醫師，包括腎臟科醫師，在為病人和組織成果發聲時需要具備優秀的領導能力。然而，醫學教育中缺乏領導力培訓。為了滿足對醫師領導者的需求，腎臟科醫師和其他從業者必須提升他們的領導技能。醫學教育應該專注於培訓醫師擔任領導角色。本文定義了領導力，討論了其組成部分和風格，並提出認知模型，以應用領導理論於實踐中。 PubMed DOI

美國醫師短缺問題可能惡化，建議改變選拔醫學生方式。專注培養多元申請者、調整選拔流程、運用數據科學和人工智慧提高效率。強調培養批判思考和解決問題能力的重要性，特別是USMLE Step 1改革。新教育方法可克服現有限制。 PubMed DOI

2022年，美國成人腎臟病學節目主任的保護時間要求有變化，但仍有許多節目未達標。研究顯示，節目領導者和教職員工需要更多時間來管理節目，並可能面臨情緒耗竭風險。副節目主任和核心教職員工在非臨床培訓活動中扮演重要角色。 PubMed DOI

研究探討使用 AI 數位代理人如 ChatGPT，協助醫師進行病患諮詢。透過訪談病患和醫師，評估三種數位代理人：沉默專家、溝通專家和數位伴侶。雖然兩方持開放態度，但也有保留意見。確定了九項數位代理人的設計需求，以支持諮詢、治療依從性和健康素養。 PubMed DOI

美國醫生不夠且分布不均，影響醫療品質，加劇健康差距。國際醫學畢業生（IMGs）或許可解決問題，但面臨移民、認證、偏見等障礙。儘管具資格，IMGs在醫師計畫中配對率較低。改變評估方式可能加劇差距。到美國後，IMGs需應對考試、資金、晉升等挑戰。整合IMGs可改善醫生短缺，提升多元勞動力，但需國家層面政策變革。 PubMed DOI

這項研究顯示，AI生成的醫療建議相比人類醫師的建議，存在明顯的偏見。在兩項研究中，2,280名參與者對不同來源的醫療建議進行評估，結果發現標示為AI或人類與AI結合的建議，被認為不如人類醫師的建議可靠且缺乏同理心。參與者對有AI參與的建議表現出較低的遵循意願，顯示出數位醫療建議中普遍存在反AI的偏見。這強調了未來研究需要探索減輕這種偏見的策略，以發揮AI在醫學領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究調查了頂尖醫學期刊的通訊作者對人工智慧（AI）在研究中的看法。研究於2023年7月至9月進行，針對2022年在15本醫學期刊發表的作者進行線上調查，共有236名受訪者納入分析。結果顯示，40.6%的研究者對AI有中等熟悉度，79.0%認為AI將對未來研究產生重大影響。儘管許多作者缺乏正式訓練，仍開始使用AI進行改寫和校對等任務。研究建議應加強AI訓練及建立指導方針，以更有效地應用於研究中。 PubMed DOI

這項研究探討加拿大醫生提供醫療協助死亡（MAiD）服務時所面臨的情感與道德影響。訪談22位早期實施者發現，雖然MAiD情感上具挑戰性，但也能帶來成就感。醫生們感受到支持病人自主權和減輕痛苦的正面影響，但同時也面臨專業責任與個人感受的緊張。病人的感激和選擇對他們的經驗有正面貢獻，而不確定性和衝突則是挑戰。總體來看，提供MAiD對醫生而言是一種有意義的實踐，強調理解這些影響的重要性，以支持未來的規範和相關利益者。 PubMed DOI

這項研究調查了印度一所三級醫療中心的腎臟科醫療提供者對末期腎病（ESKD）患者的預立醫療計畫（ACP）的看法。雖然36%的醫療提供者認為ACP很重要，但只有8%定期參與相關討論。主要障礙包括訓練不足、缺乏認知、文化問題、時間限制及缺乏機構規範。其他挑戰還有家庭不願透露資訊和對討論ACP的不適感。醫療提供者希望能有結構化的規範和教育計畫，以改善ACP的實踐和患者的結果。 PubMed DOI

這項研究探討放射科住院醫師計畫主任對住院醫師申請者使用大型語言模型（如ChatGPT）撰寫個人陳述的看法。八位主任參加了調查和焦點小組討論，評估了五位申請者的四種不同版本的陳述。結果顯示，LLM生成的陳述質量被評為一般或更差的比例達56%，而人類撰寫的則為29%。主任們雖然對區分兩者的能力不自信，但能準確識別人類撰寫的陳述。焦點小組討論中，主任們對AI影響個人陳述的真實性和價值表示擔憂，並指出AI生成內容中申請者的聲音減弱。這項研究突顯了AI在住院醫師申請過程中的挑戰與影響。 PubMed DOI