研究發現ChatGPT在美國醫師執照考試Step 1和Step 2的表現介於42%到64.4%之間，比InstructGPT和GPT-3表現更好。雖然在較難的問題上表現較差，但仍可提供合理答案和內部問題資訊。研究建議ChatGPT可能成為醫學教育中有用的工具，因為它準確且有邏輯性。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT在醫學教育中的應用，可改變學生學習方式。虛擬教學助理提供資訊和互動模擬，提升學習效果。但需研究確認成效，並解決倫理和潛在危害問題。醫學教育者應適應科技變革，調整教學方式。進一步研究對於最佳人工智慧整合至醫學教育至關重要。 PubMed DOI

ChatGPT是個AI，通過回答400道進度測驗的問題來接受醫學知識測試。它65.5%正確率，回答速度與正確性無關，但問題難度與正確性有關。ChatGPT比大多數醫學院1-3年級學生表現好，與後期學生相當。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在回答沙特醫師執照考試問題方面整體準確率為88.6%，對簡單和一般問題表現不錯，但困難問題較差。在各醫學學科上表現一致，但某些問題類別仍需改進。ChatGPT-4在醫學教育有潛力，但需進一步研究以提升處理複雜臨床問題的能力。 PubMed DOI

研究指出OpenAI的ChatGPT-4在美國醫師執照考試STEP 1問題上表現優秀，回答正確率高達86%，超過60%及格分數，且在臨床領域也表現不錯。這個新版本改進許多，各主題展現熟練度，可當作醫學教育的互動學習工具。作者建議AI可提供即時解釋和針對學生需求的個別化指導，有助於提升臨床前階段學習成果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在肺病學考試中的表現，並與三年級醫學生進行比較。研究分為兩組：244名法語醫學生和ChatGPT，後者以無上下文（V1）和有上下文（V2）兩種格式測試。結果顯示，V1在放射學和胸外科表現佳，但在病理學和藥理學上不理想；V2則在所有類別中表現更準確，並在開放式問題上優於學生。V2通過考試的比例超過62.1%，而V1未能通過。總體而言，ChatGPT的表現與醫學生相似，受問題格式和複雜度影響，尤其在需要臨床判斷的任務上表現不佳。 PubMed DOI

人工智慧（AI）工具逐漸融入醫學和教育領域，ChatGPT作為大型語言模型（LLM）引起了關注。本研究分析了2023年全國研究生入學考試（NEET-PG）中的200個問題，並使用GPT-4進行回答。結果顯示，ChatGPT-4正確回答了129個問題，主要涉及內科、婦產科、一般外科和病理學。研究顯示，ChatGPT在醫學教育和臨床實踐中具潛力，未來需進一步探討其應用與有效性。 PubMed DOI

這項研究回顧了ChatGPT在醫學執照考試的表現，分析了2022年1月到2024年3月間的45項研究。結果顯示，GPT-4的準確率達81%，優於GPT-3.5的58%。GPT-4在29項考試中通過26項，並在17個案例中超越醫學生。雖然翻譯問題提升了GPT-3.5的表現，但對GPT-4無影響。兩者在問題類型上表現不同，GPT-3.5在短文本問題上較佳，而開放式問題則都面臨挑戰。研究強調了GPT-4在醫學教育的潛力，但也指出準確性不一致及各國知識差異的挑戰，旨在提供教育者和政策制定者相關資訊。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在2021至2023年間進行的進步測試中回答醫學問題的表現。研究人員將測試問題給ChatGPT 3.5，並與來自120多所巴西大學的醫學生進行比較。結果顯示，ChatGPT在三年的平均準確率分別為69.7%、68.3%和67.2%，均超過醫學生。特別是在公共衛生方面，ChatGPT的平均得分達77.8%。這顯示出ChatGPT在醫學問題的回答準確性上超越了人類學生，包括即將畢業的醫學生。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT在波蘭醫學考試中的表現，特別是3.5和4.0版本。分析196道選擇題後，發現3.5版本的正確率為50.51%，而4.0版本提升至77.55%，超過及格線56%。值得注意的是，3.5版本對正確答案的信心較高，而4.0版本則在準確性上表現一致。不同醫學領域的表現差異不大。總體來看，ChatGPT 4.0在醫學教育和評估中展現了潛力，未來版本如5.0預期會有更好表現。 PubMed DOI