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生成式人工智慧(Gen-AI),像是ChatGPT,已在健康教育,特別是藥學領域引起關注。雖然其整合帶來潛在好處,但也存在學術誠信的風險。這篇綜述評估了Gen-AI在藥學教育中的影響,並強調了需要針對學術誠信風險的研究。研究顯示,雖然認識到Gen-AI的優勢,但缺乏相關的風險緩解策略。未來需加強對學生和教職員的教育訓練,並重新設計評估方式,以確保學術誠信。 PubMed DOI


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人工智慧如ChatGPT在高等教育和科學寫作引發學術誠信問題。儘管提供即時回應,但限制可能影響專業操守和誠信,尤其在核醫學和放射學。ChatGPT在這些領域有應用前景,但整合需重新定義規範和調整期望。 PubMed DOI

生成式人工智慧(GAI)的突破,如ChatGPT,可以通過增強教育、研究和臨床實踐,徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI,突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

一個供大眾使用的大型語言模型人工智慧的問世引起了教育工作者的興趣和擔憂。人工智慧可以節省時間,但也可能對學術誠信構成威脅。在教育領域中有許多人工智慧的應用機會,但對其對醫療保健的影響提出了疑問。藥學院應該引領討論,探討人工智慧對藥學和教育未來的影響。 PubMed DOI

生成式人工智慧技術如Chat GPT和Bard,在醫學教育領域被廣泛運用。研究探討了其應用和挑戰,提出了自主學習和寫作輔助等機會,但也指出了學術誠信和數據準確性等挑戰。建議研究人工智慧評估技能、評估方法和人機互動,以因應挑戰。儘管將生成式人工智慧融入醫學教育具潛力,但需發展新技能和方法因應其複雜性。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧(AI)在藥學教育中的應用。它找到了七個相關的研究,其中大多數集中在AI在教學和學習中的應用。挑戰包括需要教職員專業知識、有限的結果數據,以及法律/倫理問題。隨著AI的應用增長並變得更加普遍,將有更多機會將其納入藥學教育中。 PubMed DOI

探討生成式人工智慧在護理教育的應用,如ChatGPT,可協助學生完成作業、提供逼真病人情境,促成個人化學習。然而,需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識,並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧,提升學習效果和效率。 PubMed DOI

自 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出以來,有關在研究和教學中使用人工智慧的辯論一直持續進行。焦點集中在倫理、學術誠信、作者身份以及對新法律框架的需求。人工智慧可以提升批判性思考、協助藥物發現、增進臨床決策能力,並促使全球教育的重新評估。它挑戰傳統的教學方法,鼓勵更多批判性和創造性思考。一些大學已禁止在藥學課程中使用人工智慧。本評論討論了這場辯論對臨床藥學研究和教育的影響和機會。 PubMed DOI

隨著人工智慧(AI)在學術界的普及,維護誠信的問題也愈加受到重視。本文探討學術機構如何建立AI使用的誠信文化。透過制定明確的政策、引入檢測工具及軟體來識別AI生成內容,這些機構能夠促進倫理實踐,特別是在護理教育領域。實施以誠信為核心的政策和反AI工具,有助於減少不當使用AI的情況,並且檢測技術的進步也能協助教職員辨識AI的參與。強調學術與專業誠信的關聯,進一步鞏固護理人員在學術追求中的誠實承諾。 PubMed DOI

生成性人工智慧(Gen AI)工具自2022年11月ChatGPT 3.5發布後迅速崛起,對高等教育造成重大影響,讓許多教育工作者措手不及。面對超過一億用戶的快速採用,科技公司展開全球競賽,教育機構急需適應。 因此,我們在2023年秋季學期修訂了護理資訊學和數據科學兩門研究生課程,目的是: 1. 評估作業中Gen AI的適當使用,減少不當行為。 2. 整合Gen AI工具,讓學生以建設性方式互動。 3. 制定課程政策,確保學術誠信與負責任使用。 透過這些措施,我們希望提升教育體驗,應對Gen AI整合的挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業教育學生對生成式人工智慧的看法及其對學術誠信的影響。研究由五位教職員進行,近400名學生參與了線上調查。結果顯示,雖然大部分學生意識到生成式人工智慧可能威脅成績評量,但許多人認為在學習和複習中使用這些工具是可接受的。研究生雖然在使用這些應用程式,但對學術誠信的風險認知不夠清晰。作者建議教職員應提供適當使用生成式人工智慧的具體指導。 PubMed DOI