研究比較三款熱門的人工智慧聊天機器人在處理網上論壇病人問題時，區分醫療緊急和非緊急情況的準確度。機器人傾向將更多情況當成緊急，難以分辨非緊急情況。Google Bard在區分真正緊急和非緊急情況上表現最好。總結來說，這些機器人在準確判斷緊急情況方面還有進步的空間，但有潛力成為緊急護理工具，改善病人結果，提供緩解緊急服務壓力的解決方案。 PubMed DOI

研究比較了三種自動語音識別（ASR）服務在臨床訪談中的字錯率（WER），結果顯示Amazon Transcribe表現最佳。ASR技術逐漸進步，可能成為醫療保健領域的好選擇，但仍需進一步研究不同人群和臨床情境中轉錄可用性的影響。 PubMed DOI

研究比較了GPT-3.5和GPT-4與人類醫師在急診部門計算醫學分數的表現。結果顯示，雖然人工智慧模型有些表現接近人類醫師，但在預測能力上，人類醫師的專業知識仍然更勝一籌。建議將人工智慧當作輔助工具，而非取代急診部門等重要環境中的人類專業知識。未來需進一步研究，發揮人工智慧在急診醫學領域的潛力。 PubMed DOI

研究比較了知名的人工智慧聊天機器人在區分嚴重和較不嚴重的醫療症狀上的表現，並評估了它們的準確性和具有同理心的溝通方式。研究分析了三個聊天機器人對醫療緊急情況和非緊急情況的案例報告。這些聊天機器人提供了合理的診斷和緊急性評估，但在回應的詳情和長度上有所不同。儘管它們提供指導，但在廣泛應用於醫療問題之前，仍需要謹慎和進一步研究。 PubMed DOI

研究指出，在小兒急診醫學中使用ChatGPT 4.0版本進行臨床文件記錄，可以節省時間減少工作量，尤其是在複雜的註記上。雖然對於簡單的註記影響不大，但參與者對ChatGPT生成的手交接摘要和家庭信件持正面評價。大部分臨床醫師支持將這些工具納入實務，但也提出了一些擔憂和建議。總的來說，小兒急診醫學主治醫師認為ChatGPT是有價值的工具，能夠提供高品質的摘要。 PubMed DOI

醫療文件記錄很重要，但錯誤可能造成溝通問題。人工智慧如ChatGPT-4可生成SOAP筆記，但研究發現有錯誤和遺漏，尤其在長文本中。品質未達臨床標準，使用前需謹慎。需進一步研究提高準確性和可靠性。 PubMed DOI

研究比較了GPT-4、Gemini和急診醫學專家在使用ESI評估急診患者。結果發現，GPT-4正確率最高，Gemini過度分類最多，醫學專家低分類最多。GPT-4和Gemini在危急患者分類上表現較好，整體而言GPT-4效果更佳。研究建議，GPT-4和Gemini等人工智慧模型可協助急診室準確分類患者。 PubMed DOI

研究評估了OpenAI的ChatGPT-4和Google的Gemini Ultra大型語言模型在急救醫療服務（EMS）質量保證的應用。大型語言模型有潛力自動化部分病人護理報告處理，減輕醫務主任的工作量。人類審查者表現可靠，ChatGPT-4在某些方面表現不錯，但不夠穩定。Gemini Ultra表現不佳。建議將它們當作輔助工具，並加強培訓和整合，以提升質量保證流程的效能。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs）在生成重症監護病房（ICU）病人出院摘要的表現，分析了匿名臨床筆記。三個模型中，GPT-4 API的表現最佳，準確識別41.5%的關鍵臨床事件，ChatGPT和Llama 2則分別為19.2%和16.5%。雖然GPT-4在資訊組織和清晰度上表現優異，但仍有小錯誤，且所有模型在敘事連貫性和重要數據的捕捉上存在挑戰。總體來看，這些LLM在生成出院摘要上有潛力，但仍需改進。 PubMed DOI

這項研究評估了商業自動語音辨識（ASR）系統在聽障和重聽者的表現，並與正常聽力者比較。測試了850個音頻檔案，結果顯示聽障者的平均字詞錯誤率（WER）高達52.6%，而正常聽力者僅5.0%。特別是低可懂度的聽障者，WER高達85.9%。這顯示ASR系統對聽障者的服務不足，尤其是對於使用手語或有先天性聽損的人，凸顯了科技公司在可及性上的承諾需要加強，並需使用多樣化的數據來改善ASR系統。 PubMed DOI