生成式人工智慧（AI）在神經介入手術中展現了潛力，可增強手術精確度、診斷準確性和治療計劃。然而，風險包括訓練數據中的偏見、過度依賴AI而缺乏人類監督、患者隱私問題，以及醫學決策中的道德困境。有效的監管和監督對於在神經介入手術中利用生成式AI的好處並減輕潛在危險至關重要。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）的突破，如ChatGPT，可以通過增強教育、研究和臨床實踐，徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI，突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）被應用在醫學影像領域，以改善資料擴增和影像合成等任務。這篇評論探討在醫學影像中使用生成式AI的應用、挑戰和道德考量，並討論這個領域未來的研究方向。 PubMed DOI

2022年底ChatGPT推出後，genAI引起熱議。儘管過去技術常需時日實現承諾，但genAI獨特特性及醫療生態系發展，或許更快改進行業。醫療機構可能採用genAI，調整文化、領導和工作流程，充分發揮潛力。顯示genAI或比以往技術更快為醫療帶來進步。 PubMed DOI

這篇論文討論了生成式人工智慧在醫療保健上的應用，包括診斷、藥物研發、虛擬健康助手、醫學研究和臨床決策。它強調整合生成式AI到醫療系統的優勢與挑戰，並強調解決安全和隱私問題的重要性。這研究提供未來發展生成式AI系統在醫療上的參考，也為考慮採用這些解決方案的組織提供了洞見。 PubMed DOI

人工智慧（GenAI）正在改變法醫精神病學和刑事司法的規則，提供新的分析和創造真實資訊的方式。這種轉變可能改變風險評估、治療計劃，並拓展培訓和教育。論文探討了GenAI如何革新這些領域，討論了模型、區分式人工智慧的應用，以及相關的道德和法律考量。強調若要廣泛使用GenAI做重要決策，需要仔細評估和跨學科合作。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）正在改變醫療保健，透過提供解決複雜問題的方案，並透過新的數據和洞察力來改善診斷、治療和照護。研究指出，GAI在醫療保健領域有許多應用，例如提供健康資訊和診斷疾病。然而，整合GAI也面臨一些挑戰，需要克服限制，才能充分發揮其潛力並革新醫療保健。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

討論了生成式人工智慧在醫學診斷中的應用，包括支援訪談、協助鑑別診斷和強化臨床推理。雖然GAI有助於轉換患者描述為圖像和提供診斷，但也有風險，如產生錯誤資訊。整合GAI與人類決策可提升診斷速度和正確性，未來應該強調結合人類診斷推理，增進而非取代醫療專業知識。 PubMed DOI

在過去一年，人工智慧（AI）在醫療保健領域的快速進展，開始顯著改善品質與安全問題。雖然我們仍在轉型初期，但AI的能力已經有了根本性的變化。與以往專注於單一任務的AI不同，現在的基礎模型和大型語言模型能夠處理多種問題，無需額外數據或重新訓練。這篇回顧將介紹基礎模型的原則、優缺點及其對醫療品質和病人安全的影響，同時也提醒我們注意新技術帶來的複雜性與風險。理解這些影響對於充分發揮AI的潛力至關重要。 PubMed DOI