手術記錄是眼科團隊在眼科手術後製作的重要文件。雖然GPT-4的語言處理能力可以幫助醫療保健領域，但其在撰寫手術記錄方面的應用並沒有被廣泛討論。本文探討了如何利用GPT-4來達到這個目的，強調了需要將其優勢與人類的輸入和仔細評估相結合，因為它也有其局限性。 PubMed DOI

人工智慧在整形外科領域有重大影響，特別是生成對抗網路。透過GANs可保護病患隱私、提供多元情境接觸及促進醫學教育民主化。研究發現DALL-E 2、Midjourney、Blue Willow、ChatGPT-4和Google的BARD等AI模型能生成逼真整形外科圖像，減少對真實病患照片的需求。然而，這些圖像偏向較淺膚色女性，缺乏其他族群代表性。在應用人工智慧時應謹慎，確保道德及包容性，維護醫學標準。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在角膜移植和Fuchs異常症上的資訊準確度。十位專家評估ChatGPT-3.5和GPT-4的回答，結果顯示GPT-4表現更好。雖然GPT-4改善了，但仍可能有不準確的陳述。角膜專家在幫助使用者評估這類人工智慧工具的資訊準確性和相關性上扮演重要角色。 PubMed DOI

研究使用OpenAI的GPT-4模型探討手部和手臂手術，專家評分顯示潛力，但仍需改進提示和培訓。儘管人工智慧有潛力改善護理和手術，但仍需人類整形外科醫師的重要性。 PubMed DOI

這篇論文研究眼部癌症及AI應用，預測2023年病例增加。回顧62研究，僅20符合標準，辨識七種癌症類型，指出認知、醫療取得、財務、基礎設施挑戰。討論ChatGPT提供醫師資訊潛力，但提供最新資訊有限。建議ChatGPT未來在全球眼部癌症研究推動應用。 PubMed DOI

比較ChatGPT和BARD兩個AI平台回答眼整形問題，發現ChatGPT回答更詳盡、更準確，且更具同理心；尤其在手術後癒合、眼部疾病和藥物等方面表現優秀。BARD在眼瞼問題上表現出色。研究指出，AI聊天機器人在患者教育和支持上扮演重要角色，但仍需醫師監督確保最佳護理。 PubMed DOI

AI在整形外科領域的應用有助於提升手術結果、增進病人滿意度和效率。透過電腦視覺和機器學習技術，能夠提供精確的測量、個人化的治療計劃，並即時提供手術過程反饋。AI也可應用在面部辨識、皮膚評估和模擬手術結果，以改善病人諮詢。然而，仍需面對道德、隱私和偏見等挑戰，並確保醫護人員接受適當訓練。儘管挑戰重重，AI與整形外科的合作有望推動臨床實踐，造福病人，改善美容和重建手術成果。 PubMed DOI

研究評估AI語言模型ChatGPT在回答眼瞼整形手術相關問題的表現，結果顯示非醫學人員回答更具資訊性，但準確性和易讀性方面與醫師無顯著差異。研究強調ChatGPT在模擬醫患對話方面的效果，提供基礎手術資訊，未來應深入探討AI在美容整形諮詢中的角色。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在面部整形和重建手術（FPRS）中可以提高診斷準確性、手術規劃和術後評估。它提供客觀工具，用於美容手術中對患者進行評估。然而，要在診所中完全整合，需要解決像是演算法偏見和倫理顧慮等挑戰。本文探討了當前和未來在FPRS中的AI技術。 PubMed DOI

這篇論文回顧了人工智慧在眼科的發展，分析了來自98個國家的3,377篇研究，發現中國和美國的貢獻最為突出。中山大學是重要機構，《Translational Vision Science & Technology》是頂尖期刊，Ting DSW則是主要研究者。研究強調AI在視網膜影像分析及眼病篩檢的潛力，但也指出技術、法規和倫理等挑戰需克服，才能推動創新應用，改善眼病治療效果。 PubMed DOI