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這項研究調查了土耳其護理人員對人工智慧(AI)和ChatGPT的態度,重點在於他們的知識和看法。研究期間為2023年12月至2024年3月,共有288名護理人員參與。結果顯示,48.3%的人知道ChatGPT和AI,27.8%曾使用過。使用AI的護理人員對AI的態度較正面,84.4%認為應接受AI教育,67%認為這有助於專業發展。雖然42.4%認為AI不會減輕工作負擔,但58.3%相信AI能提升病人護理品質。研究強調需開發能減輕護理負擔的AI技術。 PubMed DOI


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過去十年,醫療保健領域的人工智慧技術進步顯著,特別是自2022年11月推出的ChatGPT。這款AI聊天機器人在護理教育、研究和實踐中受到關注,但使用模式仍不明確,因此進行了一項文獻回顧。 這次回顧採用Cochrane方法,系統性搜尋多個資料庫,納入十七項研究,主要集中在護理教育。研究結果顯示,雖然有些證據支持ChatGPT的應用,但仍不具結論性。研究強調需解決倫理問題並推動持續教育,並呼籲進一步研究以了解其在護理環境中的影響。 PubMed DOI

這項研究探討護士與ChatGPT在護理問題上的回應差異,採用質性共識小組設計,進行三輪德爾菲研究。第一輪有57個問題,根據國家護理專家標準制定。第二輪中,護士和ChatGPT對答案進行評分,第三輪則要求參與者根據情境撰寫評估和護理交接。結果顯示,兩者在主要回應類別上有顯著差異,雖然第三輪的答案大多相似,但仍有例外。結論指出,ChatGPT可作為護理過程早期的有用工具,並能解決語言障礙。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業學生對ChatGPT的看法及其對醫療和教育的影響。研究發現,86.2%的學生了解ChatGPT,且普遍持正面評價,平均分數為4.04。學生欣賞其在信息檢索和摘要的能力。質性分析顯示三個主題:使用經驗、對醫療品質的影響及教育整合。雖然有好處,如輕鬆獲取信息,但也擔心倫理問題及批判性思維的影響。不同學科間看法一致,建議持續改進以提升準確性和可靠性,並平衡優勢與倫理考量。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT對西班牙萊昂大學護理學生的影響,特別是在學習成果和學生感知方面。研究對象為98名護理學生,結果顯示使用ChatGPT的學生學業成績顯著提升,89.5%的學生感受到學習表現改善。女性學生對ChatGPT的幫助感受更強烈,顯示出性別差異。此外,使用ChatGPT與GPA之間有正相關。研究建議持續整合人工智慧工具,以提升教育成果,幫助學生面對未來醫療挑戰。 PubMed DOI

本研究探討生成式人工智慧(GenAI)工具對護理教育的影響,特別是護理學生的使用情況與看法。透過對99名本科護理學生的線上調查,結果顯示92%的參與者使用GenAI獲取資訊和協助學術工作,並欣賞其快速提供簡化資訊的優點。然而,他們也擔心訂閱費用、過度依賴技術及資訊準確性等問題。參與者建議提供財務支持和早期指導,以更好地整合AI進護理教育。研究強調需對AI工具進行批判性評估,並建議教育者實施支持計畫,促進負責任的使用。 PubMed DOI

這項研究調查了南韓護理教育者對生成式人工智慧(AI)在護理教育中的看法與經驗,共有120位參與者。結果顯示,38.9%的人未接觸過生成式AI,32.5%偏好使用ChatGPT。對生成式AI的感知有用性平均評分為3.11,顯示出對提升學習資源和教育品質的正面看法,但實際使用評分僅為2.76,顯示使用程度中等。研究強調護理教育者對生成式AI的積極態度,並呼籲更廣泛應用以改善教學策略和學生成果。 PubMed DOI

這項研究調查了巴勒斯坦大學護理學生對人工智慧(AI),特別是ChatGPT的認知與態度。研究於2024年5月進行,304名來自約旦河西岸的學生參與。結果顯示,84.5%的學生了解AI,但69.9%未接受過ChatGPT的正式訓練。儘管如此,79%的學生支持將AI融入護理教育,並對其潛在好處持樂觀態度。雖然58.6%曾在課程中使用AI,68.1%對科技感到舒適,但仍面臨訓練不足和課程缺乏等挑戰。研究強調了進行教育改革的必要性,以幫助護理學生適應AI在醫療中的角色。 PubMed DOI

這項研究發現,護理學生如果有用ChatGPT來訓練,不只解決問題的能力更好,對AI的態度也比較正面,專業能力和整體滿意度都比傳統教學高。結果顯示,把ChatGPT融入護理教育,真的有助於提升學生的表現和學習態度。 PubMed DOI

這項研究發現,護理學生雖然認同 AI 工具如 ChatGPT 有助學習,但也擔心會影響基本能力、學術誠信和專業形象。學生認為應強調實證、倫理和批判思考。研究建議學校應訂定政策、加強訓練並鼓勵討論,確保 AI 在護理教育中安全且合規使用,同時呼籲持續研究以降低風險、提升應用成效。 PubMed DOI

這篇綜述探討ChatGPT在護理領域的應用,包括臨床支援、教育和病人服務等。雖然它有助於提升效率和護理品質,但目前還有技術、倫理和法律上的挑戰。未來需加強技術、標準化流程,並整合多元資料,才能讓AI更可靠地協助護理工作。 PubMed DOI