研究評估了ChatGPT在乳腺腫瘤討論會中的應用，結果顯示70%一致。兩位醫師對其表現給予正面評價，顯示大型語言模型在臨床決策中有潛力，但醫師需了解其限制。 PubMed DOI

LLMs在數位病理學中的應用引起關注，但面臨挑戰如解釋性問題、偏見、道德與監管。醫療專業人員參與數據選擇、模型調整、進行研究與合作是必要的，以負責任地整合LLMs於診斷醫學中。解決這些挑戰對成功實施至關重要。 PubMed DOI

研究探討大型語言模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT在醫學上的應用，總結了在醫療保健領域的表現，討論了倫理和法律問題，提出未來研究方向。分析了55篇研究，指出LLMs在某些任務上有潛力，但也有限制，如訓練數據偏見和倫理問題。呼籲建立標準評估方法，發揮LLMs在醫療上的潛力。 PubMed DOI

在治療神經腫瘤時，患者和醫師共同決策很重要。使用語言模型如ChatGPT和Bard可幫助患者了解病情，但不能取代醫師建議。患者透過模型獲得資訊後可能更積極參與決策。整合模型時要考慮道德、隱私和培訓問題，並持續評估有效性。未來應重視道德、流程、研究和培訓，以提升患者參與度和醫患關係。 PubMed DOI

研究探討大型語言模型如ChatGPT在乳癌管理上的應用，發現準確性有差異。儘管有潛力，但需注意準確性不一致和依賴提示等挑戰，強調驗證和監督的重要性。 PubMed DOI

研究探討大型語言模型在醫學上的應用，分析了550篇相關研究。LLMs已經在醫學診斷、寫作、教育和管理方面帶來改善。它們有助於起草文件、培訓和研究。挑戰在於上下文和過度依賴。研究強調了與驗證、倫理和傳統實踐的整合。未來研究應該探索多模式LLMs、算法理解和負責任使用。 PubMed DOI

近期LLMs如ChatGPT在醫療保健領域受歡迎，但也帶來安全和倫理風險。為因應此挑戰，提出新方法評估LLMs在臨床護理中的可行性，強調安全、個人化護理和倫理。透過跨學科知識整合和文獻回顧，確定關鍵評估領域。由專家進行同行評審，確保科學嚴謹。在臨床腫瘤護理中評估九種LLMs後，有些被推薦使用，有些謹慎使用或不可使用。推薦使用特定領域的LLMs可支持醫療專業人員的決策。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用，尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄，測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異，而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力，但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計，以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI

近年來，大型語言模型（LLMs）已被應用於醫療領域，特別是在前列腺癌的病患溝通上。我們的研究評估了三種LLM的效果，包括ChatGPT（3.5）、Gemini（Pro）和Co-Pilot（免費版），並與官方的羅馬尼亞前列腺癌病患指南進行比較。透過隨機和盲測，八位醫療專業人員根據準確性、及時性、全面性和使用友好性進行評估。結果顯示，LLM，尤其是ChatGPT，通常提供比指南更準確且友好的資訊，顯示出其在改善醫療溝通上的潛力。不過，不同模型的表現差異也顯示出需要量身定制的實施策略。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用，並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力，能提升病人護理品質。不過，將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題，需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI