研究發現ChatGPT在美國醫師執照考試Step 1和Step 2的表現介於42%到64.4%之間，比InstructGPT和GPT-3表現更好。雖然在較難的問題上表現較差，但仍可提供合理答案和內部問題資訊。研究建議ChatGPT可能成為醫學教育中有用的工具，因為它準確且有邏輯性。 PubMed DOI

研究探討印度大學醫學生對使用ChatGPT和Google Bard等大型語言模型的態度。調查發現，學生對LLMs持正面看法，但實際使用不多。人們擔心過度依賴LLMs可能帶來的準確性問題。需要進一步研究LLMs對教育的全面影響。 PubMed DOI

研究評估醫師和醫學生對於使用ChatGPT聊天機器人的看法。結果顯示，醫學生較支持在臨床和教育中使用，但擔心缺乏個人化治療、更新證據和語言問題。兩者皆認為ChatGPT可用於製作病人教育資料。 PubMed DOI

人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐，但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具，可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現，大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限，但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合，需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

人工智慧語言模型被研究應用在教育、學術和臨床領域，顯示可解答醫學問題，對醫學教育有幫助。研究發現ChatGPT在回答問題上表現準確，但在生成文章時有錯誤。雖然在醫療上有潛力，但仍需監督因應潛在錯誤和能力限制。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5在醫學教育中有應用，可填補知識空白、協助鑑別診斷、挑戰假設、支援決策、改善護理管理，甚至進行困難對話、倫理教學。儘管有擔憂，但已有行為準則指導使用。ChatGPT對病房學習有潛力，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

這項研究調查了美國醫學生使用ChatGPT的情況，涵蓋使用頻率、動機及對傳統資源的偏好。調查對象為131名醫學生，結果顯示近一半（48.9%）曾使用ChatGPT，且43.7%的人每週或每天使用，主要用於寫作和編輯等任務。值得注意的是，超過50%的非使用者表示不太可能使用這個工具。使用者對ChatGPT的偏好高於詢問教授和教科書，但低於抽認卡應用和醫學影片。研究指出，ChatGPT正成為醫學生的熱門資源，未來對醫學教育的影響可能會持續增長。 PubMed DOI

這項研究評估了健康照護學生對 ChatGPT 的使用情況，重點在於他們的認知、知識感知、風險感知、倫理考量及對教育中使用 ChatGPT 的態度。研究於2023年5至6月進行，涵蓋2,661名來自美洲各健康照護領域的學生。結果顯示，42.99%的參與者對 ChatGPT 不熟悉，知識中位數得分較低。大多數受訪者認為 ChatGPT 在倫理上是中立的，並對其在健康照護教育中的潛在益處持正面態度。研究建議醫學教育者應將聊天機器人技術納入健康照護教育，因學生對進一步了解此技術表現出濃厚興趣。 PubMed DOI

這項研究評估了安徽醫科大學醫學生對大型語言模型（LLMs），如ChatGPT的理解與使用情況。調查於2023年12月至2024年1月進行，共發放1,774份問卷，回收有效回應1,718份，回應率達96.84%。 主要發現包括：34.5%的學生使用過LLMs，男性、大三學生及公共衛生管理專業的學生對LLMs理解較好。男性和護理專業學生對LLMs的信任較高，且男性與大三學生在輔助學習中使用LLMs更普遍。大多數學生對LLMs持中立態度，只有3%持悲觀看法。研究指出，性別、年級和專業影響醫學生對LLMs的理解與使用，建議將這些模型整合進醫學教育中以提升教學效果。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT對醫學教育的影響，指出其潛在的好處與挑戰。自2022年11月推出以來，ChatGPT因能提供個性化學習和模擬臨床情境而受到重視，但也引發了對過度依賴、學術抄襲及資訊準確性的擔憂。為解決這些問題，論文建議加強意識形態教育、採用多樣化評估方法，並優化ChatGPT的訓練數據。此外，還探討了倫理問題，並建議建立相關立法與準則。總之，雖然ChatGPT在醫學教育上有潛力，但需謹慎應用以降低風險。 PubMed DOI