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這項研究比較了linagliptin和vildagliptin對2型糖尿病患者的糖化血紅蛋白(HbA1c)影響,使用人工神經網絡模型進行分析。共191名患者參與,結果顯示linagliptin在3到12個月內的HbA1c水平低於vildagliptin,但後者在減少幅度上稍微優於前者。預測因子包括LDL水平、尿酸和eGFR等。總體而言,linagliptin在降低HbA1c方面更有效,顯示個性化治療策略的重要性。 PubMed DOI


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研究比較了不同降糖藥物對2型糖尿病患者在不同心血管風險下的影響,結果顯示GLP-1RAs和SGLT-2抑制劑效果較好,尤其SGLT-2抑制劑對心臟衰竭和腎臟疾病有顯著效果。建議高風險心血管疾病的患者可考慮使用SGLT-2抑制劑或GLP-1RAs作為二甲双胍的補充,對於有心臟衰竭或腎臟疾病的患者更應使用SGLT-2抑制劑。 PubMed DOI

最新報告指出,在控制2型糖尿病時,體重管理至關重要。一項利用人工智慧分析義大利糖尿病病例長達15年的研究發現,晚期使用新型糖尿病藥物可能不如舊藥物效果好,顯示治療慣性。人工智慧模擬顯示,及時使用新藥可改善結果。該研究重申早期長期使用SGLT-2抑制劑和GLP-1受體拮抗劑在糖尿病管理中的益處。 PubMed DOI

一項研究比較了使用利拉魯肽、西他列汀/二甲双胍、利那列汀和西他列汀等不同治療方案控制糖尿病的效果,分析了葡萄糖水平、糖化血紅蛋白和血壓等指標。研究發現,在改變治療方案後,控制指標沒有顯著差異。雖然單位內的控制指標有所改善,但使用新治療的患者在其控制指標上並未顯示出顯著差異。 PubMed DOI

這項研究比較了在已服用二甲双胍的2型糖尿病患者中,派格列酮和利那列汀對血糖控制、脂質概況和高敏C-反應蛋白的影響。利那列汀在改善血糖控制方面效果較佳,而派格列酮則在降低三酸甘油脂和增加高密度脂蛋白膽固醇方面效果較好。兩種藥物對其他參數沒有顯著影響。 PubMed DOI

研究使用機器學習預測2型糖尿病患者的血糖化血紅素水平,共93名參與者,分為二甲双胍和西他列汀兩組。應用8種方法預測兩年後的血糖化血紅素水平,並選擇最佳模型。最佳模型經外部測試表現良好,可協助臨床決策,提升血糖控制效果。 PubMed DOI

研究比較了三種口服抗糖尿病藥物與二甲双胍合併使用對2型糖尿病患者的效果。結果發現,SGLT-2 抑制劑比DPP-4 抑制劑或磺脲類藥物更有效降低HbA1c、BMI和收縮壓。SGLT-2 抑制劑也有助於降低心衰住院風險和腎臟疾病進展。然而,在主要心血管事件或死亡方面,各藥物效果並無明顯差異。 PubMed DOI

研究比較了二型糖尿病患者使用達帕格列酮/林格列汀和達帕格列酮/維格列汀的效果。結果顯示,達帕格列酮/林格列汀組合在降低HbA1c和血糖水平上比較優秀,且不良事件輕微且可解決。因此,達帕格列酮/林格列汀組合對於改善血糖控制更有效、安全且耐受性更好。 PubMed DOI

研究比較不同糖尿病藥物在第二線治療2型糖尿病的效果和成本效益。結果顯示,GLP-1-RA、SGLT2i和DPP-4i比SU風險較低。新型糖尿病藥物作為第二線治療比SU更有效且划算。 PubMed DOI

根據2021年國際糖尿病聯盟的報告,全球有5.37億人罹患糖尿病。雖然GLP-1激動劑對糖尿病治療有效,但約40%的患者反應不佳。本研究利用機器學習預測患者對GLP-1療法的反應,分析了2型糖尿病患者的數據,並找出5個基因變異和45個蛋白質標記,成功達到95%的預測準確率。這顯示機器學習在個人化治療中的潛力,但仍需在更大規模的研究中驗證結果。 PubMed DOI

這項研究比較了四種二型糖尿病(T2DM)患者的第二線治療藥物對心血管效果的影響,包括SGLT2抑制劑、GLP-1受體激動劑、DPP4抑制劑和磺脲類藥物。研究分析了1992至2021年超過140萬名患者的數據,結果顯示SGLT2抑制劑和GLP-1受體激動劑在降低重大不良心血管事件(MACE)風險方面效果相似,均優於DPP4抑制劑和磺脲類藥物。建議將SGLT2抑制劑和GLP-1受體激動劑作為心血管疾病患者的優先治療選擇。 PubMed DOI