研究發現，影響維持性血液透析（MHD）患者疲勞的因素包括年齡、透析後磷酸鹽水平以及細胞外液/細胞內液比率。年長患者更容易感到疲勞加重，而磷酸鹽水平較低者則疲勞較輕。E/I比值高的患者容易有非特定性疲勞。年長患者也更容易有嚴重疲勞，需要進一步研究以瞭解MHD患者疲勞的原因。 PubMed DOI

一項研究開發了一個預測血液透析患者低肌肉量的等高線圖模型，使用因素包括年齡、性別、身體質量指數（BMI）、握力和步態速度。該模型在預測低肌肉量方面表現良好，可協助早期干預和管理。 PubMed DOI

一項研究驗證了一個用於預測血液透析（HD）患者合併肺動脈高壓（PH）的全因死亡率的等高線圖。這個等高線圖基於六個預測因子，顯示出良好的預測能力和臨床實用性。它可以幫助指導這些患者的臨床決策和干預措施。 PubMed DOI

研究比較了腹膜透析（PD）和血液透析（HD）患者的疲勞、失眠、焦慮和抑鬱情況。結果顯示，PD患者的疲勞較低。年齡、失眠、焦慮、抑鬱、收入和透析時間等因素影響疲勞。在PD組中，收入和抑鬱是主要因素，而在HD組中，透析時間、收入和抑鬱是重要因素。總結來說，透析患者普遍感到疲勞，但PD和HD患者之間有所不同。 PubMed DOI

已開發並驗證了一個預測模型，用於評估接受維持性血液透析（MHD）治療的患者發生全因死亡或心臟衰竭住院的風險。該模型包括年齡、白蛋白水平、病史、藥物治療和心臟參數等因素。它顯示出良好的準確性和校準性，有助於識別高風險患者，進行有針對性的干預和追蹤。 PubMed DOI

這項研究發現，透過查爾德疲勞問卷（CFQ-11）所測量的自報疲勞，可以成為預測維持性血液透析患者死亡率的有用指標。患有中度至嚴重疲勞的患者，與輕微或無疲勞的患者相比，有較高的早逝風險。這表明評估疲勞程度可以幫助識別維持性血液透析患者中那些死亡風險較高的人。 PubMed DOI

這項研究利用兩家醫院數據開發預測模型，可預測透析患者全因死亡率。模型識別了9個關鍵因素，包括年齡、BMI、疾病史等，表現良好。該模型提供臨床評估透析患者死亡風險的價值。 PubMed DOI

研究開發了一個模型，可以幫助醫師評估腹膜透析患者患慢性腎臟病相關瘙癢的風險。這個模型考慮了年齡、白介素-6、血紅蛋白、殘餘尿量和腎臟Kt/V等因素，預測準確度高，對臨床有實際幫助。醫師可以利用這個模型做出更明智的治療決定，幫助腎衰竭患者接受腹膜透析治療。 PubMed DOI

在血液透析病人中篩檢憂鬱症相當複雜，因為憂鬱症狀與腎病或透析症狀相似。本研究旨在找出這些重疊症狀，並開發更有效的篩檢工具。研究對1,085名透析病人進行調查，使用PHQ-9和KDQOL問卷，並採用結構方程模型分析。結果顯示，hdPHQ-9的敏感性和特異性良好，但未顯著超越原始PHQ-9。研究結論認為，憂鬱症狀與透析或腎病症狀幾乎無重疊，PHQ-9仍適合用於透析病人的篩檢。 PubMed DOI

這項研究針對接受維持性血液透析的COVID-19患者，因為他們面臨高風險。研究在上海第六人民醫院進行，對確診患者進行回顧性分析，並將其分為訓練組和驗證組。研究團隊利用人工智慧分析胸部CT及臨床數據，找出關鍵預後因素，如年齡、糖尿病等。最終開發出一個預測工具，能有效預測患者在14天和28天後的結果，對臨床醫生管理這類患者的COVID-19有幫助。 PubMed DOI