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這項研究探討了AI語言模型ChatGPT在診斷和管理前肩不穩定性,以及預防小兒脊椎手術感染方面,與骨科醫生的可靠性比較。結果顯示,ChatGPT在14個陳述上與專家意見有合理相關性,但同意程度較低。特別是在紫外線使用的陳述上,ChatGPT的回應與專家不一致,可能因為新文獻影響。總體來看,ChatGPT在簡單問題上準確性尚可,但面對複雜問題時限制明顯。這項研究強調了評估AI在臨床環境中可靠性的重要性。 PubMed DOI


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研究討論了如何利用ChatGPT/GPT-4在腰椎椎間盤突出手術中幫助醫師。它可用於溝通、數據收集、手術規劃、手術過程支援及術後指導。然而,需注意數據安全和隱私風險。ChatGPT/GPT-4若使用得當,將成為脊椎外科醫師的重要工具。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在回答有關人工關節周圍感染(PJI)的髖關節和膝關節問題時的表現。骨科醫師評估了回答的準確性、完整性、可靠性和適用性。ChatGPT在某些方面表現出幾乎完美的可靠性,但在不同問題和子主題上的表現有所不同。回答通常是可靠且有用的,但建議在做醫療決定時要小心並進行額外的驗證。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在脊椎病變方面有一定準確性,但也有誤診風險。外科醫生應謹慎使用ChatGPT,視為輔助工具而非取代臨床經驗,以免造成誤導。 PubMed DOI

Chat Generative Pre-Trained Transformer 3.5(ChatGPT)自2022年11月問世後,已吸引超過1億用戶。研究發現,在脊椎手術主題上,ChatGPT提供了新穎系統性回顧想法,整體準確率為68%。它指出進一步研究的知識空白,但使用時要謹慎,因為可能會出錯且缺乏固有邏輯。 PubMed DOI

研究發現,ChatGPT提供的醫學資訊品質不佳,甚至可能有危險。資訊品質高與醫師評分正相關。醫學人工智慧有潛力,但需改進準確性和可靠性。持續研究發展對提升醫療人工智慧應用、改善患者教育和知情同意流程至關重要。 PubMed DOI

研究發現,在骨科創傷手術中使用ChatGPT表現良好,對患者、非骨科醫生和專家骨科外科醫生的回答準確率分別為52.9%、64.7%和70.5%。ChatGPT的回答完整性得分也很高,分別為52.9%、73.5%和82.4%。整體而言,ChatGPT在骨科創傷手術中為不同對象提供有價值和準確回答的潛力表現出色。 PubMed DOI

研究評估了三個使用GPT技術的人工智慧聊天機器人在回答假肢關節感染問題時的表現。結果顯示,這些機器人在診斷和治療髖關節和膝蓋假肢感染方面表現良好,但在治療方面BingChat的表現稍差。專家對機器人的回答給予正面評價,但審查者間意見不一。這顯示人工智慧聊天機器人在處理假肢關節感染問題上仍有改進空間。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術,包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題,並將其回答與專家意見比較,結果顯示平均得分為2.43,顯示與專家意見有一定一致性。研究指出,ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具,但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

手術部位感染(SSIs)在脊椎手術中常見且成本高昂,因此識別風險因素及預防策略非常重要。本研究探討了使用GPT-4這個先進的人工智慧工具來管理脊椎手術中的SSIs。研究顯示,GPT-4在制定個性化治療計劃、增強病人教育及改善感染預測模型方面表現優異,但在微調抗生素治療上仍有挑戰。總體而言,GPT-4在推進SSIs管理上顯示潛力,強調了進一步發展及臨床整合的必要性。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLMs),如ChatGPT和Gemini,在提供小兒骨科疾病建議的可靠性,並參考了美國骨科醫學會(AAOS)的指導方針。結果顯示,ChatGPT和Gemini的符合率分別為67%和69%,差異不大。值得注意的是,ChatGPT沒有引用任何研究,而Gemini則參考了16項研究,但大多數存在錯誤或不一致。總體來看,這些模型雖然在某程度上符合指導方針,但仍有許多中立或不正確的陳述,顯示醫療AI模型需改進與提高透明度。 PubMed DOI