研究發現ChatGPT-4提供的玻璃體視網膜手術資訊準確但難懂，建議不完全依賴AI。需加強專業領域資訊的可信度與易讀性，並了解AI在健康建議上的限制。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0和Google Bard回答眼部症狀問題的表現，發現ChatGPT-4.0最準確，明顯優於其他。三者都很全面，但自我意識有限。研究指出ChatGPT-4.0在回答正確和全面性上有潛力，但臨床應用前仍需進一步驗證。 PubMed DOI

研究比較了三個大型語言模型（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Gemini）在分析視網膜脫落病例並提出手術計劃的表現。經過50個病例的分析後發現，ChatGPT-4與專家外科醫師的意見最接近，ChatGPT-3.5次之，Google Gemini表現最差。ChatGPT模型也獲得了比Google Gemini更高的全球品質分數。ChatGPT-4是唯一建議採用聯合晶體玻璃切割手術方法的模型。總體而言，ChatGPT模型提供了比Google Gemini更準確和精確的建議。 PubMed DOI

病患現在愈來愈愛上網查眼睛健康，特別是用Google。ChatGPT等大型語言模型也越來越受歡迎。美國常見的白內障手術，但網路上有關白內障資訊有限。研究發現，ChatGPT提供更專業的回答，眼科醫師也偏好它。ChatGPT可成為高健康素養病患和醫師的寶貴教育資源。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-4和Google Gemini在分析青光眼病例描述及提出手術計劃的表現。ChatGPT-4在與專家一致性和回應品質方面表現較佳，尤其在複雜病例中。兩者常建議小梁切除術。總體而言，ChatGPT-4在分析青光眼手術病例方面表現良好，Google Gemini則在回答問題上有限制。 PubMed DOI

對於早產兒視網膜病變（ROP）相關問題，經評估後發現ChatGPT-4表現最好，回答最準確可靠；BingAI和Gemini在不同方面也有優勢。ChatGPT-4雖然用詞較複雜，但提供詳盡可信賴的回答。總括而言，這些模型通常提供正確資訊。 PubMed DOI

研究發現人工智慧模型對糖尿病視網膜病變問題的回答表現不錯，但仍有改進空間。專家們認為人工智慧在回答問題時相當準確，且內容適當完整。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（4.0版）在生成與常見視網膜疾病相關回應的表現，依據美國眼科醫學會的指導方針進行。研究包含130個問題，涵蓋12個領域，專家評估回應的相關性和準確性。結果顯示，ChatGPT的平均得分為4.9分，與指導方針高度一致，但外科管理得分最低。回應可讀性較低，需大學以上理解能力，且在診斷和治療選擇上有錯誤。整體而言，雖然顯示潛力，但仍需臨床醫師監督及改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對眼科病人問題的回答準確性和重現性。研究人員從美國眼科學會的「詢問眼科醫生」頁面收集了150個問題，經過兩位眼科醫生的精煉，最終有117個問題輸入ChatGPT。結果顯示，ChatGPT對59.8%的問題提供了全面回答，且在91.5%的問題上保持一致性。雖然其準確性和重現性中等，但應視為健康資訊的輔助來源，而非專業醫療建議的替代品，未來仍需進一步研究以評估其可靠性。 PubMed DOI

這項研究探討了先進的人工智慧模型，特別是ChatGPT和Google的Gemini AI，在眼科領域的應用潛力。研究比較了這些模型與眼科住院醫師的表現，使用了600道來自以色列住院醫師考試的問題。結果顯示，Gemini Advanced的準確率最高，達66%，其次是ChatGPT-4的62%。這項研究強調了AI在醫學教育中的輔助角色，並指出需要進一步改進，以提升其在不同子專科的有效性，對改善病人護理具有潛力。 PubMed DOI