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人工智慧(AI),特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型,在醫療保健中扮演著重要角色。雖然它們能提升行政效率並協助醫療人員,但不應取代醫生的關鍵職能。AI應該與醫生合作,處理數據管理和病患溝通,讓醫生專注於診斷和決策。 對於監管和風險管理的擔憂是合理的,因為缺乏監督的AI使用可能導致誤診或病患照護不足。因此,應用AI時必須重視透明度和安全性,增強人類專業知識,而非取而代之。 最終,AI在醫學中的最佳使用方式是建立夥伴關係,讓技術輔助醫療專業人員,改善病患結果並簡化流程。 PubMed DOI


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Goodman等人探討人工智慧技術,如Chat-GPT,如何透過提供個人化病人教育,徹底改革醫療保健。他們強調在將這些工具整合到醫療系統之前,需要進行充分的研究和監督機制,以確保這些工具的準確性和可靠性。 PubMed DOI

人工智慧工具如OpenAI的ChatGPT在各領域有潛力,但應視為輔助而非取代人類專業知識。需注意挑戰如批判思考、虛假資訊,並重視透明度、責任制和隱私。評估內容並堅守學術誠信至關重要。合作與溝通對於負責任運用人工智慧至關重要,需發展相關工具、指南、法規並進行公眾對話。 PubMed DOI

近年來,醫療保健領域的人工智慧有顯著進步,像ChatGPT等工具展現了在醫學紀錄、教育、預防計畫、諮詢、分流和干預方面的潛力。儘管人工智慧可提升醫療服務,但無法取代醫師的人性層面,如理解、批判思考和複雜決策。GPT-4等技術的限制意味著醫師與患者直接接觸仍不可或缺,尤其在諮詢和診斷的道德責任上。 PubMed DOI

人工智慧(AI)的快速進步改變了各行各業,包括醫學研究。OpenAI的ChatGPT在醫學研究中展現潛力,能簡化任務、幫助決策,增強與患者互動。但要小心處理敏感醫療數據,並注意ChatGPT的局限性和道德問題,如數據隱私和公平性。未來應重視道德準則和規定,確保AI在醫學研究中取得平衡進展。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域發展迅速,像是OpenAI的ChatGPT能幫忙整理病歷、診斷和治療計畫。雖然有助於減輕醫生工作負擔,但仍需注意依賴資料和可能出錯的情況。醫師應持續評估、監督人工智慧,確保其補充醫療知識,提升病患照護品質。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型,對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用,發現它在生成研究想法等任務中很有用,但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督,才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

人工通用智能(AGI)和大型語言模型如ChatGPT的興起為改變醫療保健帶來了希望,可以增進病人照護、改善醫療服務的可及性,並簡化臨床運作。但整合到醫療領域需謹慎,以降低風險,如提供錯誤建議、侵犯隱私、製造假資料、過度依賴AGI培訓醫生,以及固化偏見。有效監督和規範對於管理風險、確保AGI安全有效應用於醫療至關重要。克服挑戰,AGI可提升病人照護、醫學知識和醫療實踐,造福社會。 PubMed DOI

總結來說,像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺,以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能,善用數位工具,同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI,確保提供優質服務。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧,特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用,並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力,能提升病人護理品質。不過,將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題,需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI

目前的研究主要探討ChatGPT在模擬病人詢問中的準確性,但對於其在醫療領域的廣泛應用卻缺乏深入研究。大多數研究重複相似實驗,限制了進展。要讓ChatGPT在醫療上發揮真正影響,需解決病人照護中的挑戰,如行政負擔和病人溝通等。建議建立一個結構化框架,包含問題識別、績效指標、跨領域合作、政策發展、財務支持及績效評估,以促進人工智慧的創新應用,改善醫療服務與病人結果。 PubMed DOI