫療知識，提升病患照護品質。 PubMed DOI

ChatGPT是一個人工智慧程式，已經使用了一年，展現出巨大的潛力，包括在醫學領域。儘管帶來積極成果，也引起擔憂。在醫學中，ChatGPT用於醫療諮詢、病人管理、醫學教育和臨床研究。然而，需要謹慎處理和制定安全使用指南。隨著人工智慧融入生活，了解潛力並謹慎處理影響很重要。建立ChatGPT在醫學中安全使用的指南至關重要。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT回答日本內科專家問題的整體準確率為59.05%，對非圖像問題的準確率提升至65.76%，但仍不及人類專家。ChatGPT在持續正確回答的問題（CCA）和持續錯誤回答的問題（CIA）之間有明顯的準確性差異。因此，ChatGPT應被視為醫學判斷的輔助，而非替代。未來應進一步研究，以更好整合ChatGPT等人工智慧工具到專業醫學實務中。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在提供實驗室醫學資訊上表現優異，75.9%的評估者偏好它的回答，認為提供全面且正確的資訊。相較之下，醫學專業人士的回答則以簡潔見長。ChatGPT可能在回答醫學問題上勝過專業人士，但仍需進一步研究確認其實用性，並探索整合到醫療保健中的可能性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT作為虛擬健康教練在慢性疾病管理中的有效性，並指出其提升醫療可持續性的潛力。研究涉及39名病人，透過與ChatGPT互動獲取健康資訊，並進行訪談收集見解。 主要發現顯示ChatGPT的機會包括鼓勵終身學習、改善健康素養、降低醫療成本、支持行為改變、可擴展性及可及性。然而，挑戰則包括無法進行身體檢查、缺乏人際連結、法律與倫理問題，以及準確性不足。結論強調，ChatGPT可輔助慢性疾病管理，但需解決隱私及準確性問題。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在提供脆弱族群感染疾病抗生素使用資訊的準確性。研究發現，對於一般問題，只有38.1%的回答是正確的，而在特定族群中錯誤率更高：孕婦11.9%、抗生素過敏36.1%、老年人27.5%、腎病患者79.2%及兒童43.8%。這些結果顯示使用ChatGPT的建議時需謹慎，並強調醫療專業人員驗證資訊的重要性，以確保治療的準確性與安全性。 PubMed DOI