ChatGPT是一個人工智慧模型，可以協助醫生解釋和完成數位醫療報告。它可以存取網際網路上的龐大知識，以生成醫學檢查的回應，提升醫療保健的可及性和效果。然而，它可能容易出現不準確、虛假資訊和偏見。本文討論了Foundation AI模型如ChatGPT如何在未來改革醫療保健。 PubMed DOI

人工智慧進步，如GPT-4，可應用在護理領域，提升照護品質。然而，整合AI需注意數據隱私、公平性及人機合作道德議題。為有效運用AI，需重視數據安全、公正演算法、責任制度及人機合作。解決問題可改善病人結果。 PubMed DOI

AI如ChatGPT可能改變護理教育，但需護理教育工作者整合並批判性思考。利用ChatGPT進行評估需接受培訓。合作建立反映AI在護理重要性的能力至關重要。護士應接受AI創新並做批判性評估，以迎接數位未來。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在醫療領域有多種應用，但也面臨AI幻覺和隱私問題。透過技術改進，如提示工程、溫度調整和本地部署，可提高安全性和準確性。重要的是，LLM無法取代醫療專業知識，強調需與醫護人員合作。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）和大型語言模型（LLM）已廣泛應用於各個領域，包括醫療保健。GAI在蛋白質結構和藥物發現等任務中有潛力，LLM則在醫療保健領域有多樣應用。區分通用LLM和專為醫療保健設計的模型至關重要，考量到這個領域的廣泛應用和相關出版物。 PubMed DOI

探討生成式人工智慧在護理教育的應用，如ChatGPT，可協助學生完成作業、提供逼真病人情境，促成個人化學習。然而，需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識，並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧，提升學習效果和效率。 PubMed DOI

基礎機器學習模型，如大型語言模型（LLM）如ChatGPT，有潛力通過自動化任務，如撰寫出院摘要和協助臨床決策，來改變醫學。然而，它們的開發和使用必須受到仔細審查，以避免潛在的危害。本評論討論了LLM的類型、應用、限制、偏見以及對臨床實踐的未來影響。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs）在護理教育中的應用，強調轉向更互動的學習環境。研究分析了自2022年以來的文獻，找出19篇相關研究。結果顯示，LLMs在自然語言處理的進步，能改善課程傳遞、促進批判性思維，並模擬複雜的臨床情境。文章全面分析了目前的應用、挑戰及未來研究方向，特別是像ChatGPT這樣的LLMs在護理教育中的使用，並呼籲整合人工智慧以提升教育成果，確保道德與有效性。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）和大型語言模型在資訊處理上有重大進展，特別是在醫學教育中。雖然這些技術帶來機會，但也面臨挑戰，如生成錯誤資訊、偏見、實施成本高及數據安全問題。為了克服這些挑戰，建議改善AI訓練數據、建立驗證流程及遵循倫理指導。儘管如此，生成式AI仍有潛力提升醫學教育，包括個性化教學、模擬臨床情境、及時反饋和簡化評估等，未來可望為醫療專業人員提供更有效的學習體驗。 PubMed DOI