AI 聊天機器人 ChatGPT 在處理自然語言方面表現很好，越來越多人在使用。研究發現，ChatGPT 的情感意識比一般人好，而且還在進步。有可能可以應用在幫助情感受損者的訓練，對精神疾病診斷和情感語言增強有潛力。但在心理健康領域使用ChatGPT還需要更多研究來探討利弊。 PubMed DOI

這項研究探討了在人機互動中使用ChatGPT進行文本分析。結果顯示，ChatGPT的情緒分數與人類評分和基於規則的分析有很強的相關性。它還能提供訪談數據的有意義摘要，並突顯了思考過程數據中的差異。總的來說，ChatGPT在適當的預防措施下可以成為文本分析的有效工具。 PubMed DOI

生成式人工智慧目前不太用於文本分析，但在評估情緒上有潛力。一研究比較了ChatGPT和LIWC工具的分析結果，發現兩者關聯較小，ChatGPT在22%情況下計算LIWC分析時出錯。這顯示大型語言模型處理詞語和數字可能不可靠，使用時要謹慎。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT提升使用者快樂感、降低悲傷，性別影響不大但情緒有變化。研究限制在於樣本少、年齡狹窄，未來可擴大研究對象。值得注意的是ChatGPT對問卷生成有積極影響，未來可探討不同語言模型或聊天機器人對不同年齡族群的情緒影響。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-4和Google Bard在理解視覺和文字情感方面的能力。ChatGPT-4在視覺情感辨識表現優秀，接近人類水準；Google Bard在這方面表現不穩定。兩者在文字情感理解方面都表現不錯。研究指出情感辨識在AI發展中的重要性，呼籲使用多元數據、與專家合作，並強調政府監督以確保透明度和病患隱私。 PubMed DOI

研究分析Reddit對ChatGPT的看法，用了23,733篇文章。結果顯示七個主題，包括使用者意見、技術探討和社會影響。61.6%的回應正面，讚揚ChatGPT的對話能力，也提出改進建議。建議使用者和相關人士評估ChatGPT的利弊，以確保道德和監管使用。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT協助輔導員與患者互動，並比較其回應與人類內容。整合AI技術改善心理健康干預，框架準確率達93.76%，ChatGPT回應有禮且簡潔。AI內容可增進傳統干預方法，提升醫療系統患者照護和輔導實踐。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在評估科學文章時模仿人類評論者的能力。它分析了ChatGPT對20篇醫學研究文章的評論與人類評論者之間的一致性。結果顯示，ChatGPT與人類評論者的一致性程度不同，並且有限的能力完全複製人類的反饋。 PubMed DOI

這項初步研究探討了人類撰寫的讀者來信與ChatGPT生成的來信的可讀性，特別是ChatGPT是否能模仿人類的寫作風格。研究中生成了針對先前文章的反對信，並由八位教授評估這些信件的可讀性。結果顯示，人類撰寫的信件在可讀性上被認為與ChatGPT生成的信件相當，甚至更佳。研究強調，人類的熱情和個人風格對有效溝通仍然至關重要，並呼籲進一步探討AI的潛力與限制。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在科學文章審查中的有效性，並與傳統人類研究者的結果進行比較。研究人員對17篇有關醫療專業人員使用數位工具的文章進行系統性回顧，並透過特定提示引導ChatGPT分析。經過四次迭代後，ChatGPT的結果與原始回顧相當，但人類作者提供了更深入的分析和詮釋。雖然兩者在宏觀主題上相似，但人類驗證仍然重要，以確保研究的徹底性和深度。總體而言，ChatGPT在增強科學文獻產出方面展現潛力，但需依賴人類指導以達最佳效果。 PubMed DOI