研究使用大型語言模型探討骨科領域，專注於ACL手術。結果顯示ChatGPT在回答患者和醫生問題時相當準確，但仍需專業醫師確認。雖有潛力作為知識補充，但無法取代專業醫師。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對於關於前十字韌帶重建手術常見問題的回答。十個問題被提出，並對回答進行了評分。ChatGPT提供的資訊通常是準確的，但常需要進一步澄清。這是一個有潛力讓病人了解有關前十字韌帶重建手術的一般資訊的工具，但特定問題應該直接向醫療保健提供者詢問。 PubMed DOI

研究評估使用ChatGPT等人工智慧工具在ACL損傷患者教育上的效果，發現資訊質量不錯，但易讀性高於預期。儘管提供可靠資訊，易讀性可能影響實用性。強調人工智慧生成的教育資料需正確引用來源。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT回答ACL手術問題的表現，結果顯示大部分回答需要更清楚的說明，平均水準為41分，閱讀難度相當於大學二年級。回答多為過時且缺乏病人資訊，ChatGPT無法有效處理資訊，外科醫生需了解AI限制，更好地支持ACL手術病人。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在全膝關節置換手術問答中的表現，外科醫生認為ChatGPT提供的回答準確可靠，可幫助多樣化患者。雖然外科醫生在區分ChatGPT回答時有困難，但支持其應用。 PubMed DOI

這項研究評估了根據骨科指引對ChatGPT對全膝關節置換手術問題的回答品質。外科醫生根據相關性、準確性、清晰度、完整性、以證據為基礎的內容和一致性評分回答。結果顯示相關性和可靠性的變異性上均獲得了高於平均水平的分數。ChatGPT能夠提供根據確立指引的準確答案，但可靠性不一致。 PubMed DOI

這項研究評估了聊天生成預訓練轉換器（ChatGPT）在回答有關全膝關節置換手術（TKR）的常見問題時提供準確和相關的回應。ChatGPT表現良好，大多數回答都是準確的，所有回答都是相關的。它展示了在醫療保健中用於患者教育的潛力，但使用者應該注意偶爾的不準確性並驗證所提供的資訊。 PubMed DOI

研究發現，在骨科創傷手術中使用ChatGPT表現良好，對患者、非骨科醫生和專家骨科外科醫生的回答準確率分別為52.9％、64.7％和70.5％。ChatGPT的回答完整性得分也很高，分別為52.9％、73.5％和82.4％。整體而言，ChatGPT在骨科創傷手術中為不同對象提供有價值和準確回答的潛力表現出色。 PubMed DOI

這項研究比較了Google網頁搜尋和ChatGPT對於關於前十字韌帶重建手術的常見病人問題的回答。相較於Google搜尋結果，ChatGPT提供了更準確和完整的答案。這項研究凸顯了像ChatGPT這樣的人工智慧在向病人提供可靠資訊方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在回答有關尺側韌帶（UCL）損傷的問題時的有效性，並與Google進行比較。研究發現，ChatGPT-4的學術來源比例高達90%，而Google僅50%。兩者在常見問題上有40%的重疊，但在數字回答中，只有20%的答案完全相同。ChatGPT-4的答案準確性顯著高於Google，顯示其在提供臨床相關資訊方面的潛力。不過，在完全應用於臨床前，仍需進一步驗證。 PubMed DOI