人工智慧有潛力改變研究，尤其在自動化數據分析和產生新見解方面。研究指出，人工智慧對公共衛生的影響很大。雖然GPT-3模型在科學研究中有貢獻，但需注意其生成的文本可能虛構。因此，使用人工智慧需謹慎，並建立相關指引。 PubMed DOI

AI在生物醫學出版領域的應用逐漸增加，研究指出同行評審文獻中AI生成內容的趨勢。從2020年至2023年，AI生成文本在MEDLINE索引摘要中逐漸普及。研究發現同行評審期刊中AI輔助出版的趨勢上升。未來需進一步研究作者寫作風格、AI應用和AI元素對檢測分數的影響。 PubMed DOI

研究調查了教學醫院的外科住院醫師對醫學人工智慧（AI）的看法。他們對AI持不同態度，擔心AI在生死決策中的角色，但對其在重複任務上的應用感到興奮。熟悉AI程度影響看法，知識豐富者更積極。研究強調需進一步研究制定政策，引導AI發展，改善醫學培訓和病人照護。 PubMed DOI

研究發現尼日利亞醫學生和教職員對人工智慧（AI）的看法，學生比講師更了解AI，主要透過社交媒體接觸。雖對AI持正面態度，但對未來風險感到擔憂。學生常用語法檢查器，但缺乏AI培訓。他們擔心AI可能使醫療失去人情味、醫生變多餘、技能下降及傷害患者。研究顯示對AI有複雜的愛恨情感，與全球態勢相似。 PubMed DOI

研究探討德奧瑞醫學生對AI在醫學的看法，尤其針對ChatGPT等AI聊天程式。調查發現多數學生用過AI程式，但醫學課程缺乏AI和倫理教育。學生認為AI對醫學有正面影響，主張醫學教育需加強AI和倫理教育。研究強調將AI和倫理教育納入醫學課程的重要性，以備未來應對AI工具及倫理挑戰。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

AI在醫療保健領域發揮重要作用，像ChatGPT-4和Microsoft Bing展現出強大的文字生成和搜索能力。研究探討AI是否能獨立寫學術論文，著重於內容相關性、準確性、清晰度和語氣。ChatGPT-4表現出更深入見解和準確引用，而Microsoft Bing提供簡潔概述。結合兩者或許能增進學術支持，但研究者需批判性評估AI輸出以維護學術誠信。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學和生命科學的寫作中越來越受到重視，雖然它能簡化手稿創作，但也引發了倫理和限制的討論。醫療專業人員對AI工具的使用迅速增加，顯示出理解這項技術影響的重要性。現代對話式AI具備優秀的上下文理解能力，能根據大量語言數據進行學習和適應。隨著AI技術的進步，謹慎整合並考量其潛在好處與倫理影響變得相當重要。 PubMed DOI

這項研究顯示，AI生成的醫療建議相比人類醫師的建議，存在明顯的偏見。在兩項研究中，2,280名參與者對不同來源的醫療建議進行評估，結果發現標示為AI或人類與AI結合的建議，被認為不如人類醫師的建議可靠且缺乏同理心。參與者對有AI參與的建議表現出較低的遵循意願，顯示出數位醫療建議中普遍存在反AI的偏見。這強調了未來研究需要探索減輕這種偏見的策略，以發揮AI在醫學領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究調查了228位中國腫瘤醫生對人工智慧（AI）的看法。結果顯示，醫生們對AI的理解程度中等，年輕醫生的知識較高。只有12.8%的人使用過ChatGPT，但74.13%認為AI對醫療有益，52.19%對AI技術有信任感。整體接受度偏向謹慎樂觀，年輕醫生的信任度明顯高於年長者。研究指出，雖然醫生對AI持開放態度，但仍需針對年長專業人士進行教育，以促進AI在腫瘤學的應用。 PubMed DOI