Trajectory of glycated haemoglobin over time, using real-world data, in type 2 diabetes patients with obesity on a U-100 basal-bolus insulin regimen.
肥胖型 2 型糖尿病患者在 U-100 基礎-波狀胰島素方案下，糖化血紅素隨時間變化的軌跡：真實世界數據。 Diabetes Obes Metab 2023-05-13

研究分析了肥胖T2DM患者在基礎-波羅斯胰島素治療下3年內的HbA1c軌跡，以找出血糖控制不佳的群集及治療慣性因素。研究發現六種不同的HbA1c軌跡模式，指出黑人族群、缺乏非胰島素抗高血糖藥物、低依從性和減少的胰島素補充與較差的控制有關。研究強調了根據HbA1c模式分組患者以進行更好的疾病管理的重要性。 PubMed DOI

Clinical and Pharmacotherapeutic Profile of Patients with Type 2 Diabetes Mellitus Admitted to a Hospital Emergency Department.
2 型糖尿病患者入院急診的臨床和藥物治療概況。 Biomedicines 2023-02-28

研究分析了急診收治的2型糖尿病患者的臨床和藥理特徵，發現家庭支持、肌酐水平、血紅蛋白、AST/ALT比值、肥胖等與糖尿病及合併症有關聯。結果強調治療T2DM需考慮多方面因素。 PubMed DOI

Data-driven subgroups of newly diagnosed type 2 diabetes and the relationship with cardiovascular diseases at genetic and clinical levels in Chinese adults.
新診斷的2型糖尿病患者的數據驅動亞組及其在中國成年人中與心血管疾病的遺傳和臨床水平之關係。 Diabetes Metab Syndr 2023-10-16

研究使用K-means分析將新診斷的中國2型糖尿病患者分成不同亞組，探討其遺傳特徵和心血管風險。結果顯示四個集群代表不同糖尿病亞組，並發現亞組間遺傳和心血管風險有顯著差異。研究指出，個別化醫療或許可根據臨床和遺傳資訊，針對不同糖尿病亞組的心血管風險提供更有效的治療。 PubMed DOI

Comparisons of clinical outcomes between newly diagnosed early- and late-onset T2DM: a real-world study from the Shanghai Hospital Link Database.
上海醫院聯結數據庫中新診斷的早發型和晚發型T2DM之臨床結果比較：一項實證研究。 Endocr Connect 2024-03-11

研究比較了初次診斷的年輕型和老年型2型糖尿病患者在人口統計、合併症及處方藥物方面的不同。結果顯示，年輕型患者更容易有血脂異常，且處方的降糖藥物種類也不同於老年型患者。年輕型患者常使用二甲双胍、DDP-4抑制劑、TZD、SGLT2抑制劑和GLP-1受體激動劑。 PubMed DOI

Phenotype-based targeted treatment of SGLT2 inhibitors and GLP-1 receptor agonists in type 2 diabetes.
SGLT2抑制劑和GLP-1受體激動劑在2型糖尿病中基因型為基礎的靶向治療。 Diabetologia 2024-04-03

研究利用貝葉斯因果樹方法，開發個人化第2型糖尿病藥物治療演算法。通過分析超過46,000名患者數據，預測個人對SGLT2抑制劑和GLP-1受體激動劑的反應。發現治療反應變異性大，性別是主要影響因素，女性對GLP-1激動劑反應較佳。這種精準醫學方法可幫助改善第2型糖尿病患者治療選擇。 PubMed DOI

Updates of precision medicine in type 2 diabetes.
第二型糖尿病精準醫學的最新進展。 Camb Prism Precis Med 2024-03-30

糖尿病影響很多成年人，全球每10人就有1人受影響。雖然降血糖藥物有進步，但許多患者仍難達到滿意控制。研究發現糖尿病比想像中複雜，尤其在遺傳和表觀遺傳方面。對第2型糖尿病的叢集分析顯示希望，這是最常見的型。血糖監測和人工智慧進步，或許能更準確診斷和治療糖尿病患者。 PubMed DOI

Treating Type 2 Diabetes With Early, Intensive, Multimodal Pharmacotherapy: Real-World Evidence From an International Collaborative Database.
以早期、密集、多模式藥物治療治療2型糖尿病：來自國際合作數據庫的實證。 J Diabetes Res 2024-06-07

研究比較了不同糖尿病治療對初次診斷為2型糖尿病的影響。結果顯示，聯合治療比傳統方法對心腎健康有更好效果。這項真實世界研究強調早期多藥療法的重要性。 PubMed DOI

Computational approaches for clinical, genomic and proteomic markers of response to glucagon-like peptide-1 therapy in type-2 diabetes mellitus: An exploratory analysis with machine learning algorithms.
針對2型糖尿病中對glucagon-like peptide-1療法反應的臨床、基因組和蛋白質組標記的計算方法：使用機器學習算法的探索性分析。 Diabetes Metab Syndr 2024-07-27

根據2021年國際糖尿病聯盟的報告，全球有5.37億人罹患糖尿病。雖然GLP-1激動劑對糖尿病治療有效，但約40%的患者反應不佳。本研究利用機器學習預測患者對GLP-1療法的反應，分析了2型糖尿病患者的數據，並找出5個基因變異和45個蛋白質標記，成功達到95%的預測準確率。這顯示機器學習在個人化治療中的潛力，但仍需在更大規模的研究中驗證結果。 PubMed DOI

Predicting Type 2 Diabetes Metabolic Phenotypes Using Continuous Glucose Monitoring and a Machine Learning Framework.
使用持續血糖監測和機器學習框架預測2型糖尿病代謝表現型。 medRxiv 2024-08-07

這項研究探討2型糖尿病（T2D）和前期糖尿病的代謝異質性，超越傳統的空腹血糖或HbA1c分類。研究人員識別出四種代謝亞表型，分別是肌肉胰島素抗性、β細胞功能障礙、腸促胰島素作用受損及肝臟胰島素抗性，並發現個體之間存在顯著變異。透過口服葡萄糖耐受測試（OGTT）和機器學習，研究團隊成功預測這些亞表型，並提供有效的風險分層及針對性治療策略，以預防T2D，挑戰傳統的血糖水平分類方法。 PubMed DOI

Application of the integrated data platform combined with dietary management for adults with diabetes: A prospective randomized controlled trial.
結合飲食管理的綜合數據平台在成人糖尿病患者中的應用：一項前瞻性隨機對照試驗。 J Diabetes Investig 2024-08-22

這項研究評估了結合飲食管理的雲端醫院整合數據平台對2型糖尿病成人的效果。180名參與者隨機分為兩組：A組接受標準護理，B組則使用整合平台並搭配個性化飲食教育。結果顯示，B組在12週後的HbA1c水平顯著降低（6.9%對比A組的7.4%），且空腹血糖控制更佳。此外，B組的超重或肥胖患者體重減輕明顯，特別是使用semaglutide的患者，減重達13.4%。整體來看，這種整合平台對糖尿病管理特別有效。 PubMed DOI

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