AI聊天機器人如ChatGPT、Microsoft Bing和Google Bard，可能對肌肉骨骼康復管理產生影響。科學界關注這些模擬人類文字生成的機器人，因為它們具有應對考試和生成科學內容的能力。這個爭議也牽涉到肌肉骨骼康復領域，討論了應用和限制。利用AI聊天機器人進行肌肉骨骼康復時，提供了教育、臨床實踐和研究的建議，對醫療保健領域也產生影響。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在自我診斷骨科疾病及醫療諮詢方面表現不一，建議增進準確性，如加入特定症狀。雖可作為初步參考，但自我診斷需謹慎，應尋求專業意見。AI工具應用語言清晰，引導患者就醫。 PubMed DOI

研究目的是探討新冠肺炎對肌肉骨骼健康的影響，並評估使用 ChatGPT 4.0 撰寫科學文章的效果。原本計畫三種方法，但因 ChatGPT 資料限制，只完成兩種：人工撰寫和 AI 輔助。人工撰寫速度較快，AI 輔助需時間查證。AI 輔助容易出現參考文獻歸屬不準確和抄襲風險。結論是目前不建議完全依賴 AI 撰寫科學文章，尤其是新冠肺炎等最新議題。 PubMed DOI

越來越多人用大型語言模型的AI聊天機器人來提供醫學資訊，包括骨骼健康。研究發現三個熱門聊天機器人在回答骨骼健康問題時表現不同，ChatGPT 4.0最好。但有限制，如回答不一致或不完整、來源不當，缺乏考慮患者背景。需訂定指引，負責任地使用AI聊天機器人提供骨骼健康資訊。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT回答骨質疏鬆症問題表現不佳，需要高度教育才能理解。儘管人工智慧廣泛應用在健康資訊，資訊準確性和易懂性同樣重要。研究發現ChatGPT回答骨質疏鬆症問題品質差且難懂。雖然ChatGPT提供方便資訊，但骨質疏鬆症內容未達醫療標準。 PubMed DOI

研究發現使用對話式AI創建肌肉骨骼注射安全檢查表，ChatGPT-4比ChatGPT-3.5更符合安全協議。兩者在安全協議創建方面表現都很好，但ChatGPT-4在程序規劃和整體表現方面得分更高。研究建議AI，尤其是ChatGPT-4，可有效生成檢查表，但仍需進一步提升以符合醫學標準。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

下背痛（LBP）是一個常見的健康問題，可能隱藏著嚴重疾病的風險，這些疾病通常伴隨著「紅旗」症狀。本研究評估了ChatGPT-3.5和Google Bard在回答與紅旗相關的下背痛問題的準確性。共開發70個問題，結果顯示兩者在單一症狀和多重症狀的回答上都表現良好，且沒有顯著差異。AI系統能有效傳達病情的嚴重程度，顯示出其在健康資訊傳遞中的潛力，隨著技術進步，這一潛力將更為明顯。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在生成骨科疾病治療建議的有效性，並與美國骨科醫學會的指導方針及醫師計畫進行比較。主要發現包括： 1. ChatGPT-4的建議與AAOS指導方針一致性達90%。 2. 與主治醫師的建議一致性為78%。 3. 在骨折及關節炎案例中表現優異，但腕管綜合症表現不佳。 4. 不一致主要出現在腕管綜合症及其他特定損傷。 5. 雖然ChatGPT-4能提供準確建議，但在考量患者特定因素時仍需醫師的批判性評估。 總之，ChatGPT-4在骨科治療中具輔助潛力，但需專業監督。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLM）聊天機器人對於常見病人問題（如下背痛）的回答準確性和可讀性。研究分析了30個由臨床醫師制定的問題，結果顯示120個回答中，55.8%準確，42.1%不準確，1.9%不清楚。治療和自我管理的回答較準確，但風險因素的回答最不準確。整體可讀性被評為「相當困難」，平均得分為50.94。此外，70%-100%的回答都包含健康建議的免責聲明。研究建議，雖然LLM聊天機器人對病人教育有幫助，但準確性和可靠性可能因主題而異，影響病人理解。 PubMed DOI