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為了解決肽類和蛋白質藥物的短半衰期、免疫原性及非特異性分佈等問題,研究人員透過化學修飾,如添加脂肪酸,來提升療效。這些修飾能延長藥物半衰期並實現靶向傳遞,但目前的合成方法需大量實驗,導致產品不穩定。為改善此過程,我們開發了一個混合計算工作流程,結合蛋白質建模工具RosettaMatch與分子動力學模擬,專注於最有潛力的氨基酸修飾,減少實驗需求,加速修飾生物製劑的設計。我們應用於GLP-1肽類治療劑,顯示出高效且具成本效益的設計方法。 PubMed DOI


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蛋白質高階結構對藥物品質至關重要,尤其對化學修飾的蛋白質治療劑。評估蛋白質寡聚化在藥物中的影響很重要,可用動態光散射和核磁共振等方法。不同脂肪酸連接的蛋白質有不同寡聚狀態,可透過擴散係數推斷分子量。模型可預測蛋白質的折疊和寡聚化狀態。 PubMed DOI

蛋白質片段可替代傳統治療,針對第2型糖尿病等疾病。設計能活化GCGR和GLP-1R的片段,或許可同時處理糖尿病和肥胖。透過分子模擬,研發新共激動片段,提升對受體結合親和力,或許比現有治療更有效控制血糖和減重。 PubMed DOI

研究指出表位在藥物和疫苗研發中扮演重要角色,開發了基於蛋白結構動態的預測方法,應用於抗糖尿病藥物 Exendin-4 的研究。結果顯示不同形式下的表位有相似和不同之處,並證實了該方法的可靠性。 PubMed DOI

研究目的是開發穩定且有效的新GLP-1融合蛋白,結合DARPin創造長效GLP-1藥物,治療2型糖尿病。融合蛋白展現出穩定性、溶解度和對GLP-1受體的親和力。分子模擬證實了融合蛋白的穩定性。研究顯示,這些改良的融合蛋白可能成為治療2型糖尿病的新藥選擇,為未來研究開發糖尿病生物藥物提供啟示。 PubMed DOI

新策略利用SpyCatcher-SpyTag化學和icSAT方案製備GLP-1及GLP-1/GIP聯合激動劑,治療2型糖尿病。此方法可高效生產GLP-1二聚體或三聚體,具潛力改善治療效果。與單一GLP-1或GIP相比,這些蛋白質在人體血清中表現出更強活性和延長半衰期,顯示了開發肽藥物候選物的潛力。 PubMed DOI

這篇文章討論了肽激素在調節血糖水平中的重要性,像是類胰高血糖素-1和葡萄糖依賴性胰島素促分泌肽。研究人員致力於改良這些激素,以提高治療2型糖尿病和肥胖症的效果,同時減少副作用。透過調整肽的結構來增強藥效,保持在受體上的活性,而不改變肽序列。 PubMed DOI

蛋白質肽基藥物的研究進展,尤其在治療糖尿病和肥胖方面。新平台streaMLine利用機器學習協助設計、合成、篩選和分析肽庫。研究人員利用這平台成功創造出GLP-1R激動劑,其中GUB021794在肥胖小鼠實驗中顯示出顯著的體重減輕效果,並具有適合每週用藥的半衰期。 PubMed DOI

雙重激活GLP-1R和GIPR是一種有潛力的2型糖尿病和肥胖治療方法,Tirzepatide在控制血糖和體重方面效果優於傳統GLP-1R激動劑。不過,因其酰基側鏈延長半衰期,部分激動活性受到質疑。研究人員透過分子動力學模擬,發現肽與受體之間的K20位置有關鍵鹽橋,並利用這些資訊重新定位酰基側鏈,優化後的肽激動活性比Tirzepatide高出兩到三倍,且在血漿中保持長半衰期,最終創造出BGM0504,實驗室和動物研究結果優於Tirzepatide。 PubMed DOI

以肽為基礎的療法越來越受到重視,但常面臨快速清除和意外累積的挑戰,影響臨床應用。本研究引入一種電親和性肽,能直接將療法附著於天然免疫球蛋白G(IgG)上,稱為「塗裝」。這種生物正交共價連結使得肽藥物能修飾循環中的IgG。當胰高血糖素樣肽-1(GLP-1)附著於IgG後,經一次給藥顯著減輕體重並改善血糖控制,可能改變長效肽基療法的開發。 PubMed DOI

這項研究探討CD26和caveolin-1之間的相互作用,這兩種蛋白質在細胞信號傳遞中非常重要,且與多種疾病有關。研究人員透過計算方法預測它們的結合方式,並進行了100納秒的分子動力學模擬,發現兩種結合構象:con1和con4,其中con1更穩定。研究還識別出關鍵氨基酸,並進行虛擬篩選,找出可能影響這些相互作用的小分子調節劑,如Crocin和Canagliflozin。這些發現有助於未來針對性療法的開發,但仍需臨床驗證。 PubMed DOI