在像武裝衝突這樣的災害中，腎臟病患者可能因基礎設施中斷和資源短缺而受到影響。烏克蘭戰爭提醒我們，面對這種情況，我們需要準備和團結。歐洲腎臟協會已成立專案小組，支援需要腎臟治療的患者。這份報告概述了困難、行動和教訓，旨在提升全球衝突地區腎臟病患者的應變能力。 PubMed DOI

創傷性冠狀動脈解離（TCAD）是一種罕見但嚴重的狀況，可能是由胸部創傷引起。這份報告討論了一位67歲男性，在一次車禍後出現TCAD，導致心臟病發作。他接受了包括冠狀動脈支架植入和在加護病房監控的治療。及時診斷和全面照護對於管理TCAD至關重要，可提升治療效果並預防併發症。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在處理眼科急診情境表現不錯，但有時會提供不完全正確的建議，可能會有風險。因此，不宜完全依賴ChatGPT。科技進步需持續檢視人工智慧處理眼科急症的安全性和效能。 PubMed DOI

2023年2月6日土耳其發生兩次地震，專注於兒童受害者，研究顯示36%患者出現壓迫症候群相關急性腎損傷，其中189人需透析。年齡、CK水平、被埋時間和靜脈輸液量與此相關。22例死亡病例中大多在前4天出現症狀。建議持續救援工作至少10天，以提高存活率。 PubMed DOI

在衝突地區提供血液透析面臨挑戰，專案評估現況並提出改善措施，包括加強感染控制、員工培訓、醫療協議和檢測能力。建議全面改進，涉及利益相關者，確保提供優質護理，這種方法可應用於其他受衝突影響的地區。 PubMed DOI

敘利亞戰後腎臟病患者面臨重大挑戰，如資源不足、品質監控、心理壓力和醫療人力短缺。這些問題影響患者照護和康復，尤其在地緣政治影響下更為嚴重。國際合作和專家支援對改善護理至關重要，並可應用於其他災難地區。 PubMed DOI

研究目的是評估使用RAG和LLMs（如GPT模型）來改善急診分流流程，提升護理一致性。通過模擬情境測試，發現搭配RAG的GPT-3.5模型在分流準確性上表現優異，可達70%正確率，並將低分流率降至8%。整合這兩者可提高急診評估的精確性和一致性，但仍需在實際醫療環境中驗證。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）和高血壓是全球普遍的健康問題，值得重視。這篇綜述指出，健康社會決定因素（SDoH）如貧窮、低教育、不良營養等，對這些疾病的發展有重大影響。2023年，全球衝突，特別是烏克蘭和加薩地區，讓依賴透析和移植的患者面臨更多挑戰，難民和流離失所者的醫療服務獲取變得更加困難。因此，醫療專業人員需關注這些社會問題，並加強對脆弱群體的研究與倡導。 PubMed DOI