人工智慧有潛力改變研究，尤其在自動化數據分析和產生新見解方面。研究指出，人工智慧對公共衛生的影響很大。雖然GPT-3模型在科學研究中有貢獻，但需注意其生成的文本可能虛構。因此，使用人工智慧需謹慎，並建立相關指引。 PubMed DOI

AI寫作工具如ChatGPT因能像人類寫作般受歡迎。優點在於加速創新與多元觀點，但對研究誠信與人類研究者角色有爭議。科學界需討論AI對研究的影響，出版商制定AI指南，或擴及實驗設計與同行評審。科學家應積極參與討論，思考AI技術帶來的潛在後果。 PubMed DOI

AI語言模型如ChatGPT可能改變醫學寫作等任務，但需解決偏見、錯誤、隱私等道德問題。應採取偵測偏見、保護隱私、透明度、考量就業影響等策略。醫學專家應驗證AI生成文字。解決問題可最大化AI好處，降低風險。本文探討AI在醫學寫作的道德影響，提供技術進步見解。 PubMed DOI

人工智慧工具如OpenAI的ChatGPT在各領域有潛力，但應視為輔助而非取代人類專業知識。需注意挑戰如批判思考、虛假資訊，並重視透明度、責任制和隱私。評估內容並堅守學術誠信至關重要。合作與溝通對於負責任運用人工智慧至關重要，需發展相關工具、指南、法規並進行公眾對話。 PubMed DOI

人工智慧（AI）的快速進步改變了各行各業，包括醫學研究。OpenAI的ChatGPT在醫學研究中展現潛力，能簡化任務、幫助決策，增強與患者互動。但要小心處理敏感醫療數據，並注意ChatGPT的局限性和道德問題，如數據隱私和公平性。未來應重視道德準則和規定，確保AI在醫學研究中取得平衡進展。 PubMed DOI

人工智慧利用自然語言處理技術快速發展，可分析人類語言。研究者開始嘗試運用NLP，但仍有許多潛力待挖掘。本文介紹基於NLP的人工智慧，探討其在健康研究中的利與弊，並介紹ChatGPT平台。透過ChatGPT展示反思性主題分析，啟發對人工智慧在質性研究中的討論，並提供研究者使用此技術的指引。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

人工智慧，尤其是像ChatGPT這樣基於文本的AI應用，在醫療、教育、研究和臨床上有很大潛力。但人們擔心它對原創性思維、科學誠信和醫療道德的影響。這篇文章探討了ChatGPT在醫學領域的影響，並強調了使用這項技術時道德準則和警覺性的重要性。 PubMed DOI

人工智慧和大型語言模型在教育和教育研究中的應用越來越普遍，引發了道德問題。一項研究對101名質性研究人員進行了調查，發現他們更願意使用人工智慧進行轉錄，而不太願意用於編碼。來自高研究生產力大學的研究人員對於在研究中使用人工智慧的接受度較低。 PubMed DOI

這篇評論探討了在醫療領域使用像 ChatGPT 這類 AI 模型進行寫作輔助所面臨的倫理問題。儘管技術先進，但仍有不準確、缺乏上下文理解等問題。此外，隱私、數據安全、透明度、偏見和著作權等議題也令人擔憂。評論強調遵循規範和透明度的重要性，若能妥善管理這些挑戰，AI 模型將能在寫作上提供有價值的支持。 PubMed DOI