討論了透過人口干預來解決身體活動不足的重要性，指出現有自動專家系統在促進長期身體活動上的限制。介紹了一種新的mHealth干預方法，利用機器學習技術提供個人化內容。該平台包括對話、輕推引擎和問答等功能，旨在引人入勝地提供個人化身體活動干預。機器學習被視為增進用戶參與度和促進身體活動效果的有潛力工具。強調了需要進一步研究以完善技術，並評估其在不同環境中的影響。 PubMed DOI

輕度認知障礙（MCI）影響英國許多年長者，增加患失智症風險。透過改變行為，如增加運動和社交，可降低風險。研究發現MCI患者雖意識認知能力下降，對干預效果存疑。雖然在計畫中有進展，但結束後難以維持。干預措施對MCI患者設定目標有效，但長期成功需持續支持。 PubMed DOI

研究發現智慧手機程式可幫助評估年長者步態和行動能力，尤其對神經疾病患者有益。參與者使用後步行表現與標準相符，個人化提示也有效改善步伐。研究指出此程式可降低跌倒風險，未來將在老年群體中進一步應用並收集意見。這個程式有潛力成為提升行動能力的實用工具。 PubMed DOI

研究發現，人工智慧聊天機器人生成的運動建議質量高，但可讀性較困難，且需注意準確性及醫療許可。此外，人工智慧可能存在責任、偏見和歧視問題。雖然在醫療保健領域有潛力，但使用時仍需謹慎。 PubMed DOI

研究目的是探討使用ChatGPT幫助癌症患者改變健康行為的效果。研究結果顯示ChatGPT有助於提升健康識字能力和自我管理，但也存在隱私和可靠性挑戰。總結指出ChatGPT有潛力促進癌症患者改變健康行為，但需要解決監管和隱私問題。 PubMed DOI

這項研究介紹了MediBetter，一款能幫助病患監控健康狀況並遵循藥物用法的手機應用程式。它包含每日健康報告、人工智慧生成的摘要以及藥物提醒等功能。評估顯示，人工智慧生成的摘要在品質上優於使用者生成的摘要。使用者發現這款應用程式的功能對於健康監控和藥物依循非常有幫助。 PubMed DOI

全球老年人口增加對醫療系統構成挑戰。一項研究透過訪談、調查和人工智慧輸入探索了策略。主要優先事項包括整合老年醫學培訓、推廣居家護理、建立全面護理系統、加強初級護理，以及強調預防。這些策略旨在有效應對老年人口的健康需求。 PubMed DOI

這項研究調查了55歲以上慢性病患者對AI聊天機器人的接受度，特別是在健康自我管理和長期COVID支持方面。研究於2023年初進行，吸引1310次點擊，獲得900份回應，最終888份數據可用。結果顯示，過去使用聊天機器人的經驗對未來使用意願有正面影響，但整體仍存懷疑，只有30.1%受訪者願意在未來一年使用健康聊天機器人。對於語音聊天機器人進行心理健康支持的接受度較高，約一半的長期COVID患者對情感智能聊天機器人表示興趣，顯示出AI在改善慢性病患者生活的潛力。 PubMed DOI

這篇論文探討簡訊(SMS)介入在健康行為支持上的有效性，回顧了相關研究的歷史及美國政府的資金來源。研究涵蓋身體活動、飲食、心理健康和物質使用等議題，並透過統合分析提供支持。文中強調簡訊的即時支持和數據收集優勢，並提出增強有效性和用戶參與的設計要素，還探討生成式人工智慧在改善互動中的潛力。最後，論文針對平台、隱私、醫療整合及用戶參與等挑戰提出解決方案，期望幫助研究人員和實務者改善健康結果。 PubMed DOI

這項研究探討了潛在使用者對於支持身體活動的人工智慧數位助理的看法。透過六場線上焦點小組，共有45位成人參與，結果顯示大家對數位助理的協助感到興奮，並希望能收到通知，但對通知的頻率、時間和內容有不同意見。參與者也希望能自訂助理的個性和外觀。雖然他們認識到分享個人資訊的重要性，但在願意分享的程度上存在差異。總體來說，對這項技術的接受度高，但對自訂選項的需求也顯示出開發的挑戰。 PubMed DOI