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慢性腎臟病(CKD)患者透過個性化的生活方式和營養管理教育能顯著改善健康。自2022年起,研究開始使用聊天機器人來教育CKD患者,並根據KDIGO指導方針設計了15個問題。研究測試了多個AI版本,包括ChatGPT 3.5、ChatGPT 4和Bard AI,並由腎臟科醫生審查其回答的準確性。結果顯示,雖然有些誤導性資訊,但整體上聊天機器人作為教育工具的潛力明顯,並在2023年有顯著改進。醫療專業人員與AI開發者的合作對提升醫療服務至關重要。 PubMed DOI


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腎移植對末期腎病患者至關重要,但護理也扮演關鍵角色。研究指出,運用聊天機器人、AI對話代理有助於提升腎移植成效。ChatGPT、BingChat和Bard AI等聊天機器人在醫療領域展現潛力,能即時提供醫療資訊、協助決策,並教育病患。整合聊天機器人至現有系統或許能改善腎移植護理。未來研究應關注道德、偏見、成本效益、使用者體驗等因素,以提升患者結果和決策品質,促進負責任的AI應用。 PubMed DOI

AI模型如ChatGPT、Bard AI和Bing Chat可協助教育病患,幫助管理慢性腎臟疾病,尤其是腎臟飲食。研究發現,ChatGPT 4擅長識別鉀含量,Bard AI則擅長識別磷含量。這些AI展現了不同的準確性,對於腎臟飲食計畫有潛力,在特定領域表現優異。 PubMed DOI

人工智慧快速進步,尤其機器學習對腎臟病學有益。OpenAI的ChatGPT在醫療應用有潛力,但在腎臟病學查詢表現不佳。本文探討ChatGPT在腎臟病學中的潛在好處,並討論道德和法律考量。在應用前需評估和驗證。對於想運用人工智慧提供個人化腎臟病學護理的專業人員,這篇評論是寶貴資源。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT 4.0在回答患者教育問題時對於梅奧診所手冊上有關急性腎損傷(AKI)和持續性腎臟替代治療(CRRT)的專業知識的熟練程度。ChatGPT表現準確率高(97-98%),包括原始、改寫和拼寫錯誤的問題。在AKI和CRRT問題上表現沒有明顯差異。結果顯示ChatGPT 4.0可作為腎臟學患者教育的可靠工具,但仍需進一步研究其對患者理解和教育成果的影響。 PubMed DOI

本指南探討如何運用ChatGPT於腎臟病學,提升醫療決策與病患護理品質。優化ChatGPT對腎臟科醫師的應用是挑戰,透過設定使用者檔案和GPT-4功能,加強ChatGPT對腎臟相關問題的回應。比較思維鏈提示法和標準提示法在診斷腎源性尿崩症相關疾病的效果,並探討檢索增強生成技術在描述慢性腎臟疾病藥物干預方面的應用。思維鏈方法提供詳盡診斷過程,檢索增強生成則提供更準確的藥物選擇。整合這些技術可提升ChatGPT在腎臟學中的應用,強調在專業醫學領域中需度身訂製的人工智慧解決方案。 PubMed DOI

2022年11月,OpenAI推出的ChatGPT引起了醫學界的關注。最近研究顯示,ChatGPT-4.0在腎臟科考試中表現優於ChatGPT-3.5,正確率分別為69.84%和45.70%。研究使用了1,560個問題進行比較,結果顯示ChatGPT-4.0在13次測試中通過了11次,超過60%及格率,甚至超越了人類醫生的平均得分85.73%。雖然ChatGPT-4.0表現強勁,但人類醫生的表現仍然更佳。 PubMed DOI

這項研究評估了五款AI聊天機器人(GPT-4、Claude、Mistral、Google PaLM和Grok)對腎結石相關問題的回答質量。研究透過Google Trends找出熱門搜尋詞,並針對每個機器人提供25個查詢。分析工具包括DISCERN、PEMAT-P等。結果顯示,無一機器人的回答達到理想的可理解性標準。Grok在易懂性上表現最佳,而GPT-4則最難理解。整體來看,這些聊天機器人有潛力改善醫療溝通與病人理解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在腎臟科專業意見上的一致性,並將其回應與平台X的社群投票結果進行比較。經過兩輪測試,涵蓋271個問題,結果顯示第一輪一致性為60.2%(κ = 0.42),第二輪稍微提升至63.1%(κ = 0.46)。內部一致性高達90.4%(κ = 0.86),在穩態調節、腎結石和藥理學等領域表現較佳(κ = 0.53)。總體來看,ChatGPT-4在腎臟科的主流意見重現上有適度能力,但表現因主題而異,顯示出AI在醫療決策中的潛力與限制。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT為照顧者、青少年和兒童製作腎臟移植的教育手冊。研究者透過25個主題的標準化提示來確保內容一致性,並由專家小組評估手冊的準確性和可理解性。結果顯示,照顧者的可理解性得分為69%,青少年66%,兒童73%,且90.7%的手冊符合可行性標準。雖然手冊格式良好,但內容深度不足。總體而言,研究認為ChatGPT在生成病人教育材料上有潛力,但仍需改善內容的具體性和深度。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人,ChatGPT生成了一日菜單,包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現,ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素,像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力,但研究強調其營養分析需改進,並需在醫療情境中進行嚴格評估。 PubMed DOI