ChatGPT已經變得相當受歡迎，尤其在醫療保健領域，特別是在腫瘤醫學方面可能具有價值。它可以有效地分析病人的病歷，解讀基因報告，並提出臨床試驗的選項。 PubMed DOI

這篇評論討論了如何透過使用去識別化的臨床數據，ChatGPT可以幫助醫療團隊對罕見病例進行產前診斷，並提出不同的診斷建議，但也指出了其限制。 PubMed DOI

ChatGPT被認為在學術界，特別是在醫學和醫學腫瘤學領域具有應用潛力。本文探討了在這些領域使用ChatGPT的好處，並突顯了可能出現的一些挑戰。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT-3在口腔顎面放射學報告中辨識解剖標誌表現準確，但對病變描述有限。它可輔助口腔放射學家，但不可全然依賴。ChatGPT-3有助於增進病變知識，但需注意可能誤導及醫療錯誤風險。 PubMed DOI

ChatGPT是一個先進的語言模型，能處理和生成文本，潛力廣泛，特別在醫療和學術領域。雖然在診斷上有應用價值，但需確保精確性和道德使用。聊天機器人可提供快速回應，但在臨床上仍需醫師驗證。未來版本可透過更多數據來源提升診斷能力。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的聊天機器人，用來模擬人類對話。在醫療領域，研究發現ChatGPT在病理學診斷上表現不如專家，有時提供錯誤資訊。專家認為ChatGPT可當高級搜尋引擎，但不適合當診斷工具。未來需進一步提升人工智慧技術，以增進其在病理學上的應用價值。 PubMed DOI

人工智慧在病理學，尤其是癌症診斷領域，正快速發展。像ChatGPT這樣的AI工具被研究其提升診斷精準度和效率的潛力。透過結合數位切片和先進演算法，AI可以增進病理醫師的能力，處理龐大數據。但AI要成功應用於癌症診斷，必須克服偏見、法律問題和與現有系統整合等挑戰。 PubMed DOI

研究探討了 ChatGPT 3.5 在臨床病理學、組織病理學和血液學的應用。研究發現在30個臨床案例中，ChatGPT 在數據分析和決策支持方面表現中等，對快速理解和基本見解有優勢，但生成詳細信息有限制。研究強調AI在病理學領域的改進和醫療專業人員合作的重要性。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在醫學註記中有潛力，能有效提取肺癌和小兒骨肉瘤報告的病理資訊，且不需大量標註。其高準確性顯示了將非結構化醫療數據轉換為結構化格式的潛力，有助於研究和臨床決策。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在協助十個子專科的組織病理學診斷中的有效性。研究中，專家病理學家評估了ChatGPT對臨床病理情境的回答，結果顯示其在62.2%的案例中提供有用答案，但32.1%的回答是正確的。儘管有一定的實用性，AI的錯誤率和文獻參考的準確性僅為70.1%，顯示出其不適合用於日常診斷。研究強調了人類專業知識的重要性，並提醒使用AI時需謹慎。 PubMed DOI