研究比較了不同AI聊天機器人在正顎手術中的表現，結果顯示回答品質高、可靠性佳，但易讀性需高學歷。ChatGPT-4有創意，OpenEvidence則回答相似。儘管聊天機器人提供高品質答案，仍建議諮詢專業醫師。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在骨科領域扮演重要角色，能提供簡單易懂的醫療資訊給患者、醫生和研究人員。雖然ChatGPT在回答骨科問題上表現最好，但仍需留意回答可能不完整或過時的情況。未來應進一步研究LLM聊天機器人在骨科領域的應用挑戰和潛力。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在全膝關節置換手術問答中的表現，外科醫生認為ChatGPT提供的回答準確可靠，可幫助多樣化患者。雖然外科醫生在區分ChatGPT回答時有困難，但支持其應用。 PubMed DOI

研究比較了三個AI聊天機器人（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、Bard Google AI®）在回答骨科研究生級別的多重選擇題時的表現。結果顯示，Bard Google AI® 的表現比兩個ChatGPT版本好，顯示它在處理骨科知識方面有研究生水準的潛力。 PubMed DOI

研究發現，在骨科創傷手術中使用ChatGPT表現良好，對患者、非骨科醫生和專家骨科外科醫生的回答準確率分別為52.9％、64.7％和70.5％。ChatGPT的回答完整性得分也很高，分別為52.9％、73.5％和82.4％。整體而言，ChatGPT在骨科創傷手術中為不同對象提供有價值和準確回答的潛力表現出色。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和Google Bard在骨科患者教育上的效果，專注於運動醫學和小兒骨科。專業骨科醫師評分後發現，兩者回應品質皆佳，ChatGPT回應更易讀。結果顯示兩者效果無明顯差異，但仍需改進以提高可靠性。研究指出人工智慧在骨科教育中扮演重要角色，呼籲進一步研究將其負責任地整合至醫療教育中。 PubMed DOI

研究評估了三個使用GPT技術的人工智慧聊天機器人在回答假肢關節感染問題時的表現。結果顯示，這些機器人在診斷和治療髖關節和膝蓋假肢感染方面表現良好，但在治療方面BingChat的表現稍差。專家對機器人的回答給予正面評價，但審查者間意見不一。這顯示人工智慧聊天機器人在處理假肢關節感染問題上仍有改進空間。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了三個AI模型—ChatGPT、Bard和BingChat—在骨科住院醫師訓練考試中的表現。結果顯示，ChatGPT的準確率為46.3%，BingChat為52.4%，Bard為51.4%。排除圖像問題後，準確率有所提升，ChatGPT達49.1%，BingChat 53.5%，Bard 56.8%。相比之下，醫學生的表現為30.8%，而PGY1至PGY5住院醫師的準確率分別為53.1%到71.9%。整體來看，這些AI模型的表現與第一年住院醫師相似。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在生成骨科疾病治療建議的有效性，並與美國骨科醫學會的指導方針及醫師計畫進行比較。主要發現包括： 1. ChatGPT-4的建議與AAOS指導方針一致性達90%。 2. 與主治醫師的建議一致性為78%。 3. 在骨折及關節炎案例中表現優異，但腕管綜合症表現不佳。 4. 不一致主要出現在腕管綜合症及其他特定損傷。 5. 雖然ChatGPT-4能提供準確建議，但在考量患者特定因素時仍需醫師的批判性評估。 總之，ChatGPT-4在骨科治療中具輔助潛力，但需專業監督。 PubMed DOI