研究評估了ChatGPT回答腎臟學考題的能力，發現使用GPT-4時準確率提升至74%，但仍未達及格標準。答案一致性率為78%，正確答案比率高。在不同子領域表現不同，有些準確率較低。ChatGPT在回答腎臟學問題時有準確性和一致性限制。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT、Bing Chat和Bard AI在腎臟學領域提供參考文獻的準確性，發現ChatGPT提供的參考文獻最準確。但三種工具都有不準確和捏造的情況，顯示在醫學文獻回顧時要謹慎審查人工智慧來源的參考文獻。 PubMed DOI

人工智慧快速進步，尤其機器學習對腎臟病學有益。OpenAI的ChatGPT在醫療應用有潛力，但在腎臟病學查詢表現不佳。本文探討ChatGPT在腎臟病學中的潛在好處，並討論道德和法律考量。在應用前需評估和驗證。對於想運用人工智慧提供個人化腎臟病學護理的專業人員，這篇評論是寶貴資源。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和Bard在回答腎臟學問題時的表現，發現GPT-4在某些年份表現優於GPT-3.5和Bard，特別在解決問題、臨床和非圖像問題上。雖然大型語言模型像GPT-4在腎臟學上有潛力，但仍有限制。腎臟學家應該留意這些模型的表現，以便未來應用。 PubMed DOI

本指南探討如何運用ChatGPT於腎臟病學，提升醫療決策與病患護理品質。優化ChatGPT對腎臟科醫師的應用是挑戰，透過設定使用者檔案和GPT-4功能，加強ChatGPT對腎臟相關問題的回應。比較思維鏈提示法和標準提示法在診斷腎源性尿崩症相關疾病的效果，並探討檢索增強生成技術在描述慢性腎臟疾病藥物干預方面的應用。思維鏈方法提供詳盡診斷過程，檢索增強生成則提供更準確的藥物選擇。整合這些技術可提升ChatGPT在腎臟學中的應用，強調在專業醫學領域中需度身訂製的人工智慧解決方案。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在提供實驗室醫學資訊上表現優異，75.9%的評估者偏好它的回答，認為提供全面且正確的資訊。相較之下，醫學專業人士的回答則以簡潔見長。ChatGPT可能在回答醫學問題上勝過專業人士，但仍需進一步研究確認其實用性，並探索整合到醫療保健中的可能性。 PubMed DOI

2022年11月，OpenAI推出的ChatGPT引起了醫學界的關注。最近研究顯示，ChatGPT-4.0在腎臟科考試中表現優於ChatGPT-3.5，正確率分別為69.84%和45.70%。研究使用了1,560個問題進行比較，結果顯示ChatGPT-4.0在13次測試中通過了11次，超過60%及格率，甚至超越了人類醫生的平均得分85.73%。雖然ChatGPT-4.0表現強勁，但人類醫生的表現仍然更佳。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）患者透過個性化的生活方式和營養管理教育能顯著改善健康。自2022年起，研究開始使用聊天機器人來教育CKD患者，並根據KDIGO指導方針設計了15個問題。研究測試了多個AI版本，包括ChatGPT 3.5、ChatGPT 4和Bard AI，並由腎臟科醫生審查其回答的準確性。結果顯示，雖然有些誤導性資訊，但整體上聊天機器人作為教育工具的潛力明顯，並在2023年有顯著改進。醫療專業人員與AI開發者的合作對提升醫療服務至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了五款AI聊天機器人（GPT-4、Claude、Mistral、Google PaLM和Grok）對腎結石相關問題的回答質量。研究透過Google Trends找出熱門搜尋詞，並針對每個機器人提供25個查詢。分析工具包括DISCERN、PEMAT-P等。結果顯示，無一機器人的回答達到理想的可理解性標準。Grok在易懂性上表現最佳，而GPT-4則最難理解。整體來看，這些聊天機器人有潛力改善醫療溝通與病人理解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在識別腎臟科疾病的ICD-10代碼的準確性，使用了模擬案例。兩位腎臟科醫生創建了100個案例，測試了ChatGPT的3.5和4.0版本。結果顯示，3.5版本的準確率為91%，而4.0版本則高達99%。雖然3.5在第二輪下降至87%，但4.0仍維持99%。這顯示4.0在腎臟科編碼上有顯著優勢，並可能減輕醫療人員的負擔。不過，仍需注意小錯誤率，強調持續改進AI系統的重要性。 PubMed DOI