ChatGPT是一種先進的語言模型，可以回答各種問題而不需要特定訓練。人們對於在醫療保健領域使用這些大型語言模型感到興奮和擔憂。本文討論了LLMs在臨床設置中的應用，探討了它們的優勢、限制和提升醫學效率的潛力。對於想要在醫療保健中使用LLM技術的臨床醫師，本文提供了評估其對患者和醫護人員好處的指南。 PubMed DOI

大數據技術進步對臨床帶來新可能性。像ChatGPT這樣的語言模型可在醫學情境中應用，尤其在危重病醫學。模型可優化治療、教學和研究，用於診斷、預測風險和管理病歷。但需注意限制和道德問題。ChatGPT或許未來在危重病醫學扮演重要角色，但應結合臨床專業知識，做出準確決策。 PubMed DOI

人工智慧語言模型如ChatGPT在醫療領域有潛力，可簡化醫療文件處理、優化臨床流程。透過統計數據生成易懂文字，提升患者健康素養。AI聊天機器人可增進用戶互動體驗。導入本地語言模型可改變臨床護理方式。 PubMed DOI

醫療領域中的新AI聊天機器人（如ChatGPT和Bard）引起關注，可幫助醫護人員、簡化行政工作，讓病患更有參與感。但使用時需注意隱私、數據偏見和資訊正確性等道德問題。本文探討LLMs在初級保健的潛力，提供臨床醫生對此技術的看法。 PubMed DOI

2022年11月，ChatGPT推出後受到人們對大型語言模型（LLMs）在各領域的興趣，尤其是醫療保健的關注。綜述了65篇研究文章，探討對話式LLMs在醫療保健中的應用和關注點。大部分研究聚焦在摘要和醫學知識查詢，強調可靠性和偏見問題。雖然LLMs在提供準確資訊方面有潛力，但在複雜健康任務上仍有挑戰。未來研究需加強LLMs在醫療保健中的可靠性，解決偏見和隱私問題。在運用LLMs於醫療保健上，法律、社會和技術層面的努力至關重要。 PubMed DOI

人工智慧，尤其是大型語言模型（LLMs），對急診護理工作流程和決策有改善作用。目前對LLMs在急診醫學的研究意見不一，需要一個全面的框架來了解其應用。這篇文章探討了LLMs在急診醫學的現況，並提出未來研究方向。經分析43篇論文，發現LLMs可強化臨床決策、提升效率、引起道德關注，並促進醫學教育。LLMs有潛力改變急診護理，但仍需進一步研究驗證其應用、建立負責任使用標準、解決道德問題，並提升醫護人員對人工智慧的認識。合作努力是安全有效整合LLMs於急診醫學中的關鍵。 PubMed DOI

研究探討大型語言模型在醫學上的應用，分析了550篇相關研究。LLMs已經在醫學診斷、寫作、教育和管理方面帶來改善。它們有助於起草文件、培訓和研究。挑戰在於上下文和過度依賴。研究強調了與驗證、倫理和傳統實踐的整合。未來研究應該探索多模式LLMs、算法理解和負責任使用。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而，需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

OpenAI推出的AI聊天機器人ChatGPT顯示了大型語言模型（LLMs）在各領域的潛力，包括醫療保健。LLMs在醫療領域被區分為生物醫學和臨床領域，專業LLMs在自然語言處理上表現更優。為特定領域（如醫療保健）開發專用LLMs很重要。LLMs在醫療中有應用前景，但也帶來挑戰，醫療系統需正視並因應。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用，尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄，測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異，而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力，但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計，以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI