研究指出，在骨科手術中使用AI工具ChatGPT時，雖然能提供相關回答，但有時也會給出不適當的答案。這顯示了在臨床實務中應用ChatGPT的潛力與限制，強調了在醫療領域使用AI工具需謹慎驗證與整合。未來需進一步研究並加強臨床醫師培訓，以確保像ChatGPT這樣的AI工具在臨床決策中的安全可靠性。 PubMed DOI

研究發現GPT-4在臨床磁振造影報告中對膝蓋和肩膀骨科疾病治療提供了部分正確且實用的建議，但仍有限制。醫護人員在使用語言模型建議時，應提供批判性指導，因為建議可能不適合獨立患者使用，需要準確的數據輸入。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在診斷和治療建議方面表現不錯，尤其在手術治療建議上。然而，仍需進一步研究以驗證結果，並強調人工智慧無法完全取代專家臨床判斷。未來應擴大研究範圍，探索人工智慧在醫療保健領域的更多應用價值。 PubMed DOI

骨科面臨挑戰，需快速決策，患者教育至關重要。AI如ChatGPT可增進骨科護理，協助診斷、建議檢查、優化治療。然限制在專業知識和情境理解。研究探索ChatGPT在骨科的潛力，需人監督。解決偏見、隱私等挑戰重要。需進一步研究確保ChatGPT在護理中可靠、準確、道德。 PubMed DOI

研究比較三種人工智慧工具在骨科臨床決策上的表現，發現ChatGPT 4與人類回應最一致。然而在爭議案例中，人工智慧工具表現較不準確，顯示仍有改進空間。在臨床應用上需謹慎整合，未來研究應專注於開發專用臨床人工智慧工具以提升效能。 PubMed DOI

研究測試了ChatGPT-4在處理膝疼痛投訴、提供不同診斷和治療方案的表現。ChatGPT-4的診斷通常準確，與專業醫師看法一致。當提供更多資訊時，ChatGPT-4的準確性提高，有時甚至達到100%。它提供了合理的診斷和治療建議，但也可能有錯誤，需要進一步臨床評估。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

急性髖部骨折對公共健康，特別是老年人，造成重大挑戰。本研究評估ChatGPT-4.0在提供骨折治療建議的準確性，並與美國骨科醫學會（AAOS）的標準進行比較。結果顯示，ChatGPT-4.0的評分與AAOS有正相關，但在長髖髓釘的評估上存在顯著差異，且高估了全髖關節置換等治療的適當性。總體而言，ChatGPT-4.0在急性髖部骨折治療建議上不完全可靠，需進一步改進以符合醫療指導方針，提升病人治療效果。 PubMed DOI

這項研究評估了幾個商業可用的大型語言模型（LLMs）在提供治療建議時，與美國骨科醫學會（AAOS）針對肩袖撕裂和前交叉韌帶（ACL）損傷的臨床指導方針（CPGs）的符合度。分析了48項CPGs，結果顯示70.3%的回應與指導方針一致，ChatGPT-4的符合率最高（79.2%），而Mistral-7B最低（58.3%）。研究指出，雖然LLMs能提供一致建議，但缺乏透明的資料來源，限制了其作為臨床支持工具的可靠性，未來應擴大評估範圍以減少偏見。 PubMed DOI

人工智慧，特別是OpenAI的ChatGPT，已在腫瘤學領域帶來變革。本研究評估了ChatGPT與日本骨科醫學會2020年軟組織腫瘤指導方針的一致性，設計了22個臨床問題。結果顯示，ChatGPT的對應率達86%，其中兩個回應完全一致，17個部分一致。不過，在非典型脂肪瘤、滑膜肉瘤的圍手術化療及老年患者的治療策略上，則有三處不一致。研究強調，雖然ChatGPT能與臨床指導方針相符，但在醫療決策中仍需謹慎整合人工智慧，特別是在軟組織肉瘤的治療上。 PubMed DOI