研究發現ChatGPT-4提供的玻璃體視網膜手術資訊準確但難懂，建議不完全依賴AI。需加強專業領域資訊的可信度與易讀性，並了解AI在健康建議上的限制。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在透過一系列問題提供近視資訊的準確性。ChatGPT對大多數問題提供了高品質的資訊，但評估者對其評分有些變異。整體而言，ChatGPT在提供近視資訊方面顯示出潛力，但不準確之處凸顯了需要進一步評估和意識到其限制，以避免誤解。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT-4對「弱視」和「兒童近視」問題的回答，兩位兒科眼醫發現96.4%的回答一致。ChatGPT對84.6%問題有可接受回答，但也有不完整或不適當的。總結來說，ChatGPT在兒科眼科領域有成為患者和照護者資訊工具的潛力。 PubMed DOI

研究比較ChatGPT生成的青光眼手術健康資訊與現有線上資料，發現兩者閱讀難度都高（11至12年級），且資訊品質一般。ChatGPT在評估資源品質方面表現準確，但對一般讀者來說仍複雜。儘管未達預期閱讀水準，ChatGPT可協助自動化評估。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在與青光眼患者溝通時，回應較複雜且少用眼科術語，可能讓患者難以理解。建議醫護人員應確保溝通清晰易懂，使用更簡單的用語，例如「看眼科醫師」。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（4.0版）在生成與常見視網膜疾病相關回應的表現，依據美國眼科醫學會的指導方針進行。研究包含130個問題，涵蓋12個領域，專家評估回應的相關性和準確性。結果顯示，ChatGPT的平均得分為4.9分，與指導方針高度一致，但外科管理得分最低。回應可讀性較低，需大學以上理解能力，且在診斷和治療選擇上有錯誤。整體而言，雖然顯示潛力，但仍需臨床醫師監督及改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對家長詢問兒童眼科和斜視問題的回答準確性。分析了817個問題，結果顯示78.09%的回答完全正確，19.09%正確但不完整，只有2.81%部分不正確，且沒有完全錯誤的回答。平均可讀性分數為14.49，超過成人的標準，這引發了一些擔憂。儘管可讀性有待改善，研究仍顯示ChatGPT能提供準確可靠的資訊，顯示其在醫療領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對眼科病人問題的回答準確性和重現性。研究人員從美國眼科學會的「詢問眼科醫生」頁面收集了150個問題，經過兩位眼科醫生的精煉，最終有117個問題輸入ChatGPT。結果顯示，ChatGPT對59.8%的問題提供了全面回答，且在91.5%的問題上保持一致性。雖然其準確性和重現性中等，但應視為健康資訊的輔助來源，而非專業醫療建議的替代品，未來仍需進一步研究以評估其可靠性。 PubMed DOI

您的研究比較了ChatGPT和Google Assistant在弱視問題上的回應，根據AAPOS的指導方針進行分析。重點如下： 1. **關鍵字使用**：ChatGPT納入42%的關鍵字，Google Assistant則為31%。 2. **問題解答**：研究針對弱視的定義、成因、治療及後果進行探討。 3. **術語差異**：ChatGPT使用「眼科醫師」，而Google Assistant提到「眼科醫生」。 4. **閱讀理解**：AAPOS的閱讀水平最低，Google Assistant最高，ChatGPT介於兩者之間。 5. **病人教育影響**：ChatGPT雖提供有用資訊，但缺乏關鍵術語，醫生需確保線上資源能促進病人諮詢。 6. **監控AI回應**：醫生應監控AI提供的資訊，以確保準確性。 整體而言，研究強調準確醫學術語和專業諮詢的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（OpenAI）對角膜圓錐症常見問題的回答準確性，因為患者對此病症可能不太了解。結果顯示，ChatGPT提供的資訊大部分是正確的，但也有一些小錯誤。不過，回答的複雜性需要較高的閱讀能力，這可能讓許多患者難以理解。因此，對於角膜圓錐症患者來說，提供更易懂的資訊是非常重要的。 PubMed DOI