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這項研究評估了GPT-4與GPT-3.5及家庭醫學住院醫師在2022年美國家庭醫學委員會考試中的表現。結果顯示,GPT-4的準確率達84%,明顯高於GPT-3.5的56%,標準分數提升410分。定性分析指出,GPT-4能整合新資訊並自我修正,展現高準確性和快速學習能力。研究強調,GPT-4在臨床決策中具潛力,同時也提醒醫生在運用人工智慧時,需具備批判性思考和終身學習的能力。 PubMed DOI


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研究比較了GPT-3.5和GPT-4在日本醫師執照考試(JMLE)中的表現,結果顯示GPT-4比GPT-3.5更準確,尤其在各種問題上表現更好。GPT-4在困難和特定疾病問題上也表現出色,符合JMLE的及格標準。這顯示GPT-4可能成為非英語國家醫學教育和臨床支援的實用工具。 PubMed DOI

研究比較了GPT-3.5、GPT-4和家庭醫學住院醫師在醫學知識測驗的表現,結果發現GPT-4表現優異,甚至超越了最優秀的住院醫師。GPT-4能提供答案的邏輯理由,顯示出先進的推理能力。這顯示GPT-4在醫學教育中可能有價值,可用於製作考試題目和提供醫學知識。 PubMed DOI

研究比較了日本住院醫師和 GPT-4 在使用 GM-ITE 考題時的臨床能力。結果顯示,GPT-4 在特定疾病、婦產科和內科方面表現較好,但在醫學訪談、一般實踐和精神科方面表現較差。GPT-4 在困難問題上表現較佳,但在簡單問題上表現較差。年度比較也呈現不同結果。這些發現揭示了人工智慧在醫學教育和實踐中的優勢和限制。 PubMed DOI

研究比較了最新的人工智慧模型 GPT-4 與前身 GPT-3.5 在81個複雜醫學案例的表現。GPT-4 在主要診斷準確率達38.3%,在不同診斷方面提高至71.6%。它在84.0%的案例提出主要診斷建議,大多數領域優於GPT-3.5,除了藥物反應。GPT-4 在感染性疾病和藥物反應方面表現優異,但在認知障礙案例中稍差。總的來說,GPT-4 在準確診斷、全面不同診斷和適當調查方面展現潛力,雖然表現因醫學專業領域而略有不同。 PubMed DOI

研究比較GPT-3.5和GPT-4在德國醫學執照考試的結果,發現GPT-4平均得分85%,比GPT-3.5表現更好。GPT-4在內外科表現優秀,但在學術研究方面稍微弱一些。研究指出,像ChatGPT這樣的人工智慧模型可以提升醫學教育和病人護理,但也提醒醫學訓練者需要具備批判性評估能力。未來需要進一步研究ChatGPT對大眾安全和準確性的影響。 PubMed DOI

研究比較了GPT-3.5和GPT-4在醫學教育考試的表現,結果顯示GPT-4在大多數年份和泌尿學主題中表現優異,得分超過50%。GPT-4的總分為55%,顯著高於GPT-3.5的33%。研究結果指出,像GPT-4這樣的AI語言模型在回答臨床問題上有進步,但在醫學知識和臨床推理方面仍有挑戰。 PubMed DOI

GPT-3和GPT-4是AI語言模型,GPT-4在模擬考試中表現比GPT-3好,取得及格分數。雖然可協助醫師診斷疾病,但不能完全取代醫師的訓練。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型如GPT-3.5和GPT-4在回答CFPC考試中的短答管理問題時的表現。結果顯示,這兩個模型提供了準確的答案,其中GPT-4的表現優於GPT-3.5。該研究建議這些模型可能有助於協助考生準備CFPC考試,但在家庭醫學教育中應用它們仍需要進一步的研究。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在醫療決策中的表現,結果顯示GPT-4優於GPT-3.5。資深醫師給予較高評分,尤其在倫理問題上。AI有助於醫師,但不應取代人類專業知識,需進一步研究整合到臨床環境中的方法。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型(LLMs)在家庭醫學住院醫師訓練考試中的表現,使用了2022年的193道選擇題。結果顯示,ChatGPT 4.0 獲得167分(86.5%),標準化分數730,顯示出100%通過專科考試的機會。相比之下,ChatGPT 3.5 和 Google Bard 的得分較低,分別為66.3%和64.2%。只有ChatGPT 4.0 超過了住院醫師第三年的國家平均分68.4%。研究結果顯示,ChatGPT 4.0 可能是提供醫學概念解釋的有用工具。 PubMed DOI