人工智慧在醫療保健領域發展迅速，尤其透過自然語言處理的 AI 聊天機器人，能模擬人類對話，幫助臨床醫生和患者溝通。機器人應用檢索增強生成技術，提供更具針對性和詳細的回應。整合臨床數據和權威醫學資料，AI 聊天機器人能提供更貼心的指導、快速的診斷和治療建議，進而改善患者結果。 PubMed DOI

AI技術如LLM有潛力改善個人化醫療，尤其對洗腎患者。結合血液透析數據和對話式AI，讓腎臟專家提供更貼心治療。雖然有助患者參與和自我照顧，但需定期更新數據、專家監督和解決偏見。腎臟專家和AI專家合作開發透明可靠模型至關重要。整合技術、患者數據和AI，可改善洗腎過程，提升患者生活品質。 PubMed DOI

高血壓若控制不當，可能導致嚴重健康問題。許多人難以保持正常血壓。網路醫療資訊需區分真假。生成式人工智慧（GeAI）在健康資訊上廣泛應用，但需注意錯誤資訊。研究發現ChatGPT在高血壓資訊中92.5%準確，可信度達93%。GeAI潛力大，但仍需進一步研究確保醫療可靠性。 PubMed DOI

ChatGPT等生成式人工智慧可提升健康科技產品開發，如數位健康行為改變計畫。研究發現ChatGPT輸出易懂、有用、新穎、相關、完整且有效，有助於快速開發高品質產品，改善團隊溝通，支援從構思到程式碼生成的開發過程。 PubMed DOI

研究使用OpenAI的GPT-4開發AI助手，解釋藥物基因測試結果，提升臨床遺傳學決策，改善患者護理。AI助手採用RAG技術，結合CPIC數據庫，針對用戶提供個人化回答。相較ChatGPT 3.5，表現更佳，尤其在專業查詢方面。需改進回答準確性、相關性和語言表達。整合GPT-4與RAG提升效能，利用CPIC數據。挑戰在提高準確性、解決道德問題，發展專業基因/藥物模型。研究凸顯生成式AI在醫療支援和患者獲取複雜基因組學資訊的潛力。謹慎應用大型語言模型如GPT-4，可顯著提升對基因組學數據的理解，增進醫療服務。 PubMed DOI

研究團隊開發了RAG模型，針對八年級的糖尿病患者提供準確的醫學資訊，特別是有關糖尿病和糖尿病足的護理。透過人工智慧技術，經驗證後，問題回答的準確率高達98%，顯示了它在提供友善醫療資訊方面的潛力。這個模型可以成為糖尿病患者教育和自我管理的重要工具，凸顯了內容驗證和創新提示在人工智慧應用中的重要性。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

自2020年以來，虛擬患者與醫師溝通增加，對基層醫療醫師幸福感有影響。生成式人工智慧（GenAI）的患者訊息或許能減輕工作負擔、提升溝通品質。紐約大學朗格尼醫療中心研究顯示，PCP對GenAI起草持正面看法，特別是溝通風格。GenAI回應被認為比HCP更具同理心，可能因語言使用較主觀積極。GenAI有助增進患者-醫護人員溝通，但對健康或英語能力較低患者可讀性仍有挑戰。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧語言模型，特別是ChatGPT和ChatSonic在醫療領域的應用，針對病人高血壓問題進行比較。研究使用全球質量評估標準和修訂版DISCERN量表，於2023年10月進行，持續一個月，向兩個AI模型提出十個高血壓相關問題，並由兩位內科醫師評估其回應。結果顯示回應質量和可靠性有差異，評估者之間共識程度低，強調在醫療環境中持續監控和驗證AI資訊的重要性。 PubMed DOI

2022年11月推出的ChatGPT引起了對大型語言模型在臨床環境中應用的關注。最近一項針對英國全科醫生的調查顯示，20%的醫生已在臨床實踐中使用生成式人工智慧工具。使用者中，29%用於生成就診後文檔，28%用於建議鑑別診斷。儘管醫生認為這些工具在行政和臨床推理上有價值，但缺乏明確的指導和政策，醫療界面臨著教育專業人員和患者的挑戰。 PubMed DOI