Perception of Race and Sex Diversity in Ophthalmology by Artificial Intelligence: A DALL E-2 Study.
眼科領域中對於種族和性別多樣性的人工智慧知覺：DALL-E-2研究。 Clin Ophthalmol 2023-10-18

AI技術進步，透過開源影像生成技術，讓我們更了解AI觀點。研究使用OpenAI的DALL E-2 AI生成眼科醫師影像，發現AI偏向描繪美國眼科醫師為白人男性。年輕眼科醫師則呈現更多元化，女性比例較高。研究指出AI可能反映年輕眼科醫師多樣性增加趨勢，值得進一步探討。 PubMed DOI

Using Generative Artificial Intelligence Tools in Cosmetic Surgery: A Study on Rhinoplasty, Facelifts, and Blepharoplasty Procedures.
利用生成人工智慧工具在整形外科手術中的應用：對鼻整形、拉皮術和眼瞼整形手術的研究。 J Clin Med 2023-10-30

人工智慧在整形外科領域有重大影響，特別是生成對抗網路。透過GANs可保護病患隱私、提供多元情境接觸及促進醫學教育民主化。研究發現DALL-E 2、Midjourney、Blue Willow、ChatGPT-4和Google的BARD等AI模型能生成逼真整形外科圖像，減少對真實病患照片的需求。然而，這些圖像偏向較淺膚色女性，缺乏其他族群代表性。在應用人工智慧時應謹慎，確保道德及包容性，維護醫學標準。 PubMed DOI

[Dialogues with neural networks about the present and future of medical professions: risks and prospects].
與神經網絡對話：醫學專業的現在與未來：風險與前景。 Probl Sotsialnoi Gig Zdravookhranenniiai Istor Med 2023-12-16

討論了生成性文本和視覺神經網路對健康專業社會認知的風險。強調了對健康專業，特別是護理相關的刻板印象，以及這些印象如何影響醫療系統。研究發現神經網路常重現有關護理專業人員的刻板印象，視覺網路強調外表印象，而文本網路則專注於功能印象。建議努力避免重現刻板印象並不完全成功，提倡推廣社會人文評估，以防止感知失真的傳播。提出了一種「提示實驗」作為解決這些風險的方法。 PubMed DOI

Assessing the potential of GPT-4 to perpetuate racial and gender biases in health care: a model evaluation study.
評估 GPT-4 在延續醫療領域種族和性別偏見的潛力：一項模型評估研究。 Lancet Digit Health 2023-12-22

研究發現GPT-4在醫療保健領域存在種族和性別偏見問題，未能充分考慮人口多樣性，容易產生刻板印象。建議在將GPT-4等大型語言模型應用於臨床前，務必評估和解決偏見問題。 PubMed DOI

Unmasking and Quantifying Racial Bias of Large Language Models in Medical Report Generation.
揭示和量化大型語言模型在醫學報告生成中的種族偏見。 ArXiv 2024-03-06

大型語言模型如GPT-3.5-turbo和GPT-4在醫療保健領域有潛力，但可能受到訓練時的偏見影響，影響其在醫療環境中的實用性。研究指出，這些模型可能對白人族群預測較高的醫療成本和較長的住院時間，並對困難醫療情況下的存活率持過於樂觀的看法。未來需研究減少語言模型中的偏見，特別是在醫療保健領域，確保對所有患者公平且準確評估。 PubMed DOI

Bias of AI-generated content: an examination of news produced by large language models.
人工智慧生成內容的偏見：對大型語言模型生成的新聞進行檢驗。 Sci Rep 2024-03-07

LLMs透過AIGC改變生活，但需了解其限制。研究發現ChatGPT等LLM生成的內容存在性別、種族偏見，歧視女性、黑人。ChatGPT偏見最少，且能拒絕有偏見提示。 PubMed DOI

What Goes In, Must Come Out: Generative Artificial Intelligence Does Not Present Algorithmic Bias Across Race and Gender in Medical Residency Specialties.
資料進去，結果出來：生成式人工智慧在醫學住院專科中並未呈現跨種族和性別的演算法偏見。 Cureus 2024-03-22

研究發現AI在醫學領域沒有偏見，強調解決不平等問題對抗AI偏見的重要性。呼籲消除醫學領域的性別障礙，強調高質量數據對減輕AI偏見的作用。強調確保醫療和教育領域的AI應用公平無偏見。 PubMed DOI

Portrait of a Surgeon: Artificial Intelligence Reflections.
一位外科醫生的肖像：人工智慧的反思。 OTO Open 2024-04-18

文字轉圖像AI程式可根據提示生成圖像，但可能帶有社會偏見。研究指出，這些AI系統可能重現外科醫生的刻板印象，且缺乏多元代表性。擔憂AI強化歷史偏見，呼籲監管AI輸出，尤其在醫療領域。了解AI對醫療的影響至關重要，以維護專業價值觀。 PubMed DOI

Gender Bias in Artificial Intelligence-Written Letters of Reference.
人工智慧撰寫的推薦信中的性別偏見。 Otolaryngol Head Neck Surg 2024-05-08

研究發現，人工智慧生成的推薦信對男性候選人存在性別偏見，不論候選人性別如何。撰寫推薦信時，應留意避免引入潛在偏見。 PubMed DOI

Generative artificial intelligence (Gen-AI) in pharmacy education: Utilization and implications for academic integrity: A scoping review.
藥學教育中的生成性人工智慧 (Gen-AI)：利用情況及對學術誠信的影響：一項範疇回顧。 Explor Res Clin Soc Pharm 2024-08-26

生成式人工智慧（Gen-AI），像是ChatGPT，已在健康教育，特別是藥學領域引起關注。雖然其整合帶來潛在好處，但也存在學術誠信的風險。這篇綜述評估了Gen-AI在藥學教育中的影響，並強調了需要針對學術誠信風險的研究。研究顯示，雖然認識到Gen-AI的優勢，但缺乏相關的風險緩解策略。未來需加強對學生和教職員的教育訓練，並重新設計評估方式，以確保學術誠信。 PubMed DOI

原始文章

站上相關主題文章列表