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乳腺癌仍是全球健康的重要議題,亟需改善預測和管理復發的方法。本研究介紹了一個基於人工智慧的臨床決策支持系統(AI-CDSS),利用ChatGPT提升預測準確性。研究開發了一個機器學習模型,使用三軍總醫院2004至2016年的乳腺癌患者數據進行訓練和驗證。模型表現良好,曲線下面積(AUC)達0.80。AI-CDSS在臨床應用中顯示出個性化治療和增強患者參與的潛力,但仍需在不同臨床環境中進一步驗證其有效性。 PubMed DOI


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ChatGPT是OpenAI開發的強大語言模型,經過測試後,在乳房癌篩檢方面表現優異,但在乳房疼痛提示方面則稍遜。研究顯示ChatGPT有助於放射學決策,提升臨床流程,並可應用於放射學服務。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT對臨床決策支援的價值,與人類建議進行比較。臨床醫師認為ChatGPT提供易懂且相關的建議,並提供獨特觀點。儘管接受度較低,人工智慧建議被視為有價值的補充。ChatGPT有潛力增強CDS警示邏輯,改善醫學決策,推動學習型健康系統發展。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在乳腺腫瘤討論會中的應用,結果顯示70%一致。兩位醫師對其表現給予正面評價,顯示大型語言模型在臨床決策中有潛力,但醫師需了解其限制。 PubMed DOI

ChatGPT因其文本分析能力而在醫學領域被認為是一個有價值的工具,用於臨床決策支持。儘管它專注於文本語義而非複雜的數據結構,但它可以協助智能CDSS的算法設計。與人類專業知識合作,ChatGPT有潛力增強有效CDSS的開發。 PubMed DOI

初步研究評估基於變壓器的語言模型ChatGPT對乳癌治療的應用。研究發現ChatGPT提供治療選項的一般性答案,但缺乏具體建議,且在特定病例的治療方案上有錯誤。結果顯示ChatGPT在臨床上有潛力,但尚未能提供乳癌患者個別化的治療建議。 PubMed DOI

最新的自然語言處理和機器學習技術,像是ChatGPT,可能會在醫療保健領域帶來革新。ChatGPT是OpenAI在2022年11月推出的,引起全球矚目。研究顯示,ChatGPT在根據NCCN指南為頭頸癌提供治療建議方面表現出潛力,雖然仍有一些不準確之處。AI模型與醫學專家的合作至關重要,才能運用AI進行個人化的癌症護理。 PubMed DOI

研究探討大型語言模型如ChatGPT在乳癌管理上的應用,發現準確性有差異。儘管有潛力,但需注意準確性不一致和依賴提示等挑戰,強調驗證和監督的重要性。 PubMed DOI

一個新的醫療保健聊天機器人已經開發,使用了大型語言模型和癌症實踐指南,為患者提供正確的健康資訊。這個機器人整合了117萬個標記的元數據集,並在Python 3.9中實施AI引導。為了確保擴展性,採用了OpenAI和LangChain框架,ChatGPT3.5提供了用戶友善的對話。從2023年9月到2024年1月,用戶可以選擇癌症類型和語言進行互動,回應的表現評分為90.98 ± 4.02。這個AI引導機器人的目標是幫助癌症患者快速獲得正確的醫療資訊。 PubMed DOI

人工智慧(AI)正在改變醫療流程,像ChatGPT這樣的自我學習系統在治療建議上展現潛力。本研究評估了ChatGPT在30例乳腺癌病例中的表現。結果顯示,腫瘤科醫生對其建議的評價為足夠,尤其在HER2治療方面準確性較高。然而,在複雜病例和術後情境中仍面臨挑戰。為提升AI的有效性,需精煉輸入數據並解決倫理問題,確保治療時間表的準確性。持續研究對於提高AI準確性及安全整合至病人護理中至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在提供乳腺癌健康資訊的有效性,並與CDC網站進行比較。研究使用技術接受模型,強調易用性和有用性,並針對患者和公眾的常見問題進行質性分析,聚焦於定義、預防、診斷和治療四個主題。結果顯示,ChatGPT使用友好且提供準確資訊,來源可靠,能增強乳腺癌知識的獲取。不過,它缺乏問責性,回應也可能隨時間變化。總體而言,ChatGPT在傳播乳腺癌資訊和提升公眾認識方面顯示出潛力。 PubMed DOI