研究目的是找出最適合的入院日參數，以預測COVID-19患者的死亡率，同時比較肺部和腎臟參數。分析了2020年9至12月的入院患者資料，包括化驗結果、合併症情況、X光檢查和SpO2數值。由放射科醫師評估X光顯示的肺炎嚴重程度，並根據腎損傷和腎病分類患者。發現死亡患者的X光和腎功能較差。腎臟參數對死亡率的預測效果較好，而結合兩者能提高預測準確度。研究結論是在不同醫療環境下，腎臟參數比肺部參數更能準確預測，而結合兩者效果最佳。 PubMed DOI

研究探討奧密克戎變異株對血液透析患者的COVID-19影響。多數患者呈陽性反應，症狀和結果各異。發燒和呼吸問題常見，有些患者持續症狀。感染者體重減輕、白蛋白水平較低。年齡、合併症、炎症標誌影響疾病嚴重度和結果。研究強調COVID-19對血液透析患者的影響及影響預後因素。 PubMed DOI

COVID-19的Omicron變異株對血液透析患者風險高，糖尿病、低氧飽和度和高CRP是危險因素。Thymalfasin和Tanreqing可增加出院機會，Tanreqing效果較好但需長療程。監控糖尿病史、CRP、氧飽和度和呼吸窘迫重要，考慮使用Thymalfasin和Tanreqing治療。 PubMed DOI

研究發現接受維持性血液透析的COVID-19患者，年紀大、LDH和CRP升高與危重症風險增加有關。年紀大、PCT和LDH增加與住院死亡風險增加有關。年齡、CRP、PCT和LDH可預測患者的負面結果。 PubMed DOI

單核細胞與高密度脂蛋白膽固醇比值（MHR）與慢性腎臟病（CKD）有關聯。研究發現高MHR與CKD、低eGFR和蛋白尿獨立相關，並可幫助評估CKD風險和制定治療策略。 PubMed DOI

研究探討MLR與CKD患者預後的關係，發現高MLR與CKD患者死亡風險增加相關。MLR也與血糖、脂質、腎功能相關，預測死亡風險效力高。研究建議MLR或許是預測CKD患者死亡風險的簡單有效指標。 PubMed DOI

這研究探討新的炎症指標MLPR與心臟手術後AKI的關係。分析北京某醫院病人數據發現，MLPR和MLR都是AKI獨立風險因子。研究指出MLPR和MLR與AKI呈非線性關係，MLPR呈J形曲線，MLR呈S形曲線。MLPR可作為預測心臟手術後AKI的工具，顯示其在AKI管理上的潛在重要性。 PubMed DOI

這項研究旨在找出感染Omicron變異株的COVID-19患者中，與蛋白尿相關的風險因素，並建立預測模型。研究分為兩個隊列：1,091名2022年8至11月住院的Omicron患者和306名2022年1至3月的患者。透過邏輯回歸分析，識別出七個顯著風險因素，包括合併症、血尿素氮、血清鈉、尿酸、C反應蛋白及疫苗劑量。預測模型在推導和驗證隊列中均顯示良好表現，AUC分別為0.8326和0.833，對臨床醫生預測蛋白尿風險具參考價值。 PubMed DOI

這項研究針對接受維持性血液透析的COVID-19患者，因為他們面臨高風險。研究在上海第六人民醫院進行，對確診患者進行回顧性分析，並將其分為訓練組和驗證組。研究團隊利用人工智慧分析胸部CT及臨床數據，找出關鍵預後因素，如年齡、糖尿病等。最終開發出一個預測工具，能有效預測患者在14天和28天後的結果，對臨床醫生管理這類患者的COVID-19有幫助。 PubMed DOI

本研究探討了系統性免疫炎症指數（SII）、中性粒細胞與淋巴細胞比率（NLR）及血小板與淋巴細胞比率（PLR）與慢性腎病（CKD）患者貧血風險的關聯。分析了2005至2018年4,444名成人的數據，結果顯示較高的SII、NLR和PLR與CKD患者貧血風險增加有關。特別是高NLR組的患者，其死亡風險比低NLR組高30%。研究建議管理炎症可能有助於減少CKD患者的貧血發生，且NLR可作為潛在的預後標記。 PubMed DOI