Can AI Mitigate Bias in Writing Letters of Recommendation?
人工智慧能夠減輕在撰寫推薦信時的偏見嗎？ JMIR Med Educ 2023-09-09

推薦信對學術和職涯很重要，特別對女性和少數族裔。研究發現推薦信常含有偏見，無論性別如何。利用AI等技術可幫助減少偏見。這篇文章討論了偏見對推薦信的影響，探討了AI減少偏見的潛力，並提供了融入書信撰寫的最佳實踐建議。 PubMed DOI

<i>ChatGPT</i> identifies gender disparities in scientific peer review.
ChatGPT識別科學同行評審中的性別差異。 Elife 2023-11-07

研究發現同儕審查報告大多正面有禮貌，但評分存在主觀性。女性第一作者遭不禮貌評論，顯示性別偏見，有女性資深作者則獲正面評論。研究強調ChatGPT分析科學文本潛力，同儕審查需透明公平。 PubMed DOI

Brain versus bot: Distinguishing letters of recommendation authored by humans compared with artificial intelligence.
人腦對抗機器人：區分人類與人工智慧所撰寫的推薦信。 AEM Educ Train 2023-12-05

LORs在學術醫學中很重要，但寫起來費時。用像ChatGPT這樣的AI工具寫LORs越來越受歡迎。研究發現學術醫師難以分辨AI和人工寫的LORs。AI可協助寫LORs，但需訂定政策以確保晉升公平。 PubMed DOI

Assessing the potential of GPT-4 to perpetuate racial and gender biases in health care: a model evaluation study.
評估 GPT-4 在延續醫療領域種族和性別偏見的潛力：一項模型評估研究。 Lancet Digit Health 2023-12-22

研究發現GPT-4在醫療保健領域存在種族和性別偏見問題，未能充分考慮人口多樣性，容易產生刻板印象。建議在將GPT-4等大型語言模型應用於臨床前，務必評估和解決偏見問題。 PubMed DOI

Bias of AI-generated content: an examination of news produced by large language models.
人工智慧生成內容的偏見：對大型語言模型生成的新聞進行檢驗。 Sci Rep 2024-03-07

LLMs透過AIGC改變生活，但需了解其限制。研究發現ChatGPT等LLM生成的內容存在性別、種族偏見，歧視女性、黑人。ChatGPT偏見最少，且能拒絕有偏見提示。 PubMed DOI

What's in a Name? Experimental Evidence of Gender Bias in Recommendation Letters Generated by ChatGPT.
ChatGPT 生成的推薦信中存在性別偏見的實驗證據。 J Med Internet Res 2024-03-22

研究發現ChatGPT AI寫的推薦信存在性別偏見，女性姓名常受到不公平對待。這警示我們不應在重要場合使用此機器人。未來應該測試新一代AI以避免偏見。 PubMed DOI

Gender Bias in Artificial Intelligence-Written Letters of Reference.
人工智慧撰寫的推薦信中的性別偏見。 Otolaryngol Head Neck Surg 2024-05-08

研究發現，人工智慧生成的推薦信對男性候選人存在性別偏見，不論候選人性別如何。撰寫推薦信時，應留意避免引入潛在偏見。 PubMed DOI

Digital Ink and Surgical Dreams: Perceptions of Artificial Intelligence-Generated Essays in Residency Applications.
數位墨水與手術夢想：對人工智慧生成的住院醫師申請論文的看法。 J Surg Res 2024-07-23

這項研究探討普通外科住院醫師訓練的教職員是否能區分人類與AI（如ChatGPT）撰寫的文章。研究生成了十篇文章，五篇由住院醫師撰寫，五篇由ChatGPT生成。十位教職員進行盲評，結果顯示兩組文章的得分差異不大，ChatGPT的平均得分為66.0%，人類為70.0%。教職員在識別文章來源上也面臨困難，顯示出對AI生成內容的偏見。這提醒學術界需準備面對AI在醫學教育中的影響。 PubMed DOI

Artificial intelligence: Reducing inconsistency in the surgical residency application review process.
人工智慧：減少外科住院醫師申請審查過程中的不一致性。 Am J Surg 2024-07-30

將人工智慧（AI）融入一般外科住院醫師訓練的招募過程，顯示出能改善傳統審查方法的不足。本研究評估了AI，特別是ChatGPT，在醫學生表現評估（MSPE）信件中的穩定性，並與經驗豐富的人類審查者比較。結果顯示，ChatGPT的評分一致性優於人類，但也有其局限性。這強調了在此背景下謹慎使用AI的必要性。雖然AI有助於改善住院醫師選拔，但仍需進一步研究以全面了解其能力與影響。 PubMed DOI

Large Language Models in Otolaryngology Residency Admissions: A Random Sampling Analysis.
大型語言模型在耳鼻喉科住院醫師招生中的應用：隨機抽樣分析。 Laryngoscope 2024-08-19

這項研究探討耳鼻喉科住院醫師選拔中，人工智慧模擬的決策是否受到人口統計偏見影響。研究使用OpenAI的GPT-4和GPT-4o模擬選拔委員會的決策，結果顯示RSC成員在種族、性別和性取向上存在偏見，特別偏好與自己相似的申請者。最新的ChatGPT-4o則顯示出對黑人女性和LGBTQIA+申請者的偏好，強調在選拔過程中需注意和減少這些偏見，以確保未來醫療人力的多樣性和代表性。 PubMed DOI

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