這項研究比較了AI聊天機器人ChatGPT和混合式摘要系統在整合藥物文獻方面的表現。ChatGPT能夠產生連貫但缺乏證據支持的摘要，而混合系統提供結構化但流暢度較差的摘要。建議是結合兩種方法以達到最佳效果。 PubMed DOI

告知家庭醫生病人住院情況很重要，但出院摘要常寫得不好且耗時。研究發現使用人工智慧（AI）可生成高品質出院摘要，家庭醫生接受度高。AI生成的摘要符合所需數據，家庭醫生難以區分AI與醫生撰寫的摘要。需進一步研究真實患者數據和經英國國民保健服務批准的AI工具來驗證。 PubMed DOI

人工智慧語言模型如ChatGPT在醫療領域有潛力，可簡化醫療文件處理、優化臨床流程。透過統計數據生成易懂文字，提升患者健康素養。AI聊天機器人可增進用戶互動體驗。導入本地語言模型可改變臨床護理方式。 PubMed DOI

PILs是病人看醫生外的小冊子。英國皮膚科醫師協會提供各種PILs，都經過嚴格審查。研究發現，人工智慧生成的PILs內容與BAD PILs相似，但缺乏患者關心的資訊。人工智慧生成的PILs可讀性高，但品質可能不如BAD PILs。建議使用人工智慧生成的特定藥物PILs時要謹慎。 PubMed DOI

研究發現，使用大型語言模型（LLM）轉換出院摘要為病人友善的語言，提升了易讀性。然而，除了可讀性外，還需注意準確性和安全性問題。在實際應用前，仍需醫師審查以確保資訊正確無誤。 PubMed DOI

像客製化的大型語言模型DELSTAR這樣的人工智慧技術，在臨床藥學研究中具有巨大潛力，可以識別和總結與藥物相關的資訊。這有助於制定更全面的處方指引，改進實踐支援應用程式，提高患者安全性。然而，確保人工智慧技術的準確和穩健使用將是一項挑戰。 PubMed DOI

這項研究介紹了MediBetter，一款能幫助病患監控健康狀況並遵循藥物用法的手機應用程式。它包含每日健康報告、人工智慧生成的摘要以及藥物提醒等功能。評估顯示，人工智慧生成的摘要在品質上優於使用者生成的摘要。使用者發現這款應用程式的功能對於健康監控和藥物依循非常有幫助。 PubMed DOI

研究發現使用大型語言模型（LLMs）可以提升美國FDA發布的藥物安全通訊易讀性，讓患者更容易理解。透過ChatGPT 4.0©和Gemini©等LLMs，將閱讀難度下降至六年級水準，保持準確性和重要訊息。顯示LLMs有助於簡化健康資訊，但仍需進一步研究應用在不同語言和真實情境中的患者。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在藥物審查中的表現，特別是劑量錯誤、藥物相互作用及基因組學建議的能力。研究測試了四個LLM，發現ChatGPT在劑量方案上表現良好，但對simvastatin的問題有例外。所有LLM都能識別warfarin的相互作用，但錯過metoprolol和verapamil的相互作用。Claude-Instant在治療監測上提供適當建議，而Gemini在基因組學上表現不錯。研究指出，LLM在藥物審查中有潛力，但整合進醫療系統對病人安全至關重要。 PubMed DOI

將AI，特別是ChatGPT 4.0，整合進醫療流程中，尤其在撰寫出院摘要方面，顯示出提升醫療效率和品質的潛力。出院摘要是總結病人住院情況的重要文件，對精神科診所的分析顯示其需求多樣。本研究評估臨床人員與AI生成摘要的品質差異，並由四位主治醫師盲評。結果顯示，AI生成的摘要在效率、連貫性和資訊結構上優於人員撰寫，但仍需進一步研究以提升其準確性和可靠性。 PubMed DOI