研究發現，沙烏地阿拉伯的醫護人員對ChatGPT AI聊天機器人有興趣，但擔心其可信度和資訊來源。雖然認為在醫療保健領域有潛力，但強調在使用前必須確保準確性和可靠性。未來研究應該著重於評估臨床成效，並與其他AI聊天機器人做比較。 PubMed DOI

探討生成式人工智慧在護理教育的應用，如ChatGPT，可協助學生完成作業、提供逼真病人情境，促成個人化學習。然而，需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識，並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧，提升學習效果和效率。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT協助護士臨床決策時，雖然回應快、字數多，但缺乏臨床理解和適切性。建議謹慎使用ChatGPT作為護士助理，需進一步提升準確性。 PubMed DOI

研究探討台灣註冊護士對使用ChatGPT的看法及影響因素。ChatGPT可協助解答醫療問題、提供病人資訊，提升護理效率。調查1000名護士發現，性別、教育程度、工作經驗和角色會影響對ChatGPT的態度。感知風險和有用性影響採用，正面看法強調好處。護理主管應考量護士看法，提供度身訂做的培訓以促進ChatGPT互動。 PubMed DOI

護士需熟練運用醫院系統中的人工智慧（AI），因此資訊技能變得相當重要。ChatGPT在健康資訊上訓練，成為提升這些技能的資源之一，但其資訊能力尚未正式評估。我們用自我評估量表評估ChatGPT，結果顯示其能力介於「有些能力」到「有能力」，低於研究生護理學生的水平。值得注意的是，在臨床資訊學方面，ChatGPT的能力與學生相當。雖然有些限制和擔憂，但我們仍認同ChatGPT在支持研究人員和醫療專業人員的潛力。隨著護理領域的演變，了解這類工具的優勢與風險非常重要。 PubMed DOI

在護理教育和醫療保健中引入人工智慧技術，如ChatGPT，展現出提升各方面的潛力。研究團隊針對176位護理學生、護理人員及教育者發放問卷，評估他們對人工智慧影響的看法。結果顯示，人工智慧可改善護理品質、增強診斷過程及提高工作滿意度，但也引發對批判性思考機會減少及醫療人員互動減少的擔憂。總體而言，雖然人工智慧有潛力，但需解決其潛在缺點，以確保在醫療和教育中的平衡實施。 PubMed DOI

這項研究評估了護理人員對ChatGPT的認知與使用情況，於2023年10月進行，針對西華醫院護理教育計畫的124名護理人員進行線上問卷調查。結果顯示，57.3%的護理人員完成問卷，其中56.3%知道ChatGPT的存在。20名使用者中，13人用於學習，10人用於寫作，5人用於研究，2人用於聊天。研究強調了ChatGPT在提升護理人員專業技能和工作效率的潛力，未來將探討更有效的利用方式。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在護理教育中的應用，透過系統性回顧和文本網絡分析來分析護理學生的反應。研究期間為2024年1月20日至23日，最終納入46篇文章，發現四個主要主題：學術寫作、醫療模擬、數據建模和個人發展。情感分析顯示，48%的回應對ChatGPT持正面看法，31%負面，21%中立。結果強調了ChatGPT在護理教育轉型中的潛力，並呼籲負責任地使用AI工具以提升學生技能，並維持道德標準，並建議進一步研究。 PubMed DOI

這項研究評估了健康照護學生對 ChatGPT 的使用情況，重點在於他們的認知、知識感知、風險感知、倫理考量及對教育中使用 ChatGPT 的態度。研究於2023年5至6月進行，涵蓋2,661名來自美洲各健康照護領域的學生。結果顯示，42.99%的參與者對 ChatGPT 不熟悉，知識中位數得分較低。大多數受訪者認為 ChatGPT 在倫理上是中立的，並對其在健康照護教育中的潛在益處持正面態度。研究建議醫學教育者應將聊天機器人技術納入健康照護教育，因學生對進一步了解此技術表現出濃厚興趣。 PubMed DOI

這項研究探討了將人工智慧，特別是ChatGPT，融入護理教育的影響，重點在護理學生的倫理決策和臨床推理。研究於2023年9月進行，99名護理學生被分為兩組：一組使用ChatGPT，另一組則依賴傳統教科書。結果顯示，對照組在倫理標準和臨床推理上表現較佳。實驗組的反思文章指出AI輔助的可靠性較低，但時間效率有所提升。研究建議結合AI與傳統方法的混合教育，以增強護理學生的決策能力。 PubMed DOI